為避免中文顯示出錯(cuò),需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫
創(chuàng)新互聯(lián)成立與2013年,是專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司,擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃,項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命,1280元滄縣做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為滄縣各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:13518219792
1.2.1 確定數(shù)據(jù)
1.2.2 創(chuàng)建畫布
1.2.3 添加標(biāo)題
1.2.4 添加x,y軸名稱
1.2.5 添加x,y軸范圍
1.2.6 添加x,y軸刻度
1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片
保存圖片時(shí),dpi為清晰度,數(shù)值越高越清晰。請(qǐng)注意,函數(shù)結(jié)尾處,必須加plt.show(),不然圖像不顯示。
繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致,只需注意一點(diǎn):創(chuàng)建畫布。
合理調(diào)整figsize、dpi,可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.
2.2.1 rc參數(shù)類型
2.2.2 方法1:使用rcParams設(shè)置
2.2.3 方法2:plot內(nèi)設(shè)置
2.2.4 方法3:plot內(nèi)簡化設(shè)置
方法2中,線條形狀,linestyle可簡寫為ls;線條寬度,linewidth可簡寫為lw;線條顏色,color可簡寫為c,等等。
本節(jié)我們講介紹一下操作canvas時(shí)經(jīng)常用的工具API。在后續(xù)教程中我將會(huì)對(duì)每個(gè)工具進(jìn)行詳細(xì)介紹,本文把他們都介紹給大家,方便朋友們開發(fā)之用。
用line和lines方法可以直接在canvas里繪制直線段
用shape方法可以繪制復(fù)雜的形狀
我們可以通過beginText函數(shù)創(chuàng)建text對(duì)象,然后可以通過textobject對(duì)文本進(jìn)行格式化處理。最后通過drawText完成最終的繪制工作。
Path對(duì)象與Text對(duì)象十分相似,他們可以繪制更為復(fù)雜的圖形(文字我們也歸類的圖形里)。
我們還可以使用clipPath來將一個(gè)矩形的照片剪裁成圓形的頭像。
ReportLab需要使用 Python Imaging Library(PIL)來處理圖片。
在ReportLab里定力兩種繪制圖形的方法,我們建議您采用drawImage方法,因?yàn)樵摲椒〒碛芯彺鏅C(jī)制,可以提供繪制效率。另外的方法是drawInlineImage,這個(gè)方法古老,該方法通過page stream方式存在位圖,如果您反復(fù)使用一張圖片,該方法每次都要重新繪制,從而造成性能低下的問題。不過如果您的照片很少而且較少使用,那么drawInlineImage方法也是非常快速的。
我們先看看古老的方法
drawInlineImage可以在canvas上繪制圖片。image參數(shù)既可以是PIL對(duì)象也可以是圖片的地址。ReportLab接受大部分常用圖片文件格式,例如GIF或JPEG。這個(gè)函數(shù)最終返回一個(gè) tuple(組),其中包含圖片width和height
drawImage的參數(shù)和返回值與drawInlineImage基本一樣。然后,drawImage卻自帶了緩存系統(tǒng)。當(dāng)您第一次使用圖片時(shí),系統(tǒng)會(huì)將image引用存入序列中。如果您第二次使用時(shí),系統(tǒng)會(huì)根據(jù)文件名取隊(duì)列中查找,如果您用PIL對(duì)象,系統(tǒng)還會(huì)檢測PIL的內(nèi)容是否變更。
mask參數(shù)可幫助您創(chuàng)建一個(gè)透明的圖形。他有個(gè)6個(gè)參數(shù)可以擁有絕對(duì)RGB那個(gè)顏色被掩蓋或透明。
例如
他將使用1或0 來遮蓋紅色,40或41來覆蓋綠色。
showPage()方法將把所有內(nèi)容繪制到頁面中。
今天開始琢磨用Python畫圖,沒使用之前是一臉懵的,我使用的開發(fā)環(huán)境是Pycharm,這個(gè)輸出的是一行行命令,這個(gè)圖畫在哪里呢?
搜索之后發(fā)現(xiàn),它會(huì)彈出一個(gè)對(duì)話框,然后就開始畫了,比如下圖
第一個(gè)常用的庫是Turtle,它是Python語言中一個(gè)很流行的繪制圖像的函數(shù)庫,這個(gè)詞的意思就是烏龜,你可以想象下一個(gè)小烏龜在一個(gè)x和y軸的平面坐標(biāo)系里,從原點(diǎn)開始根據(jù)指令控制,爬行出來就是繪制的圖形了。
它最常用的指令就是旋轉(zhuǎn)和移動(dòng),比如畫個(gè)圓,就是繞著圓心移動(dòng);再比如上圖這個(gè)怎么畫呢,其實(shí)主要就兩個(gè)命令:
turtle.forward(200)
turtle.left(170)
第一個(gè)命令是移動(dòng)200個(gè)單位并畫出來軌跡
第二個(gè)命令是畫筆順時(shí)針轉(zhuǎn)170度,注意此時(shí)并沒有移動(dòng),只是轉(zhuǎn)角度
然后呢? 循環(huán)重復(fù)就畫出來這個(gè)圖了
好玩吧。
有需要仔細(xì)研究的可以看下這篇文章 ,這個(gè)牛人最后用這個(gè)庫畫個(gè)移動(dòng)的鐘表,太贊了。
Turtle雖好玩,但是我想要的是我給定數(shù)據(jù),然后讓它畫圖,這里就找到另一個(gè)常用的畫圖的庫了。
Matplotlib是python最著名的繪圖庫,它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI,十分適合交互式地行制圖。其中,matplotlib的pyplot模塊一般是最常用的,可以方便用戶快速繪制二維圖表。
使用起來也挺簡單,
首先import matplotlib.pyplot as plt?導(dǎo)入畫圖的圖。
然后給定x和y,用這個(gè)命令plt.plot(x, y)就能畫圖了,接著用plt.show()就可以把圖形展示出來。
接著就是各種完善,比如加標(biāo)題,設(shè)定x軸和y軸標(biāo)簽,范圍,顏色,網(wǎng)格等等,在 這篇文章里介紹的很詳細(xì)。
現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的好處就是你需要什么內(nèi)容,基本上都能搜索出來,而且還是免費(fèi)的。
我為什么要研究這個(gè)呢?當(dāng)然是為了用,比如我把比特幣的曲線自己畫出來可好?
假設(shè)現(xiàn)在有個(gè)數(shù)據(jù)csv文件,一列是日期,另一列是比特幣的價(jià)格,那用這個(gè)命令畫下:
這兩列數(shù)據(jù)讀到pandas中,日期為df['time']列,比特幣價(jià)格為df['ini'],那我只要使用如下命令
plt.plot(df['time'], df['ini'])
plt.show()
就能得到如下圖:
自己畫的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章 中介紹過求Ahr999指數(shù),那可不可以也放到這張圖中呢?不就是加一條命令嘛
plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])
圖形如下:
但是,Ahr999指數(shù)怎么就一條線不動(dòng)啊,?原來兩個(gè)Y軸不一致,顯示出來太怪了,需要用多Y軸,問題來了。
繼續(xù)谷歌一下,把第二個(gè)Y軸放右邊就行了,不過呢得使用多圖,重新繪制
fig = plt.figure() # 多圖
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?繪制第一個(gè)圖比特幣價(jià)格
ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上標(biāo)簽
# 第二個(gè)直接對(duì)稱就行了
ax2 = ax1.twinx()#?在右邊增加一個(gè)Y軸
ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")??#?繪制第二個(gè)圖Ahr999指數(shù),紅色
ax2.set_ylim([0, 50])# 設(shè)定第二個(gè)Y軸范圍
ax2.set_ylabel('ahr999')
plt.grid(color="k", linestyle=":")# 網(wǎng)格
fig.legend(loc="center")#圖例
plt.show()
跑起來看看效果,雖然丑了點(diǎn),但終于跑通了。
這樣就可以把所有指數(shù)都繪制到一張圖中,等等,三個(gè)甚至多個(gè)Y軸怎么加?這又是一個(gè)問題,留給愛思考愛學(xué)習(xí)的你。
有了自己的數(shù)據(jù),建立自己的各個(gè)指數(shù),然后再放到圖形界面中,同時(shí)針對(duì)異常情況再自動(dòng)進(jìn)行提醒,比如要抄底了,要賣出了,用程序做出自己的晴雨表。
Turtle庫是Python語言中一個(gè)很流行的繪制圖像的函數(shù)庫,想象一個(gè)小烏龜,在一個(gè)橫軸為x、縱軸為y的坐標(biāo)系原點(diǎn),(0,0)位置開始,它根據(jù)一組函數(shù)指令的控制,在這個(gè)平面坐標(biāo)系中移動(dòng),從而在它爬行的路徑上繪制了圖形。
畫布就是turtle為我們展開用于繪圖區(qū)域,我們可以設(shè)置它的大小和初始位置。
設(shè)置畫布大小
turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None),參數(shù)分別為畫布的寬(單位像素), 高, 背景顏色。
如:turtle.screensize(800,600, "green")
turtle.screensize() #返回默認(rèn)大小(400, 300)
turtle.setup(width=0.5, height=0.75, startx=None, starty=None),參數(shù):width, height: 輸入寬和高為整數(shù)時(shí), 表示像素; 為小數(shù)時(shí), 表示占據(jù)電腦屏幕的比例,(startx, starty): 這一坐標(biāo)表示矩形窗口左上角頂點(diǎn)的位置, 如果為空,則窗口位于屏幕中心。
如:turtle.setup(width=0.6,height=0.6)
turtle.setup(width=800,height=800, startx=100, starty=100)
2.1 畫筆的狀態(tài)
在畫布上,默認(rèn)有一個(gè)坐標(biāo)原點(diǎn)為畫布中心的坐標(biāo)軸,坐標(biāo)原點(diǎn)上有一只面朝x軸正方向小烏龜。這里我們描述小烏龜時(shí)使用了兩個(gè)詞語:坐標(biāo)原點(diǎn)(位置),面朝x軸正方向(方向), turtle繪圖中,就是使用位置方向描述小烏龜(畫筆)的狀態(tài)。
2.2 畫筆的屬性
畫筆(畫筆的屬性,顏色、畫線的寬度等)
1) turtle.pensize():設(shè)置畫筆的寬度;
2) turtle.pencolor():沒有參數(shù)傳入,返回當(dāng)前畫筆顏色,傳入?yún)?shù)設(shè)置畫筆顏色,可以是字符串如"green", "red",也可以是RGB 3元組。
3) turtle.speed(speed):設(shè)置畫筆移動(dòng)速度,畫筆繪制的速度范圍[0,10]整數(shù),數(shù)字越大越快。
2.3 繪圖命令
操縱海龜繪圖有著許多的命令,這些命令可以劃分為3種:一種為運(yùn)動(dòng)命令,一種為畫筆控制命令,還有一種是全局控制命令。
(1) 畫筆運(yùn)動(dòng)命令
(2) 畫筆控制命令
(3) 全局控制命令
(4) 其他命令
3. 命令詳解
3.1 turtle.circle(radius, extent=None, steps=None)
描述:以給定半徑畫圓
參數(shù):
radius(半徑):半徑為正(負(fù)),表示圓心在畫筆的左邊(右邊)畫圓;
extent(弧度) (optional);
steps (optional) (做半徑為radius的圓的內(nèi)切正多邊形,多邊形邊數(shù)為steps)。
舉例:
circle(50) # 整圓;
circle(50,steps=3) # 三角形;
circle(120, 180) # 半圓
實(shí)例:
1、太陽花
2、五角星
3、時(shí)鐘程序
1,xlable,ylable設(shè)置x,y軸的標(biāo)題文字。
2,title設(shè)置標(biāo)題。
3,xlim,ylim設(shè)置x,y軸顯示范圍。
plt.show()顯示繪圖窗口,通常情況下,show()會(huì)阻礙程序運(yùn)行,帶-wthread等參數(shù)的環(huán)境下,窗口不會(huì)關(guān)閉。
plt.saveFig()保存圖像。
面向?qū)ο罄L圖
1,當(dāng)前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。
subplot()繪制包含多個(gè)圖表的子圖。
configure subplots,可調(diào)節(jié)子圖與圖表邊框距離。
可以通過修改配置文件更改對(duì)象屬性。
圖標(biāo)顯示中文
1,在程序中直接指定字體。
2, 在程序開始修改配置字典reParams.
3,修改配置文件。
Artist對(duì)象
1,圖標(biāo)的繪制領(lǐng)域。
2,如何在FigureCanvas對(duì)象上繪圖。
3,如何使用Renderer在FigureCanvas對(duì)象上繪圖。
FigureCanvas和Render處理底層圖像操作,Artist處理高層結(jié)構(gòu)。
分為簡單對(duì)象和容器對(duì)象,簡單的Aritist是標(biāo)準(zhǔn)的繪圖元件,例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等,而容器類型包含許多簡單的的 Aritist對(duì)象,使他們構(gòu)成一個(gè)整體,例如Axis,Axes,Figure等。
直接創(chuàng)建Artist對(duì)象進(jìn)項(xiàng)繪圖操作步奏:
1,創(chuàng)建Figure對(duì)象(通過figure()函數(shù),會(huì)進(jìn)行許多初始化操作,不建議直接創(chuàng)建。)
2,為Figure對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)或多個(gè)Axes對(duì)象。
3,調(diào)用Axes對(duì)象的方法創(chuàng)建各類簡單的Artist對(duì)象。
Figure容器
如何找到指定的Artist對(duì)象。
1,可調(diào)用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。
2,可使用for循環(huán)添加?xùn)鸥瘛?/p>
3,可通過transform修改坐標(biāo)原點(diǎn)。
Axes容器
1,patch修改背景。
2,包含坐標(biāo)軸,坐標(biāo)網(wǎng)格,刻度標(biāo)簽,坐標(biāo)軸標(biāo)題等內(nèi)容。
3,get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標(biāo)簽和刻度線。
1,可對(duì)曲線進(jìn)行插值。
2,fill_between()繪制交點(diǎn)。
3,坐標(biāo)變換。
4,繪制陰影。
5,添加注釋。
1,繪制直方圖的函數(shù)是
2,箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),是利用數(shù)據(jù)中的五個(gè)統(tǒng)計(jì)量:最小值、第一四分位
數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法,它可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有對(duì)稱性以及分
布的分散程度等信息,特別可以用于對(duì)幾個(gè)樣本的比較。
3,餅圖就是把一個(gè)圓盤按所需表達(dá)變量的觀察數(shù)劃分為若干份,每一份的角度(即面積)等價(jià)于每個(gè)觀察
值的大小。
4,散點(diǎn)圖
5,QQ圖
低層繪圖函數(shù)
類似于barplot(),dotchart()和plot()這樣的函數(shù)采用低層的繪圖函數(shù)來畫線和點(diǎn),來表達(dá)它們?cè)陧撁嫔戏胖玫奈恢靡约捌渌鞣N特征。
在這一節(jié)中,我們會(huì)描述一些低層的繪圖函數(shù),用戶也可以調(diào)用這些函數(shù)用于繪圖。首先我們先講一下R怎么描述一個(gè)頁面;然后我們講怎么在頁面上添加點(diǎn),線和文字;最后講一下怎么修改一些基本的圖形。
繪圖區(qū)域與邊界
R在繪圖時(shí),將顯示區(qū)域劃分為幾個(gè)部分。繪制區(qū)域顯示了根據(jù)數(shù)據(jù)描繪出來的圖像,在此區(qū)域內(nèi)R根據(jù)數(shù)據(jù)選擇一個(gè)坐標(biāo)系,通過顯示出來的坐標(biāo)軸可以看到R使用的坐標(biāo)系。在繪制區(qū)域之外是邊沿區(qū),從底部開始按順時(shí)針方向分別用數(shù)字1到4表示。文字和標(biāo)簽通常顯示在邊沿區(qū)域內(nèi),按照從內(nèi)到外的行數(shù)先后顯示。
添加對(duì)象
在繪制的圖像上還可以繼續(xù)添加若干對(duì)象,下面是幾個(gè)有用的函數(shù),以及對(duì)其功能的說明。
?points(x, y, ...),添加點(diǎn)
?lines(x, y, ...),添加線段
?text(x, y, labels, ...),添加文字
?abline(a, b, ...),添加直線y=a+bx
?abline(h=y, ...),添加水平線
?abline(v=x, ...),添加垂直線
?polygon(x, y, ...),添加一個(gè)閉合的多邊形
?segments(x0, y0, x1, y1, ...),畫線段
?arrows(x0, y0, x1, y1, ...),畫箭頭
?symbols(x, y, ...),添加各種符號(hào)
?legend(x, y, legend, ...),添加圖列說明