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正文
大家好,我是Pythn人工智能技術(shù)。
內(nèi)置函數(shù)就是Python給你提供的,拿來(lái)直接用的函數(shù),比如print.,input等。
截止到python版本3.6.2 ,python一共提供了68個(gè)內(nèi)置函數(shù),具體如下
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() ?lter() issubclass() pow() super()
bytes() ?oat() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()
本文將這68個(gè)內(nèi)置函數(shù)綜合整理為12大類(lèi),正在學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)的讀者一定不要錯(cuò)過(guò),建議收藏學(xué)習(xí)!
和數(shù)字相關(guān) 1. 數(shù)據(jù)類(lèi)型
bool : 布爾型(True,False)
int : 整型(整數(shù))
float : 浮點(diǎn)型(小數(shù))
complex : 復(fù)數(shù)
2. 進(jìn)制轉(zhuǎn)換
bin() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制
otc() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成八進(jìn)制
hex() 將給的參數(shù)轉(zhuǎn)換成十六進(jìn)制
print(bin(10)) # 二進(jìn)制:0b1010
print(hex(10)) # 十六進(jìn)制:0xa
print(oct(10)) # 八進(jìn)制:0o12
3. 數(shù)學(xué)運(yùn)算
abs() 返回絕對(duì)值
divmode() 返回商和余數(shù)
round() 四舍五入
pow(a, b) 求a的b次冪, 如果有三個(gè)參數(shù). 則求完次冪后對(duì)第三個(gè)數(shù)取余
sum() 求和
min() 求最小值
max() 求最大值
print(abs(-2)) # 絕對(duì)值:2
print(divmod(20,3)) # 求商和余數(shù):(6,2)
print(round(4.50)) # 五舍六入:4
print(round(4.51)) #5
print(pow(10,2,3)) # 如果給了第三個(gè)參數(shù). 表示最后取余:1
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55
print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2
print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15
和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān) 1. 序列
(1)列表和元組
list() 將一個(gè)可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換成列表
tuple() 將一個(gè)可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換成元組
print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)
(2)相關(guān)內(nèi)置函數(shù)
reversed() 將一個(gè)序列翻轉(zhuǎn), 返回翻轉(zhuǎn)序列的迭代器
slice() 列表的切片
lst = "你好啊"
it = reversed(lst) # 不會(huì)改變?cè)斜? 返回一個(gè)迭代器, 設(shè)計(jì)上的一個(gè)規(guī)則
print(list(it)) #['啊', '好', '你']
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print(lst[1:3:1]) #[2,3]
s = slice(1, 3, 1) # 切片用的
print(lst[s]) #[2,3]
(3)字符串
str() 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成字符串
print(str(123)+'456') #123456
format() 與具體數(shù)據(jù)相關(guān), 用于計(jì)算各種小數(shù), 精算等.
s = "hello world!"
print(format(s, "^20")) #劇中
print(format(s, "20")) #左對(duì)齊
print(format(s, "20")) #右對(duì)齊
# hello world!
# hello world!
# hello world!
print(format(3, 'b' )) # 二進(jìn)制:11
print(format(97, 'c' )) # 轉(zhuǎn)換成unicode字符:a
print(format(11, 'd' )) # ?進(jìn)制:11
print(format(11, 'o' )) # 八進(jìn)制:13
print(format(11, 'x' )) # 十六進(jìn)制(?寫(xiě)字母):b
print(format(11, 'X' )) # 十六進(jìn)制(大寫(xiě)字母):B
print(format(11, 'n' )) # 和d?樣:11
print(format(11)) # 和d?樣:11
print(format(123456789, 'e' )) # 科學(xué)計(jì)數(shù)法. 默認(rèn)保留6位小數(shù):1.234568e+08
print(format(123456789, '0.2e' )) # 科學(xué)計(jì)數(shù)法. 保留2位小數(shù)(小寫(xiě)):1.23e+08
print(format(123456789, '0.2E' )) # 科學(xué)計(jì)數(shù)法. 保留2位小數(shù)(大寫(xiě)):1.23E+08
print(format(1.23456789, 'f' )) # 小數(shù)點(diǎn)計(jì)數(shù)法. 保留6位小數(shù):1.234568
print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小數(shù)點(diǎn)計(jì)數(shù)法. 保留2位小數(shù):1.23
print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小數(shù)點(diǎn)計(jì)數(shù)法. 保留10位小數(shù):1.2345678900
print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小數(shù)點(diǎn)計(jì)數(shù)法. 很大的時(shí)候輸出INF:1234.567890
bytes() 把字符串轉(zhuǎn)化成bytes類(lèi)型
bs = bytes("今天吃飯了嗎", encoding="utf-8")
print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'
bytearray() 返回一個(gè)新字節(jié)數(shù)組. 這個(gè)數(shù)字的元素是可變的, 并且每個(gè)元素的值得范圍是[0,256)
ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
print(ret[0]) #97
print(ret) #bytearray(b'alex')
ret[0] = 65 #把65的位置A賦值給ret[0]
print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')
ord() 輸入字符找?guī)ё址幋a的位置
chr() 輸入位置數(shù)字找出對(duì)應(yīng)的字符
ascii() 是ascii碼中的返回該值 不是就返回u
print(ord('a')) # 字母a在編碼表中的碼位:97
print(ord('中')) # '中'字在編碼表中的位置:20013
print(chr(65)) # 已知碼位,求字符是什么:A
print(chr(19999)) #丟
for i in range(65536): #打印出0到65535的字符
print(chr(i), end=" ")
print(ascii("@")) #'@'
repr() 返回一個(gè)對(duì)象的string形式
s = "今天\n吃了%s頓\t飯" % 3
print(s)#今天# 吃了3頓 飯
print(repr(s)) # 原樣輸出,過(guò)濾掉轉(zhuǎn)義字符 \n \t \r 不管百分號(hào)%
#'今天\n吃了3頓\t飯'
2. 數(shù)據(jù)集合
字典:dict 創(chuàng)建一個(gè)字典
集合:set 創(chuàng)建一個(gè)集合
frozenset() 創(chuàng)建一個(gè)凍結(jié)的集合,凍結(jié)的集合不能進(jìn)行添加和刪除操作。
3. 相關(guān)內(nèi)置函數(shù)
len() 返回一個(gè)對(duì)象中的元素的個(gè)數(shù)
sorted() 對(duì)可迭代對(duì)象進(jìn)行排序操作 (lamda)
語(yǔ)法:sorted(Iterable, key=函數(shù)(排序規(guī)則), reverse=False)
Iterable: 可迭代對(duì)象
key: 排序規(guī)則(排序函數(shù)), 在sorted內(nèi)部會(huì)將可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素傳遞給這個(gè)函數(shù)的參數(shù). 根據(jù)函數(shù)運(yùn)算的結(jié)果進(jìn)行排序
reverse: 是否是倒敘. True: 倒敘, False: 正序
lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]
lst.sort() # sort是list里面的一個(gè)方法
print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
ll = sorted(lst) # 內(nèi)置函數(shù). 返回給你一個(gè)新列表 新列表是被排序的
print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]
l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序
print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]
#根據(jù)字符串長(zhǎng)度給列表排序
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']
def f(s):
return len(s)
l1 = sorted(lst, key=f, )
print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']
enumerate() 獲取集合的枚舉對(duì)象
lst = ['one','two','three','four','five']
for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起獲取,索引默認(rèn)從0開(kāi)始. 可以更改
print(index)
print(el)
# 1
# one
# 2
# two
# 3
# three
# 4
# four
# 5
# five
all() 可迭代對(duì)象中全部是True, 結(jié)果才是True
any() 可迭代對(duì)象中有一個(gè)是True, 結(jié)果就是True
print(all([1,'hello',True,9])) #True
print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True
zip() 函數(shù)用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù), 將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)元組, 然后返回由這些元組組成的列表. 如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致, 則返回列表長(zhǎng)度與最短的對(duì)象相同
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['醉鄉(xiāng)民謠', '驢得水', '放牛班的春天', '美麗人生', '辯護(hù)人', '被嫌棄的松子的一生']
lst3 = ['美國(guó)', '中國(guó)', '法國(guó)', '意大利', '韓國(guó)', '日本']
print(zip(lst1, lst1, lst3)) #
for el in zip(lst1, lst2, lst3):
print(el)
# (1, '醉鄉(xiāng)民謠', '美國(guó)')
# (2, '驢得水', '中國(guó)')
# (3, '放牛班的春天', '法國(guó)')
# (4, '美麗人生', '意大利')
# (5, '辯護(hù)人', '韓國(guó)')
# (6, '被嫌棄的松子的一生', '日本')
fiter() 過(guò)濾 (lamda)
語(yǔ)法:fiter(function. Iterable)
function: 用來(lái)篩選的函數(shù). 在?lter中會(huì)自動(dòng)的把iterable中的元素傳遞給function. 然后根據(jù)function返回的True或者False來(lái)判斷是否保留留此項(xiàng)數(shù)據(jù) , Iterable: 可迭代對(duì)象
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def func(i): # 判斷奇數(shù)
return i % 2 == 1
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器
print(l1) #
print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]
map() 會(huì)根據(jù)提供的函數(shù)對(duì)指定序列列做映射(lamda)
語(yǔ)法 : map(function, iterable)
可以對(duì)可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素進(jìn)行映射. 分別去執(zhí)行 function
def f(i): return i
lst = [1,2,3,4,5,6,7,]
it = map(f, lst) # 把可迭代對(duì)象中的每一個(gè)元素傳遞給前面的函數(shù)進(jìn)行處理. 處理的結(jié)果會(huì)返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
和作用域相關(guān)
locals() 返回當(dāng)前作用域中的名字
globals() 返回全局作用域中的名字
def func():
a = 10
print(locals()) # 當(dāng)前作用域中的內(nèi)容
print(globals()) # 全局作用域中的內(nèi)容
print("今天內(nèi)容很多")
func()
# {'a': 10}
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':
# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':
# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/練習(xí)/week03/new14.py', '__cached__': None,
# 'func': }
# 今天內(nèi)容很多
和迭代器生成器相關(guān)
range() 生成數(shù)據(jù)
next() 迭代器向下執(zhí)行一次, 內(nèi)部實(shí)際使?用了__ next__()?方法返回迭代器的下一個(gè)項(xiàng)目
iter() 獲取迭代器, 內(nèi)部實(shí)際使用的是__ iter__()?方法來(lái)獲取迭代器
for i in range(15,-1,-5):
print(i)
# 15
# 10
# 5
# 0
lst = [1,2,3,4,5]
it = iter(lst) # __iter__()獲得迭代器
print(it.__next__()) #1
print(next(it)) #2 __next__()
print(next(it)) #3
print(next(it)) #4
字符串類(lèi)型代碼的執(zhí)行
eval() 執(zhí)行字符串類(lèi)型的代碼. 并返回最終結(jié)果
exec() 執(zhí)行字符串類(lèi)型的代碼
compile() 將字符串類(lèi)型的代碼編碼. 代碼對(duì)象能夠通過(guò)exec語(yǔ)句來(lái)執(zhí)行或者eval()進(jìn)行求值
s1 = input("請(qǐng)輸入a+b:") #輸入:8+9
print(eval(s1)) # 17 可以動(dòng)態(tài)的執(zhí)行代碼. 代碼必須有返回值
s2 = "for i in range(5): print(i)"
a = exec(s2) # exec 執(zhí)行代碼不返回任何內(nèi)容
# 0
# 1
# 2
# 3
# 4
print(a) #None
# 動(dòng)態(tài)執(zhí)行代碼
exec("""
def func():
print(" 我是周杰倫")
""" )
func() #我是周杰倫
code1 = "for i in range(3): print(i)"
com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不會(huì)執(zhí)行你的代碼.只是編譯
exec(com) # 執(zhí)行編譯的結(jié)果
# 0
# 1
# 2
code2 = "5+6+7"
com2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(com2)) # 18
code3 = "name = input('請(qǐng)輸入你的名字:')" #輸入:hello
com3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(com3)
print(name) #hello
輸入輸出
print() : 打印輸出
input() : 獲取用戶(hù)輸出的內(nèi)容
print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的內(nèi)容用什么連接,end:以什么為結(jié)尾
#hello*world@
內(nèi)存相關(guān)
hash() : 獲取到對(duì)象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空間換的時(shí)間 比較耗費(fèi)內(nèi)存
s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #報(bào)錯(cuò),列表是不可哈希的 id() : 獲取到對(duì)象的內(nèi)存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944
文件操作相關(guān)
open() : 用于打開(kāi)一個(gè)文件, 創(chuàng)建一個(gè)文件句柄
f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
模塊相關(guān)
__ import__() : 用于動(dòng)態(tài)加載類(lèi)和函數(shù)
# 讓用戶(hù)輸入一個(gè)要導(dǎo)入的模塊
import os
name = input("請(qǐng)輸入你要導(dǎo)入的模塊:")
__import__(name) # 可以動(dòng)態(tài)導(dǎo)入模塊
幫 助
help() : 函數(shù)用于查看函數(shù)或模塊用途的詳細(xì)說(shuō)明
print(help(str)) #查看字符串的用途
調(diào)用相關(guān)
callable() : 用于檢查一個(gè)對(duì)象是否是可調(diào)用的. 如果返回True, object有可能調(diào)用失敗, 但如果返回False. 那調(diào)用絕對(duì)不會(huì)成功
a = 10
print(callable(a)) #False 變量a不能被調(diào)用
def f():
print("hello")
print(callable(f)) # True 函數(shù)是可以被調(diào)用的
查看內(nèi)置屬性
dir() : 查看對(duì)象的內(nèi)置屬性, 訪(fǎng)問(wèn)的是對(duì)象中的__dir__()方法
print(dir(tuple)) #查看元組的方法
你還有什么想要補(bǔ)充的嗎?
免責(zé)聲明:本文內(nèi)容來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),文章版權(quán)歸原作者所有,意在傳播相關(guān)技術(shù)知識(shí)行業(yè)趨勢(shì),供大家學(xué)習(xí)交流,若涉及作品版權(quán)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系刪除或授權(quán)事宜。
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往日熱文:
Python程序員深度學(xué)習(xí)的“四大名著”:
這四本書(shū)著實(shí)很不錯(cuò)!我們都知道現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的資料太多了,面對(duì)海量資源,往往陷入到“無(wú)從下手”的困惑出境。而且并非所有的書(shū)籍都是優(yōu)質(zhì)資源,浪費(fèi)大量的時(shí)間是得不償失的。給大家推薦這幾本好書(shū)并做簡(jiǎn)單介紹。
獲得方式:
2.后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵詞:名著
Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強(qiáng)大,用好了可以大大提高代碼效率,同時(shí)提升代碼的簡(jiǎn)潔度,增強(qiáng)可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類(lèi)型。這個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器,以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類(lèi)型:
容器名簡(jiǎn)介
namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類(lèi)的工廠(chǎng)函數(shù)
deque 類(lèi)似列表(list)的容器,實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類(lèi)似字典(dict)的容器類(lèi),將多個(gè)映射集合到一個(gè)視圖里面
Counter 字典的子類(lèi),提供了可哈希對(duì)象的計(jì)數(shù)功能
OrderedDict 字典的子類(lèi),保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類(lèi),提供了一個(gè)工廠(chǎng)函數(shù),為字典查詢(xún)提供一個(gè)默認(rèn)值
UserDict 封裝了字典對(duì)象,簡(jiǎn)化了字典子類(lèi)化
UserList 封裝了列表對(duì)象,簡(jiǎn)化了列表子類(lèi)化
UserString 封裝了字符串對(duì)象,簡(jiǎn)化了字符串子類(lèi)化
其中Counter中文意思是計(jì)數(shù)器,也就是我們常用于統(tǒng)計(jì)的一種數(shù)據(jù)類(lèi)型,在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡(jiǎn)單易讀。Counter類(lèi)繼承dict類(lèi),所以它能使用dict類(lèi)里面的方法
舉例
#統(tǒng)計(jì)詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實(shí)現(xiàn):
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡(jiǎn)單了,也更容易閱讀和維護(hù)了。
elements()
返回一個(gè)迭代器,其中每個(gè)元素將重復(fù)出現(xiàn)計(jì)數(shù)值所指定次。元素會(huì)按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個(gè)元素的計(jì)數(shù)值小于1,elements()將會(huì)忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個(gè)列表,其中包含n個(gè)最常見(jiàn)的元素及出現(xiàn)次數(shù),按常見(jiàn)程度由高到低排序。如果n被省略或?yàn)镹one,most_common()將返回計(jì)數(shù)器中的所有元素。計(jì)數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序:
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個(gè)方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實(shí)戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個(gè)字符串?dāng)?shù)組words,請(qǐng)你找出所有在words的每個(gè)字符串中都出現(xiàn)的共用字符(包括重復(fù)字符),并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入:words = ["bella", "label", "roller"]
輸出:["e", "l", "l"]
輸入:words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出:["c", "o"]看到統(tǒng)計(jì)字符,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個(gè)元素都包含的字符,首先可以用Counter計(jì)算出每個(gè)元素每個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù),依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,發(fā)現(xiàn)83個(gè)測(cè)試用例耗時(shí)48ms,速度還是不錯(cuò)的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過(guò)程中,我們經(jīng)常會(huì)用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時(shí)候就需要用到sorted(),它可以對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序,并返回列表
對(duì)列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]對(duì)元組倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出:[9, 6, 4, 1]使用參數(shù):key,根據(jù)自定義規(guī)則,按字符串長(zhǎng)度來(lái)排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為T(mén)rue。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個(gè)為空的元素
False
all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個(gè)為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個(gè)為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個(gè)為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反:判斷一個(gè)tuple或者list是否全為空,0,F(xiàn)alse。如果全為空,0,F(xiàn)alse,則返回False;如果不全為空,則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字符串格式化機(jī)制,被稱(chēng)為 “字符串插值” 或者更常見(jiàn)的一種稱(chēng)呼是F-strings,F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來(lái)進(jìn)行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù):
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運(yùn)行速度很快,比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多,書(shū)寫(xiě)起來(lái)也更加簡(jiǎn)單。
本文主要講解了python幾種冷門(mén)但好用的函數(shù),更多內(nèi)容以后會(huì)陸陸續(xù)續(xù)更新~
python的常用內(nèi)置函數(shù)
1.abs() 函數(shù)返回?cái)?shù)字的絕對(duì)值
abs(-40)=40
2. dict() 函數(shù)用于創(chuàng)建一個(gè)字典
dict()
{} ? ? ?#創(chuàng)建一個(gè)空字典類(lèi)似于u={},字典的存取方式一般為key-value
例如u = {"username":"tom", ?"age":18}
3. help() 函數(shù)用于查看函數(shù)或模塊用途的詳細(xì)說(shuō)明
help('math')查看math模塊的用處
a=[1,2,3,4]
help(a)查看列表list幫助信息
4.dir()獲得當(dāng)前模塊的屬性列表
dir(help)
['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
5.min() 方法返回給定參數(shù)的最小值 /參數(shù)可以為序列
a=? min(10,20,30,40)
a
10
6. next() 返回迭代器的下一個(gè)項(xiàng)目
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
next(it)
1
next(it)
2
7. id() 函數(shù)用于獲取對(duì)象的內(nèi)存地址
a=12
id(a)
1550569552
8.enumerate() 函數(shù)用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列,同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo),一般用在 for 循環(huán)當(dāng)中。
a=["tom","marry","leblan"]
list(enumerate(a))
[(0, 'tom'), (1, 'marry'), (2, 'leblan')]
9. oct() 函數(shù)將一個(gè)整數(shù)轉(zhuǎn)換成8進(jìn)制字符串
oct(15)
'0o17'
oct(10)
'0o12'
10. bin() 返回一個(gè)整數(shù) int 或者長(zhǎng)整數(shù) long int 的二進(jìn)制表示
bin(10)
'0b1010'
bin(15)
'0b1111'
11.eval() 函數(shù)用來(lái)執(zhí)行一個(gè)字符串表達(dá)式,并返回表達(dá)式的值
eval('2+2')
4
12.int() 函數(shù)用于將一個(gè)字符串會(huì)數(shù)字轉(zhuǎn)換為整型
int(3)
3
int(3.6)
3
int(3.9)
3
int(4.0)
4
13.open() 函數(shù)用于打開(kāi)一個(gè)文件,創(chuàng)建一個(gè)file對(duì)象,相關(guān)的方法才可以調(diào)用它進(jìn)行讀寫(xiě)
f=open('test.txt')
14.str() 函數(shù)將對(duì)象轉(zhuǎn)化為適于人閱讀的形式
str(3)
'3'
15. bool() 函數(shù)用于將給定參數(shù)轉(zhuǎn)換為布爾類(lèi)型,如果沒(méi)有參數(shù),返回 False
bool()
False
bool(1)
True
bool(10)
True
bool(10.0)
True
16.isinstance() 函數(shù)來(lái)判斷一個(gè)對(duì)象是否是一個(gè)已知的類(lèi)型
a=5
isinstance(a,int)
True
isinstance(a,str)
False
17. sum() 方法對(duì)系列進(jìn)行求和計(jì)算
sum([1,2,3],5)
11
sum([1,2,3])
6
18. super() 函數(shù)用于調(diào)用下一個(gè)父類(lèi)(超類(lèi))并返回該父類(lèi)實(shí)例的方法。super 是用來(lái)解決多重繼承問(wèn)題的,直接用類(lèi)名調(diào)用父類(lèi)方法
class ? User(object):
? def__init__(self):
class Persons(User):
? ? ? ? super(Persons,self).__init__()
19. float() 函數(shù)用于將整數(shù)和字符串轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)數(shù)
float(1)
1.0
float(10)
10.0
20. iter() 函數(shù)用來(lái)生成迭代器
a=[1,2,3,4,5,6]
iter(a)
for i in iter(a):
... ? ? ? ? print(i)
...
1
2
3
4
5
6
21.tuple 函數(shù)將列表轉(zhuǎn)換為元組
a=[1,2,3,4,5,6]
tuple(a)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
22.len() 方法返回對(duì)象(字符、列表、元組等)長(zhǎng)度或項(xiàng)目個(gè)數(shù)
s = "playbasketball"
len(s)
14
a=[1,2,3,4,5,6]
len(a)
6
23. property() 函數(shù)的作用是在新式類(lèi)中返回屬性值
class User(object):
?def __init__(self,name):
? ? ? ? ? self.name = name
def get_name(self):
? ? ? ? ? return self.get_name
@property
?def name(self):
? ? ? ? ?return self_name
24.type() 函數(shù)返回對(duì)象的類(lèi)型
25.list() 方法用于將元組轉(zhuǎn)換為列表
b=(1,2,3,4,5,6)
list(b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
26.range() 函數(shù)可創(chuàng)建一個(gè)整數(shù)列表,一般用在 for 循環(huán)中
range(10)
range(0, 10)
range(10,20)
range(10, 20)
27. getattr() 函數(shù)用于返回一個(gè)對(duì)象屬性值
class w(object):
... ? ? ? ? ? ? s=5
...
a = w()
getattr(a,'s')
5
28. complex() 函數(shù)用于創(chuàng)建一個(gè)復(fù)數(shù)或者轉(zhuǎn)化一個(gè)字符串或數(shù)為復(fù)數(shù)。如果第一個(gè)參數(shù)為字符串,則不需要指定第二個(gè)參數(shù)
complex(1,2)
(1+2j)
complex(1)
(1+0j)
complex("1")
(1+0j)
29.max() 方法返回給定參數(shù)的最大值,參數(shù)可以為序列
b=(1,2,3,4,5,6)
max(b)
6
30. round() 方法返回浮點(diǎn)數(shù)x的四舍五入值
round(10.56)
11
round(10.45)
10
round(10.45,1)
10.4
round(10.56,1)
10.6
round(10.565,2)
10.56
31. delattr 函數(shù)用于刪除屬性
class Num(object):
...? ? a=1
...? ? b=2
...? ? c=3.
.. print1 = Num()
print('a=',print1.a)
a= 1
print('b=',print1.b)
b= 2
print('c=',print1.c)
c= 3
delattr(Num,'b')
print('b=',print1.b)
Traceback (most recent call last):? File "", line 1, inAttributeError: 'Num' object has no attribute 'b'
32. hash() 用于獲取取一個(gè)對(duì)象(字符串或者數(shù)值等)的哈希值
hash(2)
2
hash("tom")
-1675102375494872622
33. set() 函數(shù)創(chuàng)建一個(gè)無(wú)序不重復(fù)元素集,可進(jìn)行關(guān)系測(cè)試,刪除重復(fù)數(shù)據(jù),還可以計(jì)算交集、差集、并集等。
a= set("tom")
b = set("marrt")
a,b
({'t', 'm', 'o'}, {'m', 't', 'a', 'r'})
ab#交集
{'t', 'm'}
a|b#并集
{'t', 'm', 'r', 'o', 'a'}
a-b#差集
{'o'}