python 類里面的class是什么意思??？求

python這方面很靈活。其實(shí)java也一樣允許這樣子。你幾乎可以在任何情況下做任何事情。

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通常class Meta可以放在外面。不過(guò)，這樣它就不能直接訪問(wèn)父類的一些屬性了。

所以在python里class 如果放在另一個(gè)class 里面，通常并不是為了隱藏這個(gè)class，并不是讓別人看不到它。而因?yàn)樗枰割惱锏囊恍傩?。需要共享?/p>

另外直接在類里定義的一些變量，比如queryset，也是屬于類全局級(jí)的。只要引用了這個(gè)類，即使沒(méi)有初始化，這些變量也已經(jīng)實(shí)例化。這個(gè)有些象是java里static的全局定義結(jié)果。

我們通常用這個(gè)方法來(lái)在不同的函數(shù)變量間共享 一部分?jǐn)?shù)據(jù)。同時(shí)又不需要初始化一個(gè)實(shí)例并用指針指向這一部分?jǐn)?shù)據(jù)。而是通過(guò)類名直接引用。

比如下面的一個(gè)用法

class Config:

pass

Config.user_name="xxx"

Config.password="yyyy"

這樣。只要你在當(dāng)前模塊里，通過(guò)Config就可以引用到user_name和password，而不需要global這個(gè)修飾符。

Python 是否有“內(nèi)部類”？

首先如果照搬格式的話，是行不通的

即便加關(guān)鍵字也是不行的， self 和 cls 在類定義的位置無(wú)從談起。而就算寫成 Outer.outer_class_num 也是不可以的，因?yàn)檫@是在類的定義中，類自己的身體還在構(gòu)造中，如何使用自己呢？

所以如果想寫內(nèi)部類的話，需要寫在方法中。

注意圖中兩個(gè)self是不一樣的，推薦可以把內(nèi)部類的self換一個(gè)名字。

也可以像這樣使用。

Inner是在 __init__ 當(dāng)中定義的，所以只存在于實(shí)例當(dāng)中。如果想像java的 public static class 那樣，需要在類當(dāng)中定義，這里就要用到 __new__

當(dāng)然直接這么寫是錯(cuò)誤的，因?yàn)轭惖?__new__ ，本質(zhì)也是在實(shí)例化的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行。

也就是說(shuō)，在未進(jìn)行過(guò)一次實(shí)例化之前， __new__ 沒(méi)有被執(zhí)行過(guò)， Outer類 對(duì)象中不存在 Inner內(nèi)部類

這樣才可以正常輸出，如果想讓類天生自帶Inner內(nèi)部類，就需要用到 metaclass

學(xué)習(xí)多種語(yǔ)言，確實(shí)能相互促進(jìn)。每當(dāng)看到一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，總是會(huì)想其他語(yǔ)言會(huì)怎么解決這個(gè)問(wèn)題。

python學(xué)到什么程度可以參加工作?

第一，談?wù)刦inal， finally， finalize的區(qū)別。

第二，Anonymous Inner Class （匿名內(nèi)部類） 是否可以extends（繼承）其它類，是否可以mplements（實(shí)現(xiàn)）interface（接口）？

第三，Static Nested Class 和 Inner Class的不同，說(shuō)得越多越好（面試題有的很籠統(tǒng)）。

第四，和的區(qū)別。

第五，HashMap和Hashtable的區(qū)別。 ?

第六，Collection 和 Collections的區(qū)別。 ?

第七，什么時(shí)候用assert. ?

第八，GC是什么？ 為什么要有GC？ ?

第九，String s = new String（"xyz"）；創(chuàng)建了幾個(gè)String Object？ ?

第十，Math.round（11.5）等於多少？ Math.round（-11.5）等於多少？

第十一，short s1 = 1； s1 = s1 + 1；有什么錯(cuò)？ short s1 = 1； s1 += 1；有什么錯(cuò)？ ?

第十二，sleep（） 和 wait（） 有什么區(qū)別？ ?

第十三，Java有沒(méi)有g(shù)oto？ ?

第十四，數(shù)組有沒(méi)有l(wèi)ength（）這個(gè)方法？ String有沒(méi)有l(wèi)ength（）這個(gè)方法？ ?

第十五，Overload和Override的區(qū)別。Overloaded的方法是否可以改變返回值的類型？ ?

第十六，Set里的元素是不能重復(fù)的，那么用什么方法來(lái)區(qū)分重復(fù)與否呢？ 是用==還是equals（）？ 它們有何區(qū)別？ ?

第十七，給我一個(gè)你最常見到的runtime exception. ?

第十八，error和exception有什么區(qū)別？ ? ? 第十九，List， Set， Map是否繼承自Collection接口？ ?

第二十，abstract class和interface有什么區(qū)別？ ?

第二十一，abstract的method是否可同時(shí)是static，是否可同時(shí)是native，是否可同時(shí)是synchronized？ ?

第二十二，接口是否可繼承接口？ 抽象類是否可實(shí)現(xiàn)（implements）接口？ 抽象類是否可繼承實(shí)體類（concrete class）？ ?

第二十三，啟動(dòng)一個(gè)線程是用run（）還是start（）？ ?

第二十四，構(gòu)造器Constructor是否可被override？ ?

第二十五，是否可以繼承String類？ ?

第二十六，當(dāng)一個(gè)線程進(jìn)入一個(gè)對(duì)象的一個(gè)synchronized方法后，其它線程是否可進(jìn)入此對(duì)象的其它方法？ ?

第二十七，try {}里有一個(gè)return語(yǔ)句，那么緊跟在這個(gè)try后的finally {}里的code會(huì)不會(huì)被執(zhí)行，什么時(shí)候被執(zhí)行，在return前還是后？ ?

第二十八，編程題： 用最有效率的方法算出2乘以8等於幾？ ?

第二十九，兩個(gè)對(duì)象值相同（x.equals（y） == true），但卻可有不同的hash code，這句話對(duì)不對(duì)？ ?

第三十，當(dāng)一個(gè)對(duì)象被當(dāng)作參數(shù)傳遞到一個(gè)方法后，此方法可改變這個(gè)對(duì)象的屬性，并可返回變化后的結(jié)果，那么這里到底是值傳遞還是引用傳遞？ ?

第三十一，swtich是否能作用在byte上，是否能作用在long上，是否能作用在String上？

第三十二，編程題： 寫一個(gè)Singleton出來(lái)。

根據(jù)具體問(wèn)題類型，進(jìn)行步驟拆解／原因原理分析／內(nèi)容拓展等。

具體步驟如下：／導(dǎo)致這種情況的原因主要是??

核心解密Python函數(shù)在（類與函數(shù)之間）和（類與類之間）互相調(diào)用

首先來(lái)看一個(gè)函數(shù)間的調(diào)用

類方法：

執(zhí)行結(jié)果：

metaclass能有什么用處，先來(lái)個(gè)感性的認(rèn)識(shí)：

1.1 在wiki上面，metaclass是這樣定義的：In object-oriented programming,

a metaclass is a class whose instances are classes.

Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,

a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances.

也就是說(shuō)metaclass的實(shí)例化結(jié)果是類，而class實(shí)例化的結(jié)果是instance。我是這么理解的：

metaclass是類似創(chuàng)建類的模板，所有的類都是通過(guò)他來(lái)create的(調(diào)用 new )，這使得你可以自由的控制

創(chuàng)建類的那個(gè)過(guò)程，實(shí)現(xiàn)你所需要的功能。

當(dāng)然你也可以用函數(shù)的方式（下文會(huì)講）

4.1 用類的形式

4.1.1 類繼承于type, 例如： class Meta(type):pass

4.1.2 將需要使用metaclass來(lái)構(gòu)建class的類的 metaclass 屬性（不需要顯示聲明，直接有的了）賦值為Meta（繼承于type的類）

4.2 用函數(shù)的形式

4.2.1 構(gòu)建一個(gè)函數(shù)，例如叫metaclass_new, 需要3個(gè)參數(shù)：name, bases, attrs，

name: 類的名字

bases: 基類，通常是tuple類型

attrs: dict類型，就是類的屬性或者函數(shù)

4.2.2 將需要使用metaclass來(lái)構(gòu)建class的類的 metaclass 屬性（不需要顯示聲明，直接有的了）賦值為函數(shù)metaclas_new

5.1 basic

metaclass的原理其實(shí)是這樣的：當(dāng)定義好類之后，創(chuàng)建類的時(shí)候其實(shí)是調(diào)用了type的 new 方法為這個(gè)類分配內(nèi)存空間，創(chuàng)建

好了之后再調(diào)用type的 init 方法初始化（做一些賦值等）。所以metaclass的所有magic其實(shí)就在于這個(gè) new 方法里面了。

說(shuō)說(shuō)這個(gè)方法： new (cls, name, bases, attrs)

cls: 將要?jiǎng)?chuàng)建的類，類似與self，但是self指向的是instance，而這里cls指向的是class

name: 類的名字，也就是我們通常用類名. name 獲取的。

bases: 基類

attrs: 屬性的dict。dict的內(nèi)容可以是變量(類屬性），也可以是函數(shù)（類方法）。

所以在創(chuàng)建類的過(guò)程，我們可以在這個(gè)函數(shù)里面修改name，bases，attrs的值來(lái)自由的達(dá)到我們的功能。這里常用的配合方法是

getattr和setattr（just an advice)

下面實(shí)現(xiàn)python中在一個(gè)類中調(diào)用另一個(gè)類的函數(shù)方法

或者下面來(lái)一個(gè)號(hào)理解的例子

執(zhí)行結(jié)果：

先來(lái)介紹內(nèi)部類與外部類是什么？

看源碼解析：

內(nèi)部類調(diào)用外部類的類屬性和類方法

參考文獻(xiàn)1

參考文獻(xiàn)2

參考文獻(xiàn)3

python面試必備題目有哪些

給你一份千鋒python的面試題吧

1、多線程使用Python是個(gè)好主意嗎？列出一些方法可以讓一些Python代碼以并行方式運(yùn)行。

答：Python不允許真正意義上的多線程。它有一個(gè)多線程包，但如果你想使用多線程來(lái)加速你的代碼，那么使用它通常不是一個(gè)好主意。Python有一個(gè)名為全局解釋器鎖(Global

Interpreter

Lock（GIL）)的結(jié)構(gòu)。GIL確保每次只能執(zhí)行一個(gè)“線程”。一個(gè)線程獲取GIL，做一點(diǎn)工作，然后將GIL傳遞到下一個(gè)線程。這種情況發(fā)生的很快，因此對(duì)于人眼看來(lái)，你的線程似乎是并行運(yùn)行的，但它們實(shí)際上只是輪流使用相同的CPU核心。所有這些GIL傳遞都增加了運(yùn)行的內(nèi)存。這意味著如果你想讓代碼運(yùn)行得更快，那么使用線程包通常不是一個(gè)好主意。

使用Python的線程包也是有原因的。如果你想同時(shí)運(yùn)行一些東西，并且效率不是一個(gè)問(wèn)題，那么它就完全沒(méi)問(wèn)題了?；蛘撸绻阏谶\(yùn)行需要等待某些事情的代碼（例如某些IO），那么它可能會(huì)很有意義。但是線程庫(kù)不會(huì)讓你使用額外的CPU核心。

多線程可以外包到操作系統(tǒng)（通過(guò)多處理），一些調(diào)用Python代碼的外部應(yīng)用程序（例如，Spark或Hadoop），或者Python代碼調(diào)用的一些代碼例如：你可以使用你的Python代碼調(diào)用一個(gè)C函數(shù)來(lái)完成昂貴的多線程事務(wù)。

2、這段代碼輸出了什么：

def f(x,l=[]):for i in range(x):l.append(i*i)print(l) f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答：[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

3、如何在Python中管理內(nèi)存？

Python中的內(nèi)存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對(duì)象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都位于私有堆中。程序員無(wú)權(quán)訪問(wèn)此私有堆。Python解釋器負(fù)責(zé)處理這個(gè)問(wèn)題。Python對(duì)象的堆空間分配由Python的內(nèi)存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具Python還有一個(gè)內(nèi)置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內(nèi)存，并使其可用于堆空間。

4、range＆xrange有什么區(qū)別？

在大多數(shù)情況下，xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數(shù)列表的方法，唯一的區(qū)別是range返回一個(gè)Python列表對(duì)象，x range返回一個(gè)xrange對(duì)象。

這就表示xrange實(shí)際上在運(yùn)行時(shí)并不是生成靜態(tài)列表。它使用稱為yielding的特殊技術(shù)根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建值。該技術(shù)與一種稱為生成器的對(duì)象一起使用。因此如果你有一個(gè)非常巨大的列表，那么就要考慮xrange。

5、Python中help()和dir()函數(shù)的用法是什么？

Help()和dir()這兩個(gè)函數(shù)都可以從Python解釋器直接訪問(wèn)，并用于查看內(nèi)置函數(shù)的合并轉(zhuǎn)儲(chǔ)。

help()函數(shù)：help()函數(shù)用于顯示文檔字符串，還可以查看與模塊，關(guān)鍵字，屬性等相關(guān)的使用信息。

dir()函數(shù)：dir()函數(shù)用于顯示定義的符號(hào)。

6、NumPy中有哪些操作Python列表的函數(shù)？

Python的列表是高效的通用容器。它們支持（相當(dāng)）有效的插入，刪除，追加和連接，Python的列表推導(dǎo)使它們易于構(gòu)造和操作。

它們有一定的局限性：它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它們可以包含不同類型的對(duì)象這一事實(shí)意味著Python必須存儲(chǔ)每個(gè)元素的類型信息，并且必須執(zhí)行類型調(diào)度代碼在對(duì)每個(gè)元素進(jìn)行操作時(shí)。

NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費(fèi)獲得大量的向量和矩陣運(yùn)算，這有時(shí)可以避免不必要的工作。它們也得到有效實(shí)施。

NumPy數(shù)組更快，你可以使用NumPy，F(xiàn)FT，卷積，快速搜索，基本統(tǒng)計(jì)，線性代數(shù)，直方圖等內(nèi)置。

這些內(nèi)容還是比較重要的，如果有幫到你，麻煩采納謝謝