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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

python和c函數(shù) c語言與python

python與c區(qū)別有哪些

第一點(diǎn):語言類型不同

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python是一種動(dòng)態(tài)類型語言,又是強(qiáng)類型語言。它們確定一個(gè)變量的類型是在您第一次給它賦值的時(shí)候。C是靜態(tài)類型語言,一種在編譯期間就確定數(shù)據(jù)類型的語言。大多數(shù)靜態(tài)類型語言是通過要求在使用任一變量之前聲明其數(shù)據(jù)類型來保證這一點(diǎn)的。

第二點(diǎn):對(duì)象機(jī)制不同

python中所有的數(shù)據(jù),都是由對(duì)象或者對(duì)象之間的關(guān)系表示的,函數(shù)是對(duì)象,字符串是對(duì)象,每個(gè)東西都是對(duì)象的概念。每一個(gè)對(duì)象都有三種屬性:實(shí)體、類型和值。C中沒有對(duì)象這個(gè)概念,只有數(shù)據(jù)的表示。

第三點(diǎn):變量類型不同

python六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型:Number數(shù)字、string字符串、List列表、Tuple元組、Sets集合、Dictionary字典,數(shù)字類型有四種類型:整數(shù)、布爾型、浮點(diǎn)數(shù)和復(fù)數(shù)。C語言也可分四類:基本類型、枚舉類型、void的類型、派生類型,基本類型:整數(shù)類型、浮點(diǎn)類型。

第四點(diǎn):函數(shù)庫的使用方法不同

在C語言中使用那個(gè)庫函數(shù),需要引入頭文件用include引入,而在python中需要引入別的模塊或者函數(shù)時(shí)需要用import引入。

兩者的不同機(jī)制是C語言中include是告訴預(yù)處理器,這個(gè)include指定的文件的內(nèi)容,要當(dāng)作本地源文件出現(xiàn)過,而python中的import可以通過簡(jiǎn)單的import引入,或者是import

numpy as np。

第五點(diǎn):全局變量不同

在C語言中,聲明全局變量,如果值是恒定的,那么可以直接用#define聲明,如果只是聲明全局,并且變量的值是可變的,那么直接類似int

a就可以了。

在python中,聲明全局變量時(shí),需要加上global,類似global a,在函數(shù)里面使用的時(shí)候需要先聲明global

a,否則直接用a那么python會(huì)重新創(chuàng)建一個(gè)新的本地對(duì)象并將新的值賦值給他,原來的全局變量的值并不變化。

c語言和python有什么較大的區(qū)別?

c語言和python的區(qū)別是:

1、Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝驼Z言,通過縮進(jìn)來表示語句體,在Python中每一條語句結(jié)尾后沒有分號(hào);

2、C是一種面向過程的編譯型語言,通過“{}”來表示語句體,C語言中每一條語句需以英文分號(hào)結(jié)尾。

?Python和C語言都是一種高級(jí)編程語言,它們之間有相似之處,也有不少差異。下面本篇文章就來給大家介紹一下c語言和python之間有哪些的區(qū)別,希望對(duì)大家有所幫助。

1、語言類型Python是一種基于解釋器的,面向?qū)ο蟮慕忉屝驼Z言。解釋器會(huì)逐行讀取代碼;首先將Python編譯為字節(jié)碼,然后由大型C程序解釋。C是一種面向過程的編譯型語言,完整的源代碼將直接編譯為機(jī)器代碼,由CPU直接執(zhí)行。

2、內(nèi)存管理Python使用自動(dòng)垃圾收集器進(jìn)行內(nèi)存管理。在C語言中,程序員必須自己進(jìn)行內(nèi)存管理。

3、語法結(jié)構(gòu)Python中通過縮進(jìn)來表示語句體,在Python中每一條語句結(jié)尾后沒有分號(hào)。C語言通過{}來表示語句體,在C語言中每一條語句結(jié)尾后都需要由英文分號(hào)結(jié)尾。分號(hào)是C語言中唯一的語句結(jié)束標(biāo)志。

4、速度Python編程語言很慢;而,C語言很快。

5、應(yīng)用Python是一種通用編程語言,一個(gè)多范式。它主要支持面向?qū)ο缶幊?,程序編程,函?shù)編程。

C是結(jié)構(gòu)化編程語言。允許使用函數(shù),選擇(if / else等),迭代(循環(huán))。它最主要的用途就是系統(tǒng)底層的應(yīng)用,例:硬件相關(guān)的應(yīng)用程序。

c語言python有什么區(qū)別

Python和C語言的區(qū)別:

1、語言類型:Python是一種基于解釋器的語言,解釋器會(huì)逐行讀取代碼,將Python編譯為字節(jié)碼,然后由大型C程序解釋;C是一種編譯語言,完整的源代碼將直接編譯為機(jī)器代碼,由CPU直接執(zhí)行。

2、內(nèi)存管理:Python使用自動(dòng)垃圾收集器進(jìn)行內(nèi)存管理;C語言中程序員必須自己進(jìn)行內(nèi)存管理。

3、應(yīng)用:Python是一門通用編程語言,一個(gè)多范式,面向?qū)ο缶幊獭⒊绦蚓幊?、函?shù)編程;C是結(jié)構(gòu)化的編程語言,允許使用函數(shù),選擇,迭代,主要用于硬件相關(guān)的應(yīng)用程序。

4、速度:在運(yùn)行速度方面,Python比較慢,C語言比較快,因?yàn)镃語言是底層語言,運(yùn)行效率優(yōu)于Python。

5、復(fù)雜度:Python不需要聲明變量類型,C語言需要聲明變量類型;Python更易于學(xué)習(xí),編寫以及閱讀,而C語言語法更加難。

python調(diào)用c函數(shù)

Python是解釋性語言, 底層就是用c實(shí)現(xiàn)的, 所以用python調(diào)用C是很容易的, 下面就總結(jié)一下各種調(diào)用的方法, 給出例子, 所有例子都在ubuntu9.10, python2.6下試過

1. Python 調(diào)用 C (base)

想在python中調(diào)用c函數(shù), 如這兒的fact

#include Python.h

int fact(int n)

{

if (n = 1)

return 1;

else

return n * fact(n - 1);

}

PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)

{

int n, result;

if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))

return NULL;

result = fact(n);

return Py_BuildValue("i", result);

}

static PyMethodDef exampleMethods[] =

{

{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},

{NULL, NULL}

};

void initexample()

{

PyObject* m;

m = Py_InitModule("example", exampleMethods);

}

把這段代碼存為wrapper.c, 編成so庫,

gcc -fPIC wrapper.c -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config

然后在有此so庫的目錄, 進(jìn)入python, 可以如下使用

import example

example.fact(4)

2. Python 調(diào)用 C++ (base)

在python中調(diào)用C++類成員函數(shù), 如下調(diào)用TestFact類中的fact函數(shù),

#include Python.h

class TestFact{

public:

TestFact(){};

~TestFact(){};

int fact(int n);

};

int TestFact::fact(int n)

{

if (n = 1)

return 1;

else

return n * (n - 1);

}

int fact(int n)

{

TestFact t;

return t.fact(n);

}

PyObject* wrap_fact(PyObject* self, PyObject* args)

{

int n, result;

if (! PyArg_ParseTuple(args, "i:fact", n))

return NULL;

result = fact(n);

return Py_BuildValue("i", result);

}

static PyMethodDef exampleMethods[] =

{

{"fact", wrap_fact, METH_VARARGS, "Caculate N!"},

{NULL, NULL}

};

extern "C" //不加會(huì)導(dǎo)致找不到initexample

void initexample()

{

PyObject* m;

m = Py_InitModule("example", exampleMethods);

}

把這段代碼存為wrapper.cpp, 編成so庫,

g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config

然后在有此so庫的目錄, 進(jìn)入python, 可以如下使用

import example

example.fact(4)

3. Python 調(diào)用 C++ (Boost.Python)

Boost庫是非常強(qiáng)大的庫, 其中的python庫可以用來封裝c++被python調(diào)用, 功能比較強(qiáng)大, 不但可以封裝函數(shù)還能封裝類, 類成員.

首先在ubuntu下安裝boost.python, apt-get install libboost-python-dev

#include boost/python.hpp

char const* greet()

{

return "hello, world";

}

BOOST_PYTHON_MODULE(hello)

{

using namespace boost::python;

def("greet", greet);

}

把代碼存為hello.cpp, 編譯成so庫

g++ hello.cpp -o hello.so -shared -I/usr/include/python2.5 -I/usr/lib/python2.5/config -lboost_python-gcc42-mt-1_34_1

此處python路徑設(shè)為你的python路徑, 并且必須加-lboost_python-gcc42-mt-1_34_1, 這個(gè)庫名不一定是這個(gè), 去/user/lib查

然后在有此so庫的目錄, 進(jìn)入python, 可以如下使用

import hello

hello.greet()

'hello, world'

4. python 調(diào)用 c++ (ctypes)

ctypes is an advanced ffi (Foreign Function Interface) package for Python 2.3 and higher. In Python 2.5 it is already included.

ctypes allows to call functions in dlls/shared libraries and has extensive facilities to create, access and manipulate simple and complicated C data types in Python - in other words: wrap libraries in pure Python. It is even possible to implement C callback functions in pure Python.

#include Python.h

class TestFact{

public:

TestFact(){};

~TestFact(){};

int fact(int n);

};

int TestFact::fact(int n)

{

if (n = 1)

return 1;

else

return n * (n - 1);

}

extern "C"

int fact(int n)

{

TestFact t;

return t.fact(n);

}

將代碼存為wrapper.cpp不用寫python接口封裝, 直接編譯成so庫,

g++ -fPIC wrapper.cpp -o example.so -shared -I/usr/include/python2.6 -I/usr/lib/python2.6/config

進(jìn)入python, 可以如下使用

import ctypes

pdll = ctypes.CDLL('/home/ubuntu/tmp/example.so')

pdll.fact(4)

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新聞名稱:python和c函數(shù) c語言與python
鏈接URL:http://weahome.cn/article/hpppsc.html

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