Python中的賦值，淺拷貝和深拷貝的區(qū)別

賦值(=)，就是創(chuàng)建了對象的一個新的引用，修改其中任意一個變量都會影響到另一個。

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淺拷貝：創(chuàng)建一個新的對象，但它包含的是對原始對象中包含項(xiàng)的引用(如果用引用的方式修改其中一個對象，另外一個也會修改改變){1,完全切片方法;2，工廠函數(shù)，如list();3，copy模塊的copy()函數(shù)}

深拷貝：創(chuàng)建一個新的對象，并且遞歸的復(fù)制它所包含的對象(修改其中一個，另外一個不會改變){copy模塊的deep.deepcopy()函數(shù)}

python中賦值問題can't assign to literal？

python沒有大括號，大括號是C/C++、Java等語言用于標(biāo)記語句塊的語法，Python通過縮進(jìn)標(biāo)記語句塊，不需要大括號。

a=1,b=1拆成2條語句，或者寫成a=b=1

F=a+b,b=a,a=F

把上面的語句拆分成三條語句即可。

函數(shù)

Python的函數(shù)支持遞歸、默認(rèn)參數(shù)值、可變參數(shù)，但不支持函數(shù)重載。為了增強(qiáng)代碼的可讀性，可以在函數(shù)后書寫“文檔字符串”(Documentation Strings，或者簡稱docstrings)，用于解釋函數(shù)的作用、參數(shù)的類型與意義、返回值類型與取值范圍等。可以使用內(nèi)置函數(shù)help()打印出函數(shù)的使用幫助。

以上內(nèi)容參考：百度百科-Python

python為啥無返回值的函數(shù)能賦值給變量

1. 函數(shù)賦值只是把函數(shù)名賦值給變量，并不是執(zhí)行函數(shù)，有無返回值都可以；

例如：a = function

2. 如果把調(diào)用函數(shù)賦值給變量，才是函數(shù)返回值賦值給變量；

如果沒有返回值，賦值變量的值為None；

例如 a = function( params )

淺談python中的變量賦值

在python中，變量賦值的語法比較簡單，語法就是 “變量名 = 對象”，由于python屬于動態(tài)語音，所以不需要像c、 java那樣在變量賦值時需要聲明變量的類型。

c 變量賦值

int x = 1;

python 變量賦值

x = 1

y = "hello world!"

a = [1, 2]

b = ('a', 'b')

c = {"foo": "bar"}

python 變量賦值中，所涉及到的變量命名是有一定規(guī)則的：

1. 變量名只能包含字母、數(shù)字和下劃線。變量名可以字母或下劃線開頭，但不能以數(shù)字開頭，例如，可將變量命名為name_1，但不能將其命名為1_name

2.?變量名不能包含空格，但可使用下劃線來分隔其中的單詞。例如，變量名name_one可行，但變量名name one會引發(fā)錯誤。

3.?不要將Python關(guān)鍵字和函數(shù)名用作變量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的單詞，如not、pass等。

4.?變量名應(yīng)既簡短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 雖說簡短好，但是不能依照自己的意愿隨意簡寫，盡量使用大家約定俗成的簡寫，如果不是還不如寫全拼。

5. python 變量名中大小寫敏感，所以 NAME, Name, name 代表三個不同的表里名, 這里提一下就是慎用小寫字母l和大寫字母O，因給他們可能被人錯看成數(shù)字1和0；

再說變量賦值中賦予給變量的值，python中萬事皆對象，所以python中只要是對象就能給變量賦值。如：

x = 1 # x賦值為數(shù)字1；

x = sum # x賦值為內(nèi)建求和函數(shù)sum；

python的賦值真實(shí)上說應(yīng)該不是賦值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直對象的生成是會在內(nèi)存中分配給一個內(nèi)存地址，這個內(nèi)存地址可以使用id()方法去獲取，然后在變量賦值時，將變量直接引用該對象的內(nèi)存地址，進(jìn)而完成變量賦值，如：

x = 1, 賦值時x直接引用1所在內(nèi)存的地址， y = x, 此時是y直接引用x的所指向的內(nèi)存地址

python中有判斷變量的方法如 is() 和 ==，二者在判斷變量時是有區(qū)別的，is函數(shù)是判斷變量的內(nèi)存地址是否相同，而 == 是判斷變量的值是否相同，舉例說明：

a = 1; b = 1.0

a is b? # False

a == b # True

小心python變量賦值的陷阱

看到上面的所述知道了python變量賦值實(shí)則是引用，引用的是對象的內(nèi)存地址。所賦的值可以分兩類，一類是可變的，如列表，字典，集合；一類是不可變的，如字符串、元組。所以當(dāng)對象為可變類型時就會出現(xiàn)一種情景，我們舉例說明:

x = [1, 2, 3]

y = x

print x == y? ? # True

print x is y? ? # True

print x? ? ?# [1, 2, 3]

print y? ? ?# [1, 2, 3]

y.append(4)

print x? ? # [1, 2, 3, 4]

print y? ? # [1, 2, 3, 4]

可以看到y(tǒng)在進(jìn)行調(diào)整時（添加了一個元素），x也跟著變動了，這進(jìn)一步說明了，python中的變量賦值時引用，x,y 賦值時指向了同一處內(nèi)存地址，所以當(dāng)y變動時，x同樣也發(fā)送了變化，解決這中現(xiàn)象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]這樣賦值，雖說此時 x==y 是True,但是確實(shí)是2個不同的內(nèi)存地址，所以 x is y 則是 False?；蛘呖梢允褂胏opy模塊，實(shí)質(zhì)是相同的，創(chuàng)建2個不同的內(nèi)存地址，使其分離。