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mysql怎么存大字段,mysql存文章的字段設(shè)置為多大?

mysql怎么儲(chǔ)存長(zhǎng)字符

以下的文章主要介紹的是MySQL text與blob字段類(lèi)型的不同之處的比較,同時(shí)本文也有對(duì)MySQL text與blob字段類(lèi)型的實(shí)際應(yīng)用的介紹,如果你對(duì)MySQL text與blob字段類(lèi)型相關(guān)的實(shí)際操作有興趣的話,你就可以對(duì)以下的文章點(diǎn)擊觀看了。

創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專(zhuān)注于網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站建設(shè)和內(nèi)江機(jī)房主機(jī)托管的網(wǎng)絡(luò)公司,有著豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和案例。

1.

blob是二進(jìn)制大對(duì)象,可以容納可變量數(shù)量的數(shù)據(jù),其中blob分為4中類(lèi)型:TINYBLOB,BLOB,mediumblob和LongBlob,他們?nèi)菁{的長(zhǎng)度是不同的.

Text同樣也分為四種類(lèi)型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT

2.

blob被視為二進(jìn)制字符串,Text被視為非二進(jìn)制字符串;

blob列沒(méi)有字符集,并且排序和比較基于列值字節(jié)的數(shù)值值。

TEXT列有一個(gè)字符集,并且根據(jù)字符集的校對(duì)規(guī)則對(duì)值進(jìn)行排序和比較。

在MySQL TEXT或BLOB列的存儲(chǔ)或檢索過(guò)程中,不存在大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換,當(dāng)未運(yùn)行在嚴(yán)格模式時(shí),如果你為BLOB或TEXT列分配一個(gè)超過(guò)該列類(lèi)型的最大長(zhǎng)度的值值,值被截取以保證適合。如果截掉的字符不是空格,將會(huì)產(chǎn)生一條警告。

使用嚴(yán)格SQL模式,會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤,并且值將被拒絕而不是截取并給出警告.在大多數(shù)方面,可以將BLOB列視為能夠足夠大的VARBINARY列。同樣,可以將TEXT列視為VARCHAR列。

3.

BLOB和TEXT在以下幾個(gè)方面不同于VARBINARY和VARCHAR.

BLOB和TEXT列不能有默認(rèn)值.

當(dāng)保存或檢索BLOB和TEXT列的值時(shí)不刪除尾部空格。(這與VARBINARY和VARCHAR列相同).

對(duì)于BLOB和TEXT列的索引,必須指定索引前綴的長(zhǎng)度。對(duì)于CHAR和VARCHAR,前綴長(zhǎng)度是可選的.

LONG和LONG VARCHAR對(duì)應(yīng)MEDIUMTEXT數(shù)據(jù)類(lèi)型。這是為了保證兼容性。如果TEXT列類(lèi)型使用BINARY屬性,將為列分配列字符集的二元校對(duì)規(guī)則.

MySQL連接程序/ODBC將BLOB值定義為L(zhǎng)ONGVARBINARY,將MySQL TEXT值定義為L(zhǎng)ONGVARCHAR。由于BLOB和TEXT值可能會(huì)非常長(zhǎng),使用它們時(shí)可能遇到一些約束.

BLOB或TEXT對(duì)象的最大大小由其類(lèi)型確定,但在客戶端和服務(wù)器之間實(shí)際可以傳遞的最大值由可用內(nèi)存數(shù)量和通信緩存區(qū)大小確定。你可以通過(guò)更改max_allowed_packet變量的值更改消息緩存區(qū)的大小,但必須同時(shí)修改服務(wù)器和客戶端程序。例如,可以使用 MySQL和MySQLdump來(lái)更改客戶端的max_allowed_packet值.

mssql或mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中怎么存儲(chǔ)大段文字呢?(1000個(gè)中文字符以上)

朋友,據(jù)我所知varchar字段類(lèi)型已經(jīng)夠用了,char類(lèi)型其長(zhǎng)度是固定的,在創(chuàng)建表時(shí)就指定了,

但是varchar類(lèi)型的長(zhǎng)度是可變的,在建表的時(shí)候就制定了最大長(zhǎng)度,其最大值可以取:0~65535之間的任意值(長(zhǎng)度可以再0到最大值之間) 而且在這個(gè)最大范圍內(nèi),使用多少則分配多大的空間,例如varchar(100),并不是每條記錄都要占用100個(gè)字節(jié)哦?。? 最后強(qiáng)調(diào):varchar類(lèi)型實(shí)際占用的空間為字符串的實(shí)際長(zhǎng)度加1 如varchar(10):字段 ‘123’,他占的內(nèi)存字節(jié)是4(3+1),而char(10)則占用了10個(gè)字節(jié)。 全手工,希望朋友采納

對(duì)于大篇幅的文本字段,一般推薦用text和blob數(shù)據(jù)類(lèi)型定義字段, 有時(shí)候不必在于一點(diǎn)空間的消耗,只要我們?cè)跀?shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化做好就夠了

mysql怎么一次性存入百萬(wàn)數(shù)據(jù) 設(shè)置

關(guān)于mysql處理百萬(wàn)級(jí)以上的數(shù)據(jù)時(shí)如何提高其查詢速度的方法

最近一段時(shí)間由于工作需要,開(kāi)始關(guān)注針對(duì)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的select查詢語(yǔ)句的相關(guān)優(yōu)化方法。

由于在參與的實(shí)際項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)當(dāng)mysql表的數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬(wàn)級(jí)時(shí),普通SQL查詢效率呈直線下降,而且如果where中的查詢條件較多時(shí),其查詢速度簡(jiǎn)直無(wú)法容忍。曾經(jīng)測(cè)試對(duì)一個(gè)包含400多萬(wàn)條記錄(有索引)的表執(zhí)行一條條件查詢,其查詢時(shí)間竟然高達(dá)40幾秒,相信這么高的查詢延時(shí),任何用戶都會(huì)抓狂。因此如何提高sql語(yǔ)句查詢效率,顯得十分重要。以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語(yǔ)句優(yōu)化方法:

1、應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

2、對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒(méi)有null值,然后這樣查詢:

select id from t where num=0

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢:

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:(不能前置百分號(hào))

select id from t where name like ‘%c%’

若要提高效率,可以考慮全文檢索。

6、in 和 not in 也要慎用,否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如:

select id from t where num in(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:

select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用參數(shù),也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然 而,如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描:

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引:

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9、應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開(kāi)頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’

select id from t where createdate=’2005-11-30′ and createdate’2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。

11、在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會(huì)被使 用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12、不要寫(xiě)一些沒(méi)有意義的查詢,如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu):

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類(lèi)代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集,但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣:

create table #t(…)

13、很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇:

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語(yǔ)句替換:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、并不是所有索引對(duì)查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí),SQL查詢可能不會(huì)去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

15、索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率,因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè),若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整,會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,可以節(jié)省存儲(chǔ)空間,其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō),在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20、盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請(qǐng)注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22、臨時(shí)表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В?,?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是,對(duì)于一次性事件,最好使 用導(dǎo)出表。

23、在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。

24、如果使用到了臨時(shí)表,在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定。

25、盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行,那么就應(yīng)該考慮改寫(xiě)。

26、使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題,基于集的方法通常更有效。

27、與臨時(shí)表一樣,游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開(kāi)發(fā)時(shí) 間允許,基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。

28、在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開(kāi)始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過(guò)大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

30、盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

PHP向MySQL插入超大文本數(shù)據(jù)

最大上傳數(shù)也要改一下的,不然你那幾十萬(wàn)字也估計(jì)超過(guò)你的最大上傳限制了,還有,如果你的那個(gè)只是文本的話,可以考慮用MYSQL的壓縮,怎么用我就不廢話了。主要是設(shè)定兩個(gè)東西:

服務(wù)器最大響應(yīng)時(shí)間;最大上傳限制,這兩個(gè)高好了就行。其他一般不會(huì)有問(wèn)題。你試一下。

補(bǔ)充:

在php.ini里有個(gè)參數(shù)叫“max_execution_time”,這個(gè)是最大響應(yīng)時(shí)間,以秒為單位,改個(gè)大一點(diǎn)的,“post_max_size ”,這個(gè)是最大上傳的大小, 以M為單位。

上回忘了個(gè)了很重要的東西,就是要重啟你的服務(wù)進(jìn)程(linux下),重啟APM(WIN下)

MySql中LongText類(lèi)型大字段查詢優(yōu)化

1.mysql在操作數(shù)據(jù)的時(shí)候,以page為單位

??不管是更新,插入,刪除一行數(shù)據(jù),都需要將那行數(shù)據(jù)所在的page讀到內(nèi)存中,然后在進(jìn)行操作,這樣就存在一個(gè)命中率的問(wèn)題,如果一個(gè)page中能夠相對(duì)的存放足夠多的行,那么命中率就會(huì)相對(duì)高一些,性能就會(huì)有提升

2.innodb的page大小默認(rèn)為16kb

??innodb存儲(chǔ)引擎表為索引組織表,樹(shù)底層的葉子節(jié)點(diǎn)為一雙向鏈表,因此每個(gè)頁(yè)中至少應(yīng)該有兩行記錄,這就決定了innodb在存儲(chǔ)一行數(shù)據(jù)的時(shí)候不能夠超過(guò)8k,但事實(shí)上應(yīng)該更小,有一些InnoDB內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要存儲(chǔ)以及預(yù)留操作空間,

3.blob,text大字段

??innodb只會(huì)存放前768字節(jié)在數(shù)據(jù)頁(yè)中,而剩余的數(shù)據(jù)則會(huì)存儲(chǔ)在溢出段中(發(fā)生溢出情況的時(shí)候適用),最大768字節(jié)的作用是便于創(chuàng)建前綴索引/prefix index,其余更多的內(nèi)容存儲(chǔ)在額外的page里,哪怕只是多了一個(gè)字節(jié)。因此,所有列長(zhǎng)度越短越好

4.擴(kuò)展存儲(chǔ)禁用了自適應(yīng)哈希

??因?yàn)樾枰暾谋容^列的整個(gè)長(zhǎng)度,才能發(fā)現(xiàn)是不是正確的數(shù)據(jù)(哈希幫助InnoDB非??焖俚恼业健安聹y(cè)的位置”,但是必須檢查“猜測(cè)的位置”是不是正確)。因?yàn)樽赃m應(yīng)哈希是完全的內(nèi)存結(jié)構(gòu),并且直接指向Buffer Pool中訪問(wèn)“最”頻繁的頁(yè)面,但對(duì)于擴(kuò)展存儲(chǔ)空間卻無(wú)法使用Adaptive Hash

變長(zhǎng)大字段類(lèi)型包括blob,text,varchar,其中varchar列值長(zhǎng)度大于某數(shù)N時(shí)也會(huì)存溢出頁(yè),在latin1字符集下N值可以這樣計(jì)算:innodb的塊大小默認(rèn)為16kb,由于innodb存儲(chǔ)引擎表為索引組織表,樹(shù)底層的葉子節(jié)點(diǎn)為一雙向鏈表,因此每個(gè)頁(yè)中至少應(yīng)該有兩行記錄,這就決定了innodb在存儲(chǔ)一行數(shù)據(jù)的時(shí)候不能夠超過(guò)8k,減去其它列值所占字節(jié)數(shù),約等于N。對(duì)于InnoDB,內(nèi)存是極為珍貴的,如果把768字節(jié)長(zhǎng)度的blob都放在數(shù)據(jù)頁(yè),雖然可以節(jié)省部分IO,但是能緩存行數(shù)就變少,也就是能緩存的索引值變少了,降低了索引效率

Mysql把每個(gè)BLOB和TEXT值當(dāng)作一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象處理。存儲(chǔ)引擎在存儲(chǔ)時(shí)通常會(huì)做特殊處理。當(dāng)BLOB和TEXT值太大時(shí),InnoDB會(huì)使用專(zhuān)門(mén)的“外部”儲(chǔ)存區(qū)域來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ),此時(shí)每個(gè)值在行內(nèi)需要1~4個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)一個(gè)指針,然后在內(nèi)部存儲(chǔ)區(qū)域存儲(chǔ)實(shí)際的值。

Mysql不能將BLOB和TEXT列全部長(zhǎng)度的字符串進(jìn)行索引

mysql的 io 以page為單位,因此不必要的數(shù)據(jù)(大字段)也會(huì)隨著需要操作的數(shù)據(jù)一同被讀取到內(nèi)存中來(lái),這樣帶來(lái)的問(wèn)題由于大字段會(huì)占用較大的內(nèi)存(相比其他小字段),使得內(nèi)存利用率較差,造成更多的隨機(jī)讀取。從上面的分析來(lái)看,我們已經(jīng)看到性能的瓶頸在于由于大字段存放在數(shù)據(jù)頁(yè)中,造成了內(nèi)存利用較差,帶來(lái)過(guò)多的隨機(jī)讀,那怎么來(lái)優(yōu)化掉這個(gè)大字段的影響

5.6版本以后,新增選項(xiàng) innodb_page_size 可以修改innodb的page默認(rèn)大小,但并不推薦修改這個(gè)配置

5.6版本之后mysql新增索引FULLTEXT可用來(lái)增加大文本搜索速度

mysql字段最大存儲(chǔ)

更改MYSQL 單字段存儲(chǔ)最大空間

具體的配置是my.ini。

將max_allowed_packet = 16M 拷貝到my.ini中的mysqld分類(lèi)下,重啟服務(wù),就將更改MYSQL 單字段存儲(chǔ)最大空間改為16M啦

MYSQL 默認(rèn)單字段存儲(chǔ)最大空間為1M.


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