python中函數(shù)包括

1. print()函數(shù)：打印字符串

成都創(chuàng)新互聯(lián)堅(jiān)持“要么做到，要么別承諾”的工作理念，服務(wù)領(lǐng)域包括：成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣等服務(wù)，滿(mǎn)足客戶(hù)于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的桐鄉(xiāng)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)媒體設(shè)計(jì)的需求，幫助企業(yè)找到有效的互聯(lián)網(wǎng)解決方案。努力成為您成熟可靠的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)合作伙伴！

2. raw_input()函數(shù)：從用戶(hù)鍵盤(pán)捕獲字符

3. len()函數(shù)：計(jì)算字符長(zhǎng)度

4. format(12.3654，'6.2f'/'0.3%')函數(shù)：實(shí)現(xiàn)格式化輸出

5. type()函數(shù)：查詢(xún)對(duì)象的類(lèi)型

6. int()函數(shù)、float()函數(shù)、str()函數(shù)等：類(lèi)型的轉(zhuǎn)化函數(shù)

7. id()函數(shù)：獲取對(duì)象的內(nèi)存地址

8. help()函數(shù)：Python的幫助函數(shù)

9. s.islower()函數(shù)：判斷字符小寫(xiě)

10. s.sppace()函數(shù)：判斷是否為空格

11. str.replace()函數(shù)：替換字符

12. import()函數(shù)：引進(jìn)庫(kù)

13. math.sin()函數(shù)：sin()函數(shù)

14. math.pow()函數(shù)：計(jì)算次方函數(shù)

15. 3**4: 3的4次方

16. pow(3,4)函數(shù)：3的4次方

17. os.getcwd()函數(shù)：獲取當(dāng)前工作目錄

18. listdir()函數(shù)：顯示當(dāng)前目錄下的文件

19. socket.gethostbyname()函數(shù)：獲得某主機(jī)的IP地址

20. urllib.urlopen(url).read():打開(kāi)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容并存儲(chǔ)

21. open().write()函數(shù)：寫(xiě)入文件

22. webbrowser.open_new_tab()函數(shù)：新建標(biāo)簽并使用瀏覽器打開(kāi)指定的網(wǎng)頁(yè)

23. def function_name(parameters):自定義函數(shù)

24. time.sleep()函數(shù)：停止一段時(shí)間

25. random.randint()函數(shù)：產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)

二級(jí)Python----Python的內(nèi)置函數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)（DAY 8）

python的內(nèi)置函數(shù)（68個(gè)）

Python考核31個(gè)內(nèi)置函數(shù)，

python內(nèi)置了很多內(nèi)置函數(shù)、類(lèi)方法屬性及各種模塊。當(dāng)我們想要當(dāng)我們想要了解某種類(lèi)型有哪些屬性方法以及每種方法該怎么使用時(shí)，我們可以使用dir()函數(shù)和help()函數(shù)在python idle交互式模式下獲得我們想要的信息。

? dir()函數(shù)獲得對(duì)象中可用屬性的列表

Python中的關(guān)鍵詞有哪些？

dir(__builtins__)：查看python內(nèi)置函數(shù)

help(‘keywords‘)：查看python關(guān)鍵詞

如微分積分方程的求解程序、訪(fǎng)問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)、獲取日期和時(shí)間、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等。這些程序往往被收入程序庫(kù)中，構(gòu)成程序庫(kù)。

只有經(jīng)過(guò)嚴(yán)格檢驗(yàn)的程序才能放在程序庫(kù)里。檢驗(yàn)，就是對(duì)程序作充分的測(cè)試。通常進(jìn)行的有正確性測(cè)試、精度測(cè)試、速度測(cè)試、邊界條件和出錯(cuò)狀態(tài)的測(cè)試。經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)的程序不但能保證計(jì)算結(jié)果的正確性，而且對(duì)錯(cuò)誤調(diào)用也能作出反應(yīng)。程序庫(kù)中的程序都是規(guī)范化的。所謂規(guī)范化有三重含義：①同一庫(kù)里所有程序的格式是統(tǒng)一的；② 對(duì)這些程序的調(diào)用方法是相同的；③ 每個(gè)程序所需參數(shù)的數(shù)目、順序和類(lèi)型都是嚴(yán)格規(guī)定好的。

Python的庫(kù)包含標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù)

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)：程序語(yǔ)言自身?yè)碛械膸?kù)，可以直接使用。help('modules')

第三方庫(kù)：第三方者使用該語(yǔ)言提供的程序庫(kù)。

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)： turtle 庫(kù)（必選）、 random 庫(kù)（必選）、 time 庫(kù)（可選）。

? turtle 庫(kù)：圖形繪制庫(kù)

原理如同控制一只海龜，以不同的方向和速度進(jìn)行位移而得到其運(yùn)動(dòng)軌跡。

使用模塊的幫助時(shí)，需要先將模塊導(dǎo)入。

例如：在IDLE中輸入import turtle

dir(turtle)

help(turtle.**)

1.畫(huà)布

畫(huà)布就是turtle為我們展開(kāi)用于繪圖區(qū)域, 我們可以設(shè)置它的大小和初始位置。

setup()方法用于初始化畫(huà)布窗口大小和位置，參數(shù)包括畫(huà)布窗口寬、畫(huà)布窗口高、窗口在屏幕的水平起始位置和窗口在屏幕的垂直起始位置。

參數(shù):width, height: 輸入寬和高為整數(shù)時(shí),表示 像素 ;為小數(shù)時(shí),表示占據(jù)電腦屏幕的比例。(startx,starty):這一坐標(biāo)表示

矩形窗口左上角頂點(diǎn)的位置,如果為空,則窗口位于屏幕中心:

例如：setup(640,480,300,300)表示在桌面屏幕(300,300)位置開(kāi)始創(chuàng)建640×480大小的畫(huà)布窗體。

2、畫(huà)筆

? color() 用于設(shè)置或返回畫(huà)筆顏色和填充顏色。

例如：color(‘red’)將顏色設(shè)為紅色，也可用fillcolor()方法設(shè)置或返回填充顏色，或用pencolor()方法設(shè)置或返回筆觸顏色。

python常用到哪些庫(kù)？

Python作為一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語(yǔ)言，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，依靠其強(qiáng)大的第三方類(lèi)庫(kù)，Python在各個(gè)領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。

下面我們就來(lái)看一下python中常用到的庫(kù)：

數(shù)值計(jì)算庫(kù)：

1. NumPy

支持多維數(shù)組與矩陣運(yùn)算，也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)。通常與SciPy和Matplotlib一起使用，支持比Python更多種類(lèi)的數(shù)值類(lèi)型，其中定義的最重要的對(duì)象是稱(chēng)為ndarray的n維數(shù)組類(lèi)型，用于描述相同類(lèi)型的元素集合，可以使用基于0的索引訪(fǎng)問(wèn)集合中元素。

2. SciPy

在NumPy庫(kù)的基礎(chǔ)上增加了眾多的數(shù)學(xué)、科學(xué)及工程計(jì)算中常用的庫(kù)函數(shù)，如線(xiàn)性代數(shù)、常微分方程數(shù)值求解、信號(hào)處理、圖像處理、稀疏矩陣等，可進(jìn)行插值處理、信號(hào)濾波，以及使用C語(yǔ)言加速計(jì)算。

3. Pandas

基于NumPy的一種工具，為解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而生。納入大量庫(kù)和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具及大量的能快速便捷處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，為時(shí)間序列分析提供很好的支持，提供多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。

數(shù)據(jù)可視化庫(kù)：

4. Matplotlib

第一個(gè)Python可視化庫(kù)，有許多別的程序庫(kù)都是建立在其基礎(chǔ)上或者直接調(diào)用該庫(kù)，可以很方便地得到數(shù)據(jù)的大致信息，功能非常強(qiáng)大，但也非常復(fù)雜。

5. Seaborn

利用了Matplotlib，用簡(jiǎn)潔的代碼來(lái)制作好看的圖表。與Matplotlib最大的區(qū)別為默認(rèn)繪圖風(fēng)格和色彩搭配都具有現(xiàn)代美感。

6. ggplot

基于R的一個(gè)作圖庫(kù)ggplot2，同時(shí)利用了源于《圖像語(yǔ)法》（The Grammar of Graphics）中的概念，允許疊加不同的圖層來(lái)完成一幅圖，并不適用于制作非常個(gè)性化的圖像，為操作的簡(jiǎn)潔度而犧牲了圖像的復(fù)雜度。

7. Bokeh

跟ggplot一樣，Bokeh也基于《圖形語(yǔ)法》的概念。與ggplot不同之處為它完全基于Python而不是從R處引用。長(zhǎng)處在于能用于制作可交互、可直接用于網(wǎng)絡(luò)的圖表。圖表可以輸出為JSON對(duì)象、HTML文檔或者可交互的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。

8. Plotly

可以通過(guò)Python notebook使用，與Bokeh一樣致力于交互圖表的制作，但提供在別的庫(kù)中幾乎沒(méi)有的幾種圖表類(lèi)型，如等值線(xiàn)圖、樹(shù)形圖和三維圖表。

9. pygal

與Bokeh和Plotly一樣，提供可直接嵌入網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的可交互圖像。與其他兩者的主要區(qū)別在于可將圖表輸出為SVG格式，所有的圖表都被封裝成方法，且默認(rèn)的風(fēng)格也很漂亮，用幾行代碼就可以很容易地制作出漂亮的圖表。

10. geoplotlib

用于制作地圖和地理相關(guān)數(shù)據(jù)的工具箱?？捎脕?lái)制作多種地圖，比如等值區(qū)域圖、熱度圖、點(diǎn)密度圖。必須安裝Pyglet（一個(gè)面向?qū)ο缶幊探涌冢┓娇墒褂谩?/p>

11. missingno

用圖像的方式快速評(píng)估數(shù)據(jù)缺失的情況，可根據(jù)數(shù)據(jù)的完整度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序或過(guò)濾，或者根據(jù)熱度圖或樹(shù)狀圖對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修正。

web開(kāi)發(fā)庫(kù)：

12. Django

一個(gè)高級(jí)的Python Web框架，支持快速開(kāi)發(fā)，提供從模板引擎到ORM所需的一切東西，使用該庫(kù)構(gòu)建App時(shí)，必須遵循Django的方式。

13. Socket

一個(gè)套接字通訊底層庫(kù)，用于在服務(wù)器和客戶(hù)端間建立TCP或UDP連接，通過(guò)連接發(fā)送請(qǐng)求與響應(yīng)。

14. Flask

一個(gè)基于Werkzeug、Jinja 2的Python輕量級(jí)框架（microframework），默認(rèn)配備Jinja模板引擎，也包含其他模板引擎或ORM供選擇，適合用來(lái)編寫(xiě)API服務(wù)（RESTful rervices）。

15. Twisted

一個(gè)使用Python實(shí)現(xiàn)的基于事件驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)引擎框架，建立在deferred object之上，一個(gè)通過(guò)異步架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的高性能的引擎，不適用于編寫(xiě)常規(guī)的Web Apps，更適用于底層網(wǎng)絡(luò)。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理：

16. MySQL-python

又稱(chēng)MySQLdb，是Python連接MySQL最流行的一個(gè)驅(qū)動(dòng)，很多框架也基于此庫(kù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)。只支持Python 2.x，且安裝時(shí)有許多前置條件。由于該庫(kù)基于C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，在Windows平臺(tái)上的安裝非常不友好，經(jīng)常出現(xiàn)失敗的情況，現(xiàn)在基本不推薦使用，取代品為衍生版本。

17. mysqlclient

完全兼容MySQLdb，同時(shí)支持Python 3.x，是Django ORM的依賴(lài)工具，可使用原生SQL來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)，安裝方式與MySQLdb一致。

18. PyMySQL

純Python實(shí)現(xiàn)的驅(qū)動(dòng)，速度比MySQLdb慢，最大的特點(diǎn)為安裝方式簡(jiǎn)潔，同時(shí)也兼容MySQL-python。

19. SQLAlchemy

一種既支持原生SQL，又支持ORM的工具。ORM是Python對(duì)象與數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)系表的一種映射關(guān)系，可有效提高寫(xiě)代碼的速度，同時(shí)兼容多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如SQLite、MySQL、PostgreSQL，代價(jià)為性能上的一些損失。

自動(dòng)化運(yùn)維：

20. jumpsever跳板機(jī)

一種由Python編寫(xiě)的開(kāi)源跳板機(jī)（堡壘機(jī)）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了跳板機(jī)的基本功能，包含認(rèn)證、授權(quán)和審計(jì)，集成了Ansible、批量命令等。

支持WebTerminal Bootstrap編寫(xiě)，界面美觀，自動(dòng)收集硬件信息，支持錄像回放、命令搜索、實(shí)時(shí)監(jiān)控、批量上傳下載等功能，基于SSH協(xié)議進(jìn)行管理，客戶(hù)端無(wú)須安裝agent。主要用于解決可視化安全管理，因完全開(kāi)源，容易再次開(kāi)發(fā)。

21. Magedu分布式監(jiān)控系統(tǒng)

一種用Python開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化監(jiān)控系統(tǒng)，可監(jiān)控常用系統(tǒng)服務(wù)、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，可在一臺(tái)主機(jī)上監(jiān)控多個(gè)不同服務(wù)，不同服務(wù)的監(jiān)控間隔可以不同，同一個(gè)服務(wù)在不同主機(jī)上的監(jiān)控間隔、報(bào)警閾值可以不同，并提供數(shù)據(jù)可視化界面。

22. Magedu的CMDB

一種用Python開(kāi)發(fā)的硬件管理系統(tǒng)，包含采集硬件數(shù)據(jù)、API、頁(yè)面管理3部分功能，主要用于自動(dòng)化管理筆記本、路由器等常見(jiàn)設(shè)備的日常使用。由服務(wù)器的客戶(hù)端采集硬件數(shù)據(jù)，將硬件信息發(fā)送至API，API負(fù)責(zé)將獲取的數(shù)據(jù)保存至數(shù)據(jù)庫(kù)中，后臺(tái)管理程序負(fù)責(zé)對(duì)服務(wù)器信息進(jìn)行配置和展示。

23. 任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)

一種由Python開(kāi)發(fā)的任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)，主要用于自動(dòng)化地將一個(gè)服務(wù)進(jìn)程分布到其他多個(gè)機(jī)器的多個(gè)進(jìn)程中，一個(gè)服務(wù)進(jìn)程可作為調(diào)度者依靠網(wǎng)絡(luò)通信完成這一工作。

24. Python運(yùn)維流程系統(tǒng)

一種使用Python語(yǔ)言編寫(xiě)的調(diào)度和監(jiān)控工作流的平臺(tái)，內(nèi)部用于創(chuàng)建、監(jiān)控和調(diào)整數(shù)據(jù)管道。允許工作流開(kāi)發(fā)人員輕松創(chuàng)建、維護(hù)和周期性地調(diào)度運(yùn)行工作流，包括了如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、增長(zhǎng)分析、Email發(fā)送、A/B測(cè)試等諸多跨多部門(mén)的用例。

GUI編程：

25. Tkinter

一個(gè)Python的標(biāo)準(zhǔn)GUI庫(kù)，可以快速地創(chuàng)建GUI應(yīng)用程序，可以在大多數(shù)的UNIX平臺(tái)下使用，同樣可以應(yīng)用在Windows和Macintosh系統(tǒng)中，Tkinter 8.0的后續(xù)版本可以實(shí)現(xiàn)本地窗口風(fēng)格，并良好地運(yùn)行在絕大多數(shù)平臺(tái)中。

26. wxPython

一款開(kāi)源軟件跨平臺(tái)GUI庫(kù)wxWidgets的Python封裝和Python模塊，是Python語(yǔ)言的一套優(yōu)秀的GUI圖形庫(kù)，允許程序員很方便地創(chuàng)建完整的、功能健全的GUI用戶(hù)界面。

27. PyQt

一個(gè)創(chuàng)建GUI應(yīng)用程序的工具庫(kù)，是Python編程語(yǔ)言和Qt的成功融合，可以運(yùn)行在所有主要操作系統(tǒng)上，包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用雙許可證，開(kāi)發(fā)人員可以選擇GPL和商業(yè)許可，從PyQt的版本4開(kāi)始，GPL許可證可用于所有支持的平臺(tái)。

28. PySide

一個(gè)跨平臺(tái)的應(yīng)用程式框架Qt的Python綁定版本，提供與PyQt類(lèi)似的功能，并相容API，但與PyQt不同處為其使用LGPL授權(quán)。

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【Python基礎(chǔ)】python數(shù)據(jù)分析需要哪些庫(kù)？

1.Numpy庫(kù)

是Python開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算擴(kuò)展工具，提供了Python對(duì)多維數(shù)組的支持，能夠支持高級(jí)的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。此外，針對(duì)數(shù)組運(yùn)算也提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)，Numpy是大部分Python科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)，具有很多功能。

2.Pandas庫(kù)

是一個(gè)基于Numpy的數(shù)據(jù)分析包，為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas中納入了大量庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需要的函數(shù)和方法，使用戶(hù)能快速便捷地處理數(shù)據(jù)。

3.Matplotlib庫(kù)

是一個(gè)用在Python中繪制數(shù)組的2D圖形庫(kù)，雖然它起源于模仿MATLAB圖形命令，但它獨(dú)立于MATLAB，可以通過(guò)Pythonic和面向?qū)ο蟮姆绞绞褂?，是Python中最出色的繪圖庫(kù)。主要用純Python語(yǔ)言編寫(xiě)的，它大量使用Numpy和其他擴(kuò)展代碼，即使對(duì)大型數(shù)組也能提供良好的性能。

4.Seaborn庫(kù)

是Python中基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化工具，提供了很多高層封裝的函數(shù)，幫助數(shù)據(jù)分析人員快速繪制美觀的數(shù)據(jù)圖形，從而避免了許多額外的參數(shù)配置問(wèn)題。

5.NLTK庫(kù)

被稱(chēng)為使用Python進(jìn)行教學(xué)和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)工作的最佳工具，以及用自然語(yǔ)言進(jìn)行游戲的神奇圖書(shū)館。NLTK是一個(gè)領(lǐng)先的平臺(tái)，用于構(gòu)建使用人類(lèi)語(yǔ)言數(shù)據(jù)的Python程序，它為超過(guò)50個(gè)語(yǔ)料庫(kù)和詞匯資源提供了易于使用的接口，還提供了一套文本處理庫(kù)，用于分類(lèi)、標(biāo)記化、詞干化、解析和語(yǔ)義推理、NLP庫(kù)的包裝器和一個(gè)活躍的討論社區(qū)。