Python數(shù)據(jù)分析師主要做什么?Python基礎(chǔ)

伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，Python的熱度居高不下，已成為職場人士必備的技能，它不僅可以從事網(wǎng)絡(luò)爬蟲、人工智能、Web開發(fā)、游戲開發(fā)等工作，還是數(shù)據(jù)分析的首選語言。那么問題來了，利用Python數(shù)據(jù)分析可以做什么呢?簡單來講，可以做的事情有很多，具體如下。

十多年的同心網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)設(shè)計(jì)、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對(duì)一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時(shí)及時(shí)工作處理。成都營銷網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動(dòng)調(diào)整同心建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計(jì)，從而大程度地提升瀏覽體驗(yàn)。成都創(chuàng)新互聯(lián)從事“同心網(wǎng)站設(shè)計(jì)”,“同心網(wǎng)站推廣”以來，每個(gè)客戶項(xiàng)目都認(rèn)真落實(shí)執(zhí)行。

第一、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtypes函數(shù)來返回?cái)?shù)據(jù)格式。Lsnull是Python中檢查空置的函數(shù)，你可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對(duì)某一列進(jìn)行空置檢查，返回的結(jié)果是邏輯值，包括空置返回True，不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值，使用Values函數(shù)用來查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。

第二，數(shù)據(jù)表清洗

Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包括空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對(duì)空值進(jìn)行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對(duì)應(yīng)的是asstype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改名稱的函數(shù)，drop_duplicate函數(shù)函數(shù)重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

第三，數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理是對(duì)清洗完的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以便后期統(tǒng)計(jì)和分析工作，主要包括數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組以及標(biāo)記等工作。在Python中可以使用merge函數(shù)對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并，合并的方式為inner，此外還有l(wèi)eft、right和outer方式。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)完成排序，使用where函數(shù)完成數(shù)據(jù)分組，使用split函數(shù)實(shí)現(xiàn)分列。

第四，數(shù)據(jù)提取

主要是使用三個(gè)函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時(shí)按標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提取數(shù)據(jù)意外，還可以按照具體的條件進(jìn)行提取。

第五，數(shù)據(jù)篩選匯總

Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)Excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。

Python 基本操作- 數(shù)據(jù)選取loc、iloc、ix函數(shù)

loc中的數(shù)據(jù)是列名，是字符串，所以前后都要??；iloc中數(shù)據(jù)是int整型，所以是Python默認(rèn)的前閉后開

構(gòu)建數(shù)據(jù)集df

loc函數(shù)主要通過行標(biāo)簽索引行數(shù)據(jù) ，劃重點(diǎn)， 標(biāo)簽！標(biāo)簽！標(biāo)簽！

loc[1] 選擇行標(biāo)簽是1的（從0、1、2、3這幾個(gè)行標(biāo)簽中）

loc[0:1] 和 loc[0,1]的區(qū)別，其實(shí)最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列數(shù)據(jù)，loc[:,0:1]，還是標(biāo)簽，注意，如果列標(biāo)簽是個(gè)字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必須為loc[:，'a']。

但如果行標(biāo)簽是'a',選取這一行，用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通過行號(hào)獲取行數(shù)據(jù)，劃重點(diǎn)，序號(hào)！序號(hào)！序號(hào)！

iloc[0:1]，由于Python默認(rèn)是前閉后開，所以，這個(gè)選擇的只有第一行！

如果想用標(biāo)簽索引，如iloc['a']，就會(huì)報(bào)錯(cuò)，它只支持int型。

ix——結(jié)合前兩種的混合索引，即可以是行序號(hào)，也可以是行標(biāo)簽。

如選擇prize10(prize為一個(gè)標(biāo)簽)的，即 df.loc[df.prize10]

還有并或等操作

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pandas基礎(chǔ)之按行取數(shù)（DataFrame）

python可以做哪些數(shù)據(jù)分析

1、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtypes函數(shù)來返回?cái)?shù)據(jù)格式。Isnull是Python中檢驗(yàn)空值的函數(shù)，你可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對(duì)某一列進(jìn)行空值檢查，返回的結(jié)果是邏輯值，包含空值返回True，不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值，使用Values函數(shù)用來查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。

2、數(shù)據(jù)表清洗

Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對(duì)空值進(jìn)行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對(duì)應(yīng)的是astype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改列名稱的函數(shù)，drop_duplicates函數(shù)刪除重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理是對(duì)清洗完的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以便后期的統(tǒng)計(jì)和分析工作，主要包括數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組及標(biāo)記等工作。在Python中可以使用merge函數(shù)對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并，合并的方式為inner，此外還有l(wèi)eft、right和outer方式。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)完成排序，使用where函數(shù)完成數(shù)據(jù)分組，使用split函數(shù)實(shí)現(xiàn)分列。

4、數(shù)據(jù)提取

主要是使用三個(gè)函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)簽值進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時(shí)按標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提起數(shù)據(jù)以外，還可以按具體的條件進(jìn)行數(shù)據(jù)，比如使用loc和isin兩個(gè)函數(shù)配合使用，按指定條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。

5、數(shù)據(jù)篩選匯總

Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。groupby是進(jìn)行分類匯總的函數(shù)，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時(shí)制定多個(gè)列名稱，groupby 按列名稱出現(xiàn)的順序進(jìn)行分組。

python數(shù)據(jù)分析干什么

第一、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)以及列數(shù)。你可以使用info函數(shù)來查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtype函數(shù)來返回?cái)?shù)據(jù)格式;lsnull是Python中檢驗(yàn)空值的函數(shù)，可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對(duì)某一行進(jìn)行空值檢查，返回的結(jié)構(gòu)是邏輯值，包含空值返回true，不包含則返回false。

第二、數(shù)據(jù)清洗

Python可以進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對(duì)空值進(jìn)行填充;Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對(duì)應(yīng)的是astype函數(shù)，用來更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改列名稱的函數(shù)，drop_duplicates函數(shù)刪除重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。

第三、數(shù)據(jù)提取

進(jìn)行數(shù)據(jù)提取時(shí)，主要使用三個(gè)函數(shù)：loc、iloc以及ix。Loc函數(shù)按標(biāo)簽進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時(shí)按照標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提取數(shù)據(jù)之外，還可以按照具體的條件進(jìn)行提取，比如使用loc和isin兩個(gè)函數(shù)配合使用。

第四、數(shù)據(jù)篩選

Python數(shù)據(jù)分析還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)Excel中sumif和countif函數(shù)的功能。使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table;groupby是進(jìn)行分類匯總的函數(shù)，使用方法比較簡單，groupby按列名稱出現(xiàn)的順序進(jìn)行分組。