一、查詢mysql表是否為分區(qū)表：可以查看表具有哪幾個分區(qū)、分區(qū)的方法、分區(qū)中數(shù)據(jù)的記錄數(shù)等信息
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SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='xw_coobill_order';
二、查詢表有多少個分區(qū)
SELECT TABLE_NAME, COUNT(*) AS CNT
FROM information_schema.PARTITIONS WHERE PARTITION_NAME IS NOT NULL
GROUP BY TABLE_NAME ORDER BY CNT DESC LIMIT 50;
三、分析執(zhí)行語句
explain partitions select * from range_datetime where hiredate = '20151207124503' and hiredate='20151210111230';
四、分區(qū)管理
常規(guī)HASH和線性HASH的增加收縮分區(qū)的原理是一樣的。增加和收縮分區(qū)后原來的數(shù)據(jù)會根據(jù)現(xiàn)有的分區(qū)數(shù)量重新分布。HASH分區(qū)不能刪除分區(qū)，所以不能使用DROP PARTITION操作進行分區(qū)刪除操作；
只能通過ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num來合并分區(qū)，這里的num是減去的分區(qū)數(shù)量；
可以通過ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num來增加分區(qū)，這里是null是在原先基礎上再增加的分區(qū)數(shù)量。
下面是分區(qū)的例子！
create table sale(
sale_id int not null,
sale_date datetime,
money int
)engine=myisam;
alter table sale partition by range columns (sale_date) (
partition p01 values less than ('2011-1-1'),
partition p02 values less than ('2012-1-1')
);
對底層表的封裝，意味著索引也是按照分區(qū)的子表定義的，而沒有全局索引。（所以即使有唯一性索引，在不同子表中可能會有重復數(shù)據(jù)）
單表數(shù)據(jù)量超大時索引失效
將單表分區(qū)成數(shù)個區(qū)域，通過分區(qū)函數(shù)，可以快速地定位到數(shù)據(jù)的區(qū)域。而且相比于索引，分區(qū)不需要額外的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄每個分區(qū)的數(shù)據(jù)，代價更低。只需要一個簡單的表達式就可以指向正確的分區(qū)
可以只是用簡單的分區(qū)方式存放表，不要任何索引，只要將查詢定位到需要的大致數(shù)據(jù)位置，通過where條件，將需要的數(shù)據(jù)限制在少數(shù)分區(qū)中，則效率是很高的。WARNNING：查詢需要掃描的分區(qū)個數(shù)限制在一個很小的數(shù)量。
如果數(shù)據(jù)有明顯的“熱點”，可以將熱點數(shù)據(jù)單獨放在一個分區(qū)，讓這個分區(qū)的數(shù)據(jù)能夠有機會都緩存在內(nèi)存中。
如果分區(qū)表達式的值可以是NULL：第一個分區(qū)會使一個特殊分區(qū)。以partition by range year(order_date)為例，所有在order_date列為NULL或者非法值的數(shù)據(jù)都會被放到第一個分區(qū)。那么所有的查詢在定位分區(qū)后都會增加掃描第一個分區(qū)。而且如果第一個分區(qū)很大的時候，查詢的成本會被這個“拖油瓶”分區(qū)無情的增加。
創(chuàng)建一個無用的第一分區(qū)可以解決這個問題，partition p_nulls values less than (0);
對于分區(qū)列和索引列不匹配的查詢，雖然查詢能夠使用索引，但是無法通過分區(qū)定位到目標數(shù)據(jù)的分區(qū)（也就是數(shù)據(jù)分布相對更加分散）,需要遍歷每個分區(qū)內(nèi)的索引，除非查詢中的條件同時也包含分區(qū)條件。所以期望分區(qū)條件范圍被熱門查詢索引所包含。
對于 范圍分區(qū) 技術，需要適當限制分區(qū)的數(shù)量，否則對于大量數(shù)據(jù)批量導入的場景，選擇分區(qū)的成本過高。對于大多數(shù)系統(tǒng)，100個左右的分區(qū)是沒有問題的。
??表分區(qū)是將?個表的數(shù)據(jù)按照?定的規(guī)則?平劃分為不同的邏輯塊，并分別進?物理存儲，這個規(guī)則就叫做分區(qū)函數(shù)，可以有不同的分區(qū)規(guī)則。5.7可以通過show plugins語句查看當前MySQL是否?持表分區(qū)功能。
??但當表中含有主鍵或唯?鍵時，則每個被?作 分區(qū)函數(shù)的字段必須是表中唯?鍵和主鍵的全部或?部分 ，否則就?法創(chuàng)建分區(qū)表。?如下?的表由于唯?鍵和主鍵沒有相同的字段，所以?法創(chuàng)建表分區(qū)
上述例?中刪除唯?鍵，確保主鍵中的字段包含分區(qū)函數(shù)中的所有字段，創(chuàng)建成功
或者將主鍵擴展為包含ref字段
表分區(qū)的主要優(yōu)勢在于：
??可以允許在?個表?存儲更多的數(shù)據(jù)，突破磁盤限制或者?件系統(tǒng)限制
??對于從表?將過期或歷史的數(shù)據(jù)移除在表分區(qū)很容易實現(xiàn)，只要將對應的分區(qū)移除即可
??對某些查詢和修改語句來說，可以 ?動 將數(shù)據(jù)范圍縮?到?個或?個表分區(qū)上，優(yōu)化語句執(zhí)?效率。?且可以通過 顯示指定表分區(qū) 來執(zhí)?語句，?如 SELECT * FROM t PARTITION (p0,p1) WHERE c 5
表分區(qū)類型分為：
范圍表分區(qū)，按照?定的范圍值來確定每個分區(qū)包含的數(shù)據(jù)，分區(qū)函數(shù)使?的字段必須只能是 整數(shù)類型，分區(qū)的定義范圍必須是連續(xù)的，且不能有重疊部分，通過使?VALUES LESS THAN來定義分區(qū)范圍，表分區(qū)的范圍定義是從?到?定義的
?如：
??Store_id6的數(shù)據(jù)被放在p0分區(qū)?，6=store_id10之間的數(shù)據(jù)被放在p1分區(qū)?，以此類推，當新插?的數(shù)據(jù)為(72, ‘Mitchell’, ‘Wilson’, ‘1998-06-25’, NULL, 13) 時，則新數(shù)據(jù)被插?到p2分區(qū)?，但當插?的數(shù)據(jù)的store_id為21時，由于沒有分區(qū)去容納此數(shù)據(jù)，所以會報錯，我們需要修改?下表的定義
報錯：
修改表的定義：
?? MAXVALUE關鍵詞的作?是表示可能的最?值，所以任何store_id=16的數(shù)據(jù)都會被寫?到p3分區(qū)?。分區(qū)函數(shù)中也可以使?表達式 ，?如：
?? 對timestamp字段類型可以使?的表達式?前僅有unix_timestamp ，其他的表達式都不允許
列表表分區(qū)，按照?個?個確定的值來確定每個分區(qū)包含的數(shù)據(jù)，通過PARTITION BY LIST(expr)分區(qū)函數(shù)表達式必須返回整數(shù)，取值范圍通過VALUES IN (value_list)定義
對List表分區(qū)來說，沒有MAXVALUE特殊值，所有的可能取值都需要再VALUES IN中包含，如果有未定義的取值則會報錯
同樣，當有主鍵或者唯?鍵存在的情況下，分區(qū)函數(shù)字段需要包含在主鍵或唯?鍵中
對range和list表分區(qū)來說，分區(qū)函數(shù)可以包含多個字段，分區(qū)多字段函數(shù)(column partition) 所涉及的字段類型可以包括：
范圍多字段分區(qū)函數(shù)與普通的范圍分區(qū)函數(shù)的區(qū)別在于：
a) 字段類型多樣化
b) 范圍多字段分區(qū)函數(shù) 不?持表達式，只能?字段名
c) 范圍多字段分區(qū)函數(shù)?持?個或多個字段
再?如創(chuàng)建如下的表分區(qū)：
對多列對?來說：
當然只要保證取值范圍是增?的，表分區(qū)就能創(chuàng)建成功，?如：
但如果 取值范圍不是增?的，就會返回錯誤 ：
對其他數(shù)據(jù)類型的?持：
list列表多字段表分區(qū)，例如：你有一個在12個城市客戶的業(yè)務, 為了銷售和市場的目的, 你的組織每3個城市劃分為一個區(qū)域針對LIST COLUMNS分區(qū), 你可以基于城市的名稱創(chuàng)建一個客戶數(shù)據(jù)表并聲明4個分區(qū)當你的客戶在對應的這個區(qū)域:
使用日期分區(qū)
但是這種情況在日期增長到非常大的時候是很復雜的, 所以這種還是使用RANGE 分區(qū)方式比較好
??按照?個?定義的函數(shù)返回值來確定每個分區(qū)包含的數(shù)據(jù)，這個 ?定義函數(shù)也可以僅僅是?個字段名字
??通過PARTITION BY HASH (expr)?句來表達哈希表分區(qū)，其中的 expr表達式必須返回?個整數(shù)，基于分區(qū)個數(shù)的取模（%）運算。根據(jù)余數(shù)插?到指定的分區(qū)
??對哈希表分區(qū)來說只需要定義分區(qū)的個數(shù)，其他的事情由內(nèi)部完成
如果沒有寫明PARTITIONS字段，則默認為1，表達式可以是整數(shù)類型字段，也可以是?個函數(shù)，?如
?如： CREATE TABLE t1 (col1 INT, col2 CHAR(5), col3 DATE) PARTITION BY HASH( YEAR(col3) ) PARTITIONS 4;
如果插??條數(shù)據(jù)對應的col3為‘2005-09-15’時，則插?數(shù)據(jù)的分區(qū)計算?法為：
??與哈希表分區(qū)類似，只不過哈希表分區(qū)依賴于?定義的函數(shù)，?key表分區(qū)的哈希算法是依賴MySQL本身， CREATE TABLE ... PARTITION BY KEY () 創(chuàng)建key表分區(qū)， 括號??可以包含0個或者多個字段，所引?的字段必須是主鍵或者主鍵的?部分 ，如果括號??沒有字段，則代表使?主鍵
如果表中沒有主鍵但有唯?鍵，則使?唯?鍵，但 唯?鍵字段必須定義為not null ，否則報錯
所引?的字段未必必須是整數(shù)類型，其他的類型也可以使?，?如：
?表分區(qū)，是在表分區(qū)的基礎上再創(chuàng)建表分區(qū)的概念， 每個表分區(qū)下的?表分區(qū)個數(shù)必須?致 ，?如：
ts表擁有三個范圍分區(qū)，同時每個分區(qū)都各?有兩個?分區(qū)，所以總共有6個分區(qū)
?表分區(qū)必須是范圍/列表分區(qū)+哈希/key?表分區(qū)的組合
?表分區(qū)也可以顯示的指定?表分區(qū)的名字，?如：
不同的表分區(qū)對NULL值的處理?式不同
對范圍表分區(qū)來說，如果插?的是NULL值，則將數(shù)據(jù)放到最?的分區(qū)表?
對list表分區(qū)來說，?持NULL值的唯?情況就是某個分區(qū)的允許值中包含NULL
對哈希表分區(qū)和Key表分區(qū)來說，NULL值會被當成0值對待
通過alter table命令可以執(zhí)?增加，刪除，重新定義，合并或者拆分表分區(qū)的管理動作
對范圍表分區(qū)和列表表分區(qū)來說，刪除?個表分區(qū)命令如下：
刪除表分區(qū)的動作不光會把分區(qū)刪掉，也會把表分區(qū)?原來的數(shù)據(jù)給刪除掉
在原分區(qū)上增加?個表分區(qū)可以通過alter table … add partition語句來完成
但對范圍表分區(qū)來說，增加的表分區(qū)必須在尾部增加，在頭部或者在中間增加都會失敗：
為解決這個問題，可以使? REORGANIZE 命令：
對列表表分區(qū)來說，只要新增加的分區(qū)對應的值在之前的表分區(qū)中沒有出現(xiàn)過，就可以通過alter table… add partition來增加
當然， 也可以通過REORGANIZE命令將之前的多個分區(qū)合并成?個或?個分區(qū)，但要保持分區(qū)值?致：
更復雜的?如將多個分區(qū)重組成多個分區(qū)：
select * from 表 partition (分區(qū)表名); --不管是1級分區(qū)還是2級分區(qū)都是用partition
select partition_name , subpartition_name from information_schema.partitions where table_schema='你的數(shù)據(jù)庫名' and table_name='你的表名'; (這個語句可以查到你的表的分區(qū)名是什么,1級分區(qū)和2級分區(qū)都可以看)
一、背景
話說風和日麗的一天，為提高隨著業(yè)務增長的大表（3510449行吧）的訪問效率，于是決定對表分區(qū)，記錄如下。
二、實操
結(jié)合業(yè)務，若干條記錄會集中在一個日期，查詢時也往往只查詢一個日期內(nèi)的數(shù)據(jù)，于是選取分區(qū)字段為時間。
創(chuàng)建分區(qū) 比如
CREATE TABLE message_all (
id int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
......
createtime datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創(chuàng)建時間'
PRIMARY KEY ( id , createtime )
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))
(PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (2016) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (2017) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (2018) ENGINE = InnoDB,
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB)
不過我們表已經(jīng)有了當然不能這么建，除非你想導一次數(shù)據(jù)。
如下操作 ：
1、
ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime))
(
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (to_days('2016-01-01')),
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (to_days('2017-01-01')),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (to_days('2018-01-01')),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
或者
2、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (YEAR(createtime))
(
PARTITION p2015 VALUES LESS THAN (YEAR('2016-01-01'))
);
然后追加。
ALTER TABLE message_all ADD PARTITION
(
PARTITION p2016 VALUES LESS THAN (YEAR('2017-01-01')),
PARTITION p2017 VALUES LESS THAN (YEAR('2018-01-01')),
PARTITION p2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
這里會有幾種錯誤情況：
1、ALTER TABLE message_all PARTITION BY RANGE (to_days(createtime)) ;
[Err] 1492 - For RANGE partitions each partition must be defined
解釋：必須指定至少一個分區(qū)。
2、[Err] 1492 - A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
解釋：分區(qū)字段必須是主鍵之一。
3、[Err] 1492 - Constant, random or timezone-dependent expressions in (sub)partitioning function are not allowed
解釋：分區(qū)字段為timestamp，換成datetime。
4、[Err] 1526 - Table has no partition for value xxxx
解釋：用追加方式第一次必須覆蓋目前所有數(shù)據(jù)。
總結(jié)：
1、創(chuàng)建時必須指定至少一個分區(qū)。
2、key必須為主鍵之一。
3、RANGE處必須為INT型，時間字段用函數(shù)轉(zhuǎn)——YEAR()、YEARWEEK()、TO_DAYS()。
4、THAN處必須為INT型，時間字段用函數(shù)轉(zhuǎn)——TO_DAYS、TO_SECONDS()、UNIX_TIMESTAMP()。
5、它就是以兩個INT比大小劃分的文件。
6、所有ENGINE必須一樣。
7、范圍分區(qū)添加只能在最大值后面追加。
8、分區(qū)是有上限的貌似1024個。
用到的其他操作
1、刪除分區(qū)（直接扔掉分區(qū)文件，數(shù)據(jù)也沒了）
ALTER TABLE message_all DROP PARTITION p2016;
2、清空分區(qū)數(shù)據(jù)
ALTER TABLE message_all TRUNCATE PARTITION p2017;
3、重定義（可實現(xiàn)：分區(qū)拆分、合并、重命名）
ALTER TABLE message_all REORGANIZE PARTITION p201601,p201602,p201603,p201604 INTO
(
PARTITION p2016012 VALUES less than(TO_DAYS('2016-03-01')),
PARTITION p2016034 VALUES less than(TO_DAYS('2016-05-01'))
);
檢查/查看你的分區(qū)
1、SHOW TABLE STATUS LIKE 'message_all';
2、SELECT * FROM information_schema.partitions WHERE table_name='message_all';
3、SHOW CREATE TABLE message_all;
4、EXPLAIN SELECT COUNT(1) FROM message_all WHERE createtime= '2016-01-01' AND createtime '2016-12-30';如果用到了分區(qū)partitions里會有顯示。
5、指定分區(qū)查
SELECT COUNT(1) FROM message_all PARTITION (p2016) 表別名 WHERE ......;
到這里就結(jié)束啦，土豆白。
一些概念
水平分區(qū)Partition有以下幾種模式
重慶分公司
重慶分公司
