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python極坐標(biāo)函數(shù),python極坐標(biāo)畫圖

Python 將直角坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)

注意:在有些數(shù)據(jù)中,經(jīng)緯度會以負(fù)數(shù)的形式存在,用來區(qū)分東西經(jīng)度和南北緯度的,需要考慮進去??梢韵热〗^對值,然后在進行坐標(biāo)變換。

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哪位大哥幫我用Python把它變成極坐標(biāo)顯示的那種(就是在圓上面展示出來各個角度出現(xiàn)的頻率),我沒有寫出

樓主是否說的是雷達(dá)圖呢?

from?pyecharts?import?Radar

radar?=?Radar("區(qū)間分布",?"風(fēng)的頻率雷達(dá)圖")

radar_data1?=?[[0,1,2,5]]#這里是y坐標(biāo)

schema?=?[

("[0,00~22.50]",11),?("[22.50~45.00]",11),?("[45.00~67.50]",11),#這個11是單位間隔

("[67.50~90.00]",11)#傳入x的坐標(biāo),這里是區(qū)間的名字

]

#傳入坐標(biāo)

radar.config(schema)

radar.add("出現(xiàn)次數(shù)",radar_data1,item_color="#1C86EE")

radar.render()

運行后會產(chǎn)生一個render.html

結(jié)果為

剩下的坐標(biāo)我就懶得打啦,樓主不介意的吧~

Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖(18):泰勒圖

泰勒圖繪制的核心思想是設(shè)計一個只有第一象限的極坐標(biāo),并將方差,相關(guān)系數(shù)進行捆綁,通過轉(zhuǎn)化為極坐標(biāo)系坐標(biāo)進行繪制。為了實現(xiàn)泰勒圖的繪制,我設(shè)計了兩個函數(shù):

set_tayloraxes(fig, location=111) 和plot_taylor(axes, refsample, sample, args, *kwargs)

set_tayloraxes()函數(shù)用于建立一個泰勒圖的坐標(biāo)系,這個自定義函數(shù)一般情況下不建議修改,每一個參數(shù)都是經(jīng)過多次調(diào)試得到的,很可能牽一發(fā)動全身。因此,將繪圖部分的獨立成為了plot_taylor函數(shù)(),這部分函數(shù)較為簡單,目的就是將需要繪圖的數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)系坐標(biāo),通過plot函數(shù)將散點打在泰勒圖上,這個函數(shù)模塊較為簡單,可以根據(jù)自己的輸入數(shù)據(jù)情況進行調(diào)整。

下面介紹下函數(shù)的具體用法:

輸入:

fig: 需要繪圖的figure

rect:圖的位置,如111為1行1列第一個,122為1行2列第2個

輸出:

polar_ax:泰勒坐標(biāo)系

輸入:

axes : setup_axes返回的泰勒坐標(biāo)系

refsample :參照樣本

sample :評估樣本

args, *kwargs :plt.plot()函數(shù)的相關(guān)參數(shù),設(shè)置點的顏色,形狀等等。

下面給出示例:


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