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這篇文章給大家分享的是有關(guān)python下處理excel表格的方法的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧。
xlrd模塊
xlrd是python中一個(gè)第三方的用于讀取excle表格的模塊,很多企業(yè)在沒有使用計(jì)算機(jī)管理前大多使用表格來管理數(shù)據(jù),所以導(dǎo)入表格還是非常常用的!
安裝xlrd
pip install xlrd
excel結(jié)構(gòu)分析
一個(gè)excle表格包含多個(gè)sheet
一個(gè)sheet中包含多行多列
每個(gè)單元格具備唯一的行號(hào)和列號(hào)
常用函數(shù)
重慶分公司
重慶分公司
import xlrd
# 讀取文件
work_book = xlrd.open_workbook("/Users/jerry/Desktop/公司機(jī)密數(shù)據(jù).xlsx")
# 選取一個(gè)表
# 獲取所有所有表格名稱
print(work_book.sheet_names())
# 選擇第2個(gè) 索引從0開始
sheet = work_book.sheet_by_index(1)
# 表格名稱
print(sheet.name)
# 行數(shù)
print(sheet.nrows)
# 列數(shù)
print(sheet.ncols)
#批量讀取行數(shù)據(jù)
# 取出第6行的全部?jī)?nèi)容包含數(shù)據(jù)類型
print(sheet.row(6))
# 取出第6行的內(nèi)容包含數(shù)據(jù)類型 從第3列開始獲取
print(sheet.row_slice(6,start_colx=3))
# 取出第6行的內(nèi)容包含數(shù)據(jù)類型 從第3列開始獲取
print(sheet.row_slice(6,start_colx=4,end_colx=5))
# 獲取該行所有數(shù)據(jù)類型 一數(shù)字表示
# print(sheet.row_types(6))
# print(sheet.row_values(6))
# 單元格的處理
print(sheet.cell(0,0).value) # 取值
print(sheet.cell(0,0).ctype) # 取類型
print(sheet.cell_value(2,0)) # 直接取值
print(sheet.row(0)[0]) # 先取行再取單元格
print(sheet.col(0)) # 第0列所有數(shù)據(jù)
print(sheet.col(0)) # 先取列再取單元格
print(sheet.cell_type(0,0))
# 單元格位置轉(zhuǎn)換
print(xlrd.cellname(2,1))
print(xlrd.cellnameabs(0,2))
print(xlrd.colname(5))
# 時(shí)間類型轉(zhuǎn)換
# print(sheet.cell(6,5).value)
# print(xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell(6,5).value,1))案例:
讀取一個(gè)報(bào)價(jià)單 其第二個(gè)sheet包含合并單元格
文件地址:https://share.weiyun.com/5GaLY2m
import xlrd
sheet = xlrd.open_workbook("報(bào)價(jià)單.xlsx").sheet_by_index(1)
def get_text(row,col):
# 判斷該坐標(biāo)是否是被合并的單元格 合并單元格的數(shù)據(jù)都在合并區(qū)域的第一個(gè)位置
for ces in sheet.merged_cells:
if (row >= ces[0] and row < ces[1]) and (col >= ces[2] and col < ces[3]):
return sheet.cell(ces[0],ces[2]).value # 取出合并區(qū)域的第一個(gè)數(shù)據(jù)
return sheet.cell(row,col).value #正常取出對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)
keys = sheet.row_values(1) # 獲取所有的列標(biāo)題
data = []
for row in range(2,sheet.nrows):
dic = {}
for col in range(sheet.ncols):
k = keys[col] #確定key
res = get_text(row,col)
dic[k] = res # 確定值 并存儲(chǔ)
data.append(dic)
print(data)
# 序列化為json
import json
json.dump(data,open("test.json","wt"),ensure_ascii=False)xlwt模塊
是python中一個(gè)第三方的用于寫入excle數(shù)據(jù)到表格的模塊
用代碼來編寫exlce是非常低效的 所以該模塊了解即可。
import xlwt
# 創(chuàng)建工作簿
work = xlwt.Workbook()
# 創(chuàng)建一個(gè)表
sheet = work.add_sheet("員工信息數(shù)據(jù)")
#創(chuàng)建一個(gè)字體對(duì)象
font = xlwt.Font()
font.name = "Times New Roman" # 字體名稱
font.bold = True # 加粗
font.italic = True # 斜體
font.underline = True # 下劃線
#創(chuàng)建一個(gè)樣式對(duì)象
style = xlwt.XFStyle()
style.font = font
# 寫入標(biāo)題
for k in keys:
sheet.write(0,keys.index(k),k,style)
# 寫入數(shù)據(jù)
for i in infos:
for k in keys:
sheet.write(1 + infos.index(i),keys.index(k),label = i[k])
# 保存至文件
work.save("test.xls")
import xlrd
import pymysql
# 讀取文件
work_book = xlrd.open_workbook("/xxx/xxx.xlsx")
# 選取一個(gè)表
sheet = work_book.sheet_by_index(0)
# 遍歷表格數(shù)據(jù)
datas = []
for row in range(1,sheet.nrows):
temp_list =[]
for col in range(sheet.ncols):
value = sheet.cell_value(row,col)
temp_list.append(value)
datas.append(temp_list)
# 打開數(shù)據(jù)庫連接
db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,
user='username', passwd='password', db='database_name', charset='utf8')
# 使用cursor()方法獲取操作游標(biāo)
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO SHOP(shop_code, shop_name, month) VALUES (%s,%s,%s)"
try:
# 執(zhí)行sql語句
cursor.executemany(sql, datas)
# 提交到數(shù)據(jù)庫執(zhí)行
db.commit()
except :
# 如果發(fā)生錯(cuò)誤則回滾
db.rollback()
# 關(guān)閉游標(biāo)
cursor.close()
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接
db.close()感謝各位的閱讀！關(guān)于python下處理excel表格的方法就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
