這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)史上第一張黑洞照片是不是用Python合成的，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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這兩天，史上第一張黑洞照片，在朋友圈和各大公眾號(hào)瘋傳，希望你沒(méi)有收到視覺(jué)中國(guó)的律師函。

好了，言歸正傳。

這個(gè)照片是怎么「拍到」的呢？

其中一位研究人員（一個(gè)妹子，MIT 的博士，就是頭圖這位）就在 TED 上進(jìn)行了很好的講解。

這是一個(gè)兩年前的視頻，當(dāng)時(shí)這張照片還沒(méi)有誕生，但是這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)啟動(dòng)了。

也就是，拍攝這張照片，至少用了兩年時(shí)間。

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這里，我來(lái)大概的說(shuō)一下視頻內(nèi)容：

1、首先，想要拍到那個(gè)黑洞，需要一個(gè)和地球差不多大小的望遠(yuǎn)鏡，至于為什么，請(qǐng)看上面提到的妹子講解；

2、顯然，我們沒(méi)有那么大望遠(yuǎn)鏡，怎么辦呢？這些科學(xué)家們就想到了，將遍布全世界的望遠(yuǎn)鏡連接起來(lái)；

3、通過(guò)電腦讓這些望遠(yuǎn)鏡協(xié)同工作，然后對(duì)這些望遠(yuǎn)鏡拍攝的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、篩選、合成等等，比較復(fù)雜的算法操作；

4、數(shù)據(jù)處理的過(guò)程，就要用到我們的 Python 了！

其中，最重要的部分，就是根據(jù)那么多零散的數(shù)據(jù)，如何處理？來(lái)得到我們現(xiàn)在看到的這個(gè)照片？

視頻中花了比較大的篇幅介紹算法，我是看不太懂了......

有興趣的也可以看下論文，地址：http://t.cn/E6dzFXo。

論文中提到了很多 Python 庫(kù)：

• Numpy

• Scipy

• Pandas

• Jupyter

• Matplotlib

• Astropy

并且，在他們自己實(shí)現(xiàn)的代碼中，也有用到Python ，代碼庫(kù)就存放在 GitHub 上：

https://github.com/achael/eht-imaging。

其實(shí)，到這里，我們可以看出，第一張黑洞照片，并不是完全意義上「拍」出來(lái)的，它是通過(guò)算法合成出來(lái)的。

可以看出妹子在跑代碼，沒(méi)有報(bào)錯(cuò)時(shí)興奮的表情：

下次誰(shuí)在說(shuō) Python 的壞話時(shí)，記得提醒 ta：Python 曾幫助拍攝了第一張黑洞照片！

上述就是小編為大家分享的史上第一張黑洞照片是不是用Python合成的了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。

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