模型的恢復(fù)

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對于的模型的恢復(fù)來說，需要首先恢復(fù)模型的整個圖文件，之后從圖文件中讀取相應(yīng)的節(jié)點信息。

存儲的模型文件包括四個子文件，如下： 

現(xiàn)在假如我想恢復(fù)模型中的某個節(jié)點信息：

需要注意的是在使用saver.restore恢復(fù)權(quán)值的時候，參數(shù)的設(shè)置需要萬分注意：

# 先加載圖文件
saver = tf.train.import_meta_graph("./model/save_model.meta")
graph = tf.get_default_graph()
# 其中的一個節(jié)點
a_val = graph.get_tensor_by_name("var/a_val:0") # 這里是我的節(jié)點名稱，這都不是重點

with tf.Session() as sess:
  # 加載權(quán)值
  saver.restore(sess, "./model/save_model") # 這里才是重點，注意使用的是save_model，而不是save_model.data-00000-of-00001，不要帶一串后綴，如果使用后者的話，會報錯！?。。。?  print(sess.run(a_val))

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國服務(wù)器、虛擬主機、免備案服務(wù)器”等云主機租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務(wù)可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場景需求。

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