這篇文章主要介紹了Python數(shù)學形態(tài)學的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
具體如下：
一 原始隨機圖像
1、代碼
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt square = np.zeros((32,32))#全0數(shù)組 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置 square[x,y]=1#把隨機位置設置為1 plt.imshow(square)#原始隨機圖像 plt.show()
2、運行結果
二 開運算
1、代碼
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0數(shù)組 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置 square[x,y]=1#把隨機位置設置為1 open_square = ndimage.binary_opening(square)#開運算 plt.imshow(open_square) plt.show()
2、運行結果
三 膨脹運算
1、代碼
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0數(shù)組 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置 square[x,y]=1#把隨機位置設置為1 eroded_square = ndimage.binary_erosion(square)#膨脹運算 plt.imshow(eroded_square) plt.show()
2、運行結果
四 閉運算
1、代碼
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import ndimage square = np.zeros((32,32))#全0數(shù)組 square[10:20,10:20]=1#把其中一部分設置為1 x, y =(32*np.random.random((2,15))).astype(np.int)#隨機位置 square[x,y]=1#把隨機位置設置為1 closed_square = ndimage.binary_closing(square)#閉運算 plt.imshow(closed_square) plt.show()
2、運行結果
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python數(shù)學形態(tài)學的示例分析”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司，關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司行業(yè)資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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