mysql數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)盤滿了該怎么處理

程序存儲(chǔ)器是用于存放是系統(tǒng)工作的應(yīng)用程序及一些不需改變的數(shù)據(jù)常數(shù)的，程序?qū)懭氤绦虼鎯?chǔ)器后，單片機(jī)系統(tǒng)只能讀取程序指令使系統(tǒng)運(yùn)行，而不能再進(jìn)行改寫，且系統(tǒng)掉電后，程序不會(huì)丟失。因此，程序存儲(chǔ)器是rom（read

創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項(xiàng)目包括溪湖網(wǎng)站建設(shè)、溪湖網(wǎng)站制作、溪湖網(wǎng)頁制作以及溪湖網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，溪湖網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到溪湖省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

only

memory），即只讀存儲(chǔ)器。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器是用于存放程序運(yùn)行的中間處理數(shù)據(jù)的，可隨程序運(yùn)行而隨時(shí)寫入或讀出數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器的內(nèi)容，當(dāng)系統(tǒng)掉電時(shí)，數(shù)據(jù)全部會(huì)丟失。因此，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器是ram（random

accese

memory），即可隨機(jī)讀寫的存儲(chǔ)器。

mysql硬盤滿了 怎么自動(dòng)清除數(shù)據(jù)

答：MySQL的FLUSH可以清理mysql數(shù)據(jù)庫緩存數(shù)據(jù) MySQL的FLUSH句法(清除或者重新加載內(nèi)部緩存） FLUSH flush_option [,flush_option]，如果你想要清除一些MySQL使用內(nèi)部緩存，你應(yīng)該使用FLUSH命令。為了執(zhí)行FLUSH，你必須有reload權(quán)限。 flush_option ...

mysql 數(shù)據(jù)量超過百萬后怎么處理

我們經(jīng)常會(huì)遇到操作一張大表，發(fā)現(xiàn)操作時(shí)間過長或影響在線業(yè)務(wù)了，想要回退大表操作的場景。在我們停止大表操作之后，等待回滾是一個(gè)很漫長的過程，盡管你可能對知道一些縮短時(shí)間的方法，處于對生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)完整性的敬畏，也會(huì)選擇不做介入。最終選擇不作為的原因大多源于對操作影響的不確定性。實(shí)踐出真知，下面針對兩種主要提升事務(wù)回滾速度的方式進(jìn)行驗(yàn)證，一種是提升操作可用內(nèi)存空間，一種是通過停實(shí)例，禁用 redo 回滾方式進(jìn)行進(jìn)行驗(yàn)證。

仔細(xì)閱讀過官方手冊的同學(xué)，一定留意到了對于提升大事務(wù)回滾效率，官方提供了兩種方法：一是增加 innodb_buffer_pool_size 參數(shù)大小，二是合理利用 innodb_force_recovery=3 參數(shù)，跳過事務(wù)回滾過程。第一種方式比較溫和，innodb_buffer_pool_size 參數(shù)是可以動(dòng)態(tài)調(diào)整的，可行性也較高。第二種方式相較之下較暴力，但效果較好。

兩種方式各有自己的優(yōu)點(diǎn)，第一種方式對線上業(yè)務(wù)系統(tǒng)影響較小，不會(huì)中斷在線業(yè)務(wù)。第二種方式效果更顯著，會(huì)短暫影響業(yè)務(wù)連續(xù)，回滾所有沒有提交的事務(wù)。

mysql數(shù)據(jù)庫表 把磁盤占滿該怎么解決

mysqldump可以導(dǎo)出純sql文本，但是有些建表語句的參數(shù)名在高低版本中是不一樣的，

比如說在mysql4.*中的引擎指定用type，而mysql5.5的時(shí)候就用engine，

可以先把備份的sql文件先導(dǎo)到5.0左右的，會(huì)有警告，但是能導(dǎo)成功，然后再從5.0中導(dǎo)出sql文件，最后遷移到5.5的

建議是在數(shù)據(jù)遷移的時(shí)候版本差距別太大，有可能會(huì)出現(xiàn)版本兼容問題。

mysql硬盤滿怎么辦

可以通過查看mysql進(jìn)程來實(shí)現(xiàn)。 進(jìn)入mysql命令行客戶端，選擇數(shù)據(jù)庫后，執(zhí)行show processlist命令： 多刷新幾次，可以看到最后執(zhí)行的SQL語句，以此判斷什么查詢在占用資源。

如果mysql里面的數(shù)據(jù)過多，查詢太慢怎么辦？

問題

我們有一個(gè) SQL，用于找到?jīng)]有主鍵 / 唯一鍵的表，但是在 MySQL 5.7 上運(yùn)行特別慢，怎么辦？

實(shí)驗(yàn)

我們搭建一個(gè) MySQL 5.7 的環(huán)境，此處省略搭建步驟。

寫個(gè)簡單的腳本，制造一批帶主鍵和不帶主鍵的表：

執(zhí)行一下腳本：

現(xiàn)在執(zhí)行以下 SQL 看看效果：

...

執(zhí)行了 16.80s，感覺是非常慢了。

現(xiàn)在用一下 DBA 三板斧，看看執(zhí)行計(jì)劃：

感覺有點(diǎn)慘，由于 information_schema.columns 是元數(shù)據(jù)表，沒有必要的統(tǒng)計(jì)信息。

那我們來 show warnings 看看 MySQL 改寫后的 SQL：

我們格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 將

select from A where A.x not in (select x from B) //非關(guān)聯(lián)子查詢

轉(zhuǎn)換成了

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //關(guān)聯(lián)子查詢

如果我們自己是 MySQL，在執(zhí)行非關(guān)聯(lián)子查詢時(shí)，可以使用很簡單的策略：

select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非關(guān)聯(lián)子查詢:1. 掃描 B 表中的所有記錄，找到滿足條件的記錄，存放在臨時(shí)表 C 中，建好索引2. 掃描 A 表中的記錄，與臨時(shí)表 C 中的記錄進(jìn)行比對，直接在索引里比對，

而關(guān)聯(lián)子查詢就需要循環(huán)迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //關(guān)聯(lián)子查詢掃描 A 表的每一條記錄 rA： ? ? 掃描 B 表，找到其中的第一條滿足 rA 條件的記錄。

顯然，關(guān)聯(lián)子查詢的掃描成本會(huì)高于非關(guān)聯(lián)子查詢。

我們希望 MySQL 能先"緩存"子查詢的結(jié)果（緩存這一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 認(rèn)為不緩存更快，我們就需要給予 MySQL 一定指導(dǎo)。

...

可以看到執(zhí)行時(shí)間變成了 0.67s。

整理

我們診斷的關(guān)鍵點(diǎn)如下：

\1. 對于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表，執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。

\2. 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL，我們猜測了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。

\3. 我們增加了 hint，指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

但目前我們的實(shí)驗(yàn)僅限于猜測，猜中了萬事大吉，猜不中就無法做出好的診斷。