增加線程緩存大小
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連接管理器線程處理服務(wù)器監(jiān)聽(tīng)的網(wǎng)絡(luò)接口上的客戶端連接請(qǐng)求。連接管理器線程將每個(gè)客戶端連接與專用于它的線程關(guān)聯(lián)，該線程負(fù)責(zé)處理該連接的身份驗(yàn)證和所有請(qǐng)求處理。因此，線程和當(dāng)前連接的客戶端之間是一對(duì)一的比例。確保線程緩存足夠大以容納所有傳入請(qǐng)求是非常重要的。
MySQL提供了許多與連接線程相關(guān)的服務(wù)器變量：
線程緩存大小由thread_cache_size系統(tǒng)變量決定。默認(rèn)值為0（無(wú)緩存），這將導(dǎo)致為每個(gè)新連接設(shè)置一個(gè)線程，并在連接終止時(shí)需要處理該線程。如果希望服務(wù)器每秒接收數(shù)百個(gè)連接請(qǐng)求，那么應(yīng)該將thread_cache_size設(shè)置的足夠高，以便大多數(shù)新連接可以使用緩存線程?？梢栽诜?wù)器啟動(dòng)或運(yùn)行時(shí)設(shè)置max_connections的值。
還應(yīng)該監(jiān)視緩存中的線程數(shù)（Threads_cached）以及創(chuàng)建了多少個(gè)線程，因?yàn)闊o(wú)法從緩存中獲取線程（Threads_created）。關(guān)于后者，如果Threads_created繼續(xù)以每分鐘多于幾個(gè)線程的增加，請(qǐng)考慮增加thread_cache_size的值。
使用MySQL show status命令顯示MySQL的變量和狀態(tài)信息。這里有幾個(gè)例子：
Monyog線程緩存監(jiān)測(cè)
Monyog提供了一個(gè)監(jiān)控線程緩存的屏幕，名為“線程”。與MySQL線程相關(guān)的服務(wù)器變量映射到以下Monyog指標(biāo)：
Monyog線程屏幕還包括“線程緩存命中率”指標(biāo)。這是一個(gè)提示線程緩存命中率的指標(biāo)。如果值較低，則應(yīng)該考慮增加線程緩存。在狀態(tài)欄以百分比形式顯示該值；它的值越接近100％越好。
如果這些指標(biāo)的值等于或超過(guò)指定值，則可以將每一個(gè)指標(biāo)配置為發(fā)出警告和/或嚴(yán)重警報(bào)
MySQL 5.5引入了緩沖實(shí)例作為減小內(nèi)部鎖爭(zhēng)用來(lái)提高M(jìn)ySQL吞吐量的手段。在5.5版本這個(gè)對(duì)提升吞吐量幫助很小，然后在MySQL 5.6版本這個(gè)提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能會(huì)保守地設(shè)置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以設(shè)置為8-16個(gè)緩沖池實(shí)例。設(shè)置后觀察會(huì)覺(jué)得性能提高不大，但在大多數(shù)高負(fù)載情況下，它應(yīng)該會(huì)有不錯(cuò)的表現(xiàn)。對(duì)了，不要指望這個(gè)設(shè)置能減少你單個(gè)查詢的響應(yīng)時(shí)間。這個(gè)是在高并發(fā)負(fù)載的服務(wù)器上才看得出區(qū)別。比如多個(gè)線程同時(shí)做許多事情。
5.7、8.0 下INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES默認(rèn)為1，若mysql存在高并發(fā)和高負(fù)載訪問(wèn)，設(shè)置為1則會(huì)造成大量線程對(duì)BUFFER_POOL的單實(shí)例互斥鎖競(jìng)爭(zhēng)，這樣會(huì)消耗一定量的性能的。
pool_instances 可以設(shè)置為cpu核心數(shù)，它的作用是：
1）對(duì)于緩沖池在數(shù)千兆字節(jié)范圍內(nèi)的系統(tǒng)，通過(guò)減少爭(zhēng)用不同線程對(duì)緩存頁(yè)面進(jìn)行讀寫的爭(zhēng)用，將緩沖池劃分為多個(gè)單獨(dú)的實(shí)例可以提高并發(fā)性。可以類比為 java中的 ThreadLocal 線程本地變量 就是為每個(gè)線程維護(hù)一個(gè)buffer pool實(shí)例，這樣就不用去爭(zhēng)用同一個(gè)實(shí)例了。相當(dāng)于減少高并發(fā)下mysql對(duì)INNODB_BUFFER緩沖池的爭(zhēng)用。
2）使用散列函數(shù)將存儲(chǔ)在緩沖池中或從緩沖池讀取的每個(gè)頁(yè)面隨機(jī)分配給其中一個(gè)緩沖池實(shí)例。每個(gè)緩沖池管理自己的空閑列表， 刷新列表， LRU和連接到緩沖池的所有其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并受其自己的緩沖池互斥量保護(hù)。
通過(guò)以前對(duì)mysql的操作經(jīng)驗(yàn)，先將mysql的配置問(wèn)題排除了，查看msyql是否運(yùn)行正常，通過(guò)查看mysql data目錄里面的*.err文件(將擴(kuò)展名改為.txt)記事本查看即可。如果過(guò)大不建議用記事本了，容易死掉，可以用editplus等工具。
簡(jiǎn)單的分為下面幾個(gè)步驟來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題：
1、mysql運(yùn)行正常，也有可能是同步設(shè)置問(wèn)題導(dǎo)致
2、如果mysql運(yùn)行正常，那就是php的一些sql語(yǔ)句導(dǎo)致問(wèn)題發(fā)現(xiàn)，用root用戶進(jìn)入mysql管理
mysql -u root -p
輸入密碼
mysql:show processlist 語(yǔ)句，查找負(fù)荷最重的 SQL 語(yǔ)句，優(yōu)化該SQL，比如適當(dāng)建立某字段的索引。
通過(guò)這個(gè)命令我看到原來(lái)是有人惡意刷搜索，因?yàn)閐edecms搜索后面調(diào)用搜索最高的詞，導(dǎo)致很多人用工具刷這個(gè)，而且是定時(shí)有間隔的，所以將這個(gè)php程序改名跳轉(zhuǎn)都方法解決了。
當(dāng)然如果你的確實(shí)是sql語(yǔ)句用了大量的group by等語(yǔ)句，union聯(lián)合查詢等肯定會(huì)將mysql的占用率提高。所以就需要優(yōu)化sql語(yǔ)句，網(wǎng)站盡量生成靜態(tài)的，一般4W ip的靜態(tài)網(wǎng)站，mysql占用率幾乎為0的。所以這對(duì)于程序員的經(jīng)驗(yàn)是個(gè)考慮。盡量提高mysql性能 (MySQL 性能優(yōu)化的最佳20多條經(jīng)驗(yàn)分享)
下面是豆芽收集的文章，大家都可以參考下
MYSQL CPU 占用 100% 的現(xiàn)象描述
早上幫朋友一臺(tái)服務(wù)器解決了 Mysql cpu 占用 100% 的問(wèn)題。稍整理了一下，將經(jīng)驗(yàn)記錄在這篇文章里
朋友主機(jī)(Windows 2003 + IIS + PHP + MYSQL )近來(lái) MySQL 服務(wù)進(jìn)程 (mysqld-nt.exe) CPU 占用率總為 100% 高居不下。此主機(jī)有10個(gè)左右的 database, 分別給十個(gè)網(wǎng)站調(diào)用。據(jù)朋友測(cè)試，導(dǎo)致 mysqld-nt.exe cpu 占用奇高的是網(wǎng)站A，一旦在 IIS 中將此網(wǎng)站停止服務(wù)，CPU 占用就降下來(lái)了。一啟用，則馬上上升。
MYSQL CPU 占用 100% 的解決過(guò)程
今天早上仔細(xì)檢查了一下。目前此網(wǎng)站的七日平均日 IP 為2000，PageView 為 3萬(wàn)左右。網(wǎng)站A 用的 database 目前有39個(gè)表，記錄數(shù) 60.1萬(wàn)條，占空間 45MB。按這個(gè)數(shù)據(jù)，MySQL 不可能占用這么高的資源。
于是在服務(wù)器上運(yùn)行命令，將 mysql 當(dāng)前的環(huán)境變量輸出到文件 output.txt：
d:\web\mysql mysqld.exe --help output.txt
發(fā)現(xiàn) tmp_table_size 的值是默認(rèn)的 32M，于是修改 My.ini, 將 tmp_table_size 賦值到 200M:
d:\web\mysql notepad c:\windows\my.ini
[mysqld]
tmp_table_size=200M
然后重啟 MySQL 服務(wù)。CPU 占用有輕微下降，以前的CPU 占用波形圖是 100% 一根直線，現(xiàn)在則在 97%~100%之間起伏。這表明調(diào)整 tmp_table_size 參數(shù)對(duì) MYSQL 性能提升有改善作用。但問(wèn)題還沒(méi)有完全解決。
于是進(jìn)入 mysql 的 shell 命令行，調(diào)用 show processlist, 查看當(dāng)前 mysql 使用頻繁的 sql 語(yǔ)句：
mysql show processlist;
反復(fù)調(diào)用此命令，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站 A 的兩個(gè) SQL 語(yǔ)句經(jīng)常在 process list 中出現(xiàn)，其語(yǔ)法如下：
SELECT t1.pid, t2.userid, t3.count, t1.date
FROM _mydata AS t1
LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid
LEFT JOIN _mydata_body AS t2 ON t1.pid=t3.pid
ORDER BY t1.pid
LIMIT 0,15
調(diào)用 show columns 檢查這三個(gè)表的結(jié)構(gòu) :
mysql show columns from _myuser;
mysql show columns from _mydata;
mysql show columns from _mydata_body;
終于發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題所在：_mydata 表，只根據(jù) pid 建立了一個(gè) primary key，但并沒(méi)有為 userid 建立索引。而在這個(gè) SQL 語(yǔ)句的第一個(gè) LEFT JOIN ON 子句中：
LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid
_mydata 的 userid 被參與了條件比較運(yùn)算。于是我為給 _mydata 表根據(jù)字段 userid 建立了一個(gè)索引：
mysql ALTER TABLE `_mydata` ADD INDEX ( `userid` )
建立此索引之后，CPU 馬上降到了 80% 左右?？吹秸业搅藛?wèn)題所在，于是檢查另一個(gè)反復(fù)出現(xiàn)在 show processlist 中的 sql 語(yǔ)句：
SELECT COUNT(*)
FROM _mydata AS t1, _mydata_key AS t2
WHERE t1.pid=t2.pid and t2.keywords = '孔雀'
經(jīng)檢查 _mydata_key 表的結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)它只為 pid 建了了 primary key, 沒(méi)有為 keywords 建立 index。_mydata_key 目前有 33 萬(wàn)條記錄，在沒(méi)有索引的情況下對(duì)33萬(wàn)條記錄進(jìn)行文本檢索匹配，不耗費(fèi)大量的 cpu 時(shí)間才怪?？磥?lái)就是針對(duì)這個(gè)表的檢索出問(wèn)題了。于是同樣為 _mydata_key 表根據(jù)字段 keywords 加上索引:
mysql ALTER TABLE `_mydata_key` ADD INDEX ( `keywords` )
建立此索引之后，CPU立刻降了下來(lái)，在 50%~70%之間震蕩。
再次調(diào)用 show prosslist，網(wǎng)站A 的sql 調(diào)用就很少出現(xiàn)在結(jié)果列表中了。但發(fā)現(xiàn)此主機(jī)運(yùn)行了幾個(gè) Discuz 的論壇程序， Discuz 論壇的好幾個(gè)表也存在著這個(gè)問(wèn)題。于是順手一并解決，cpu占用再次降下來(lái)了。(2007.07.09 附注：關(guān)于 discuz 論壇的具體優(yōu)化過(guò)程，我后來(lái)另寫了一篇文章，詳見(jiàn)：千萬(wàn)級(jí)記錄的 Discuz! 論壇導(dǎo)致 MySQL CPU 100% 的 優(yōu)化筆記 )
解決 MYSQL CPU 占用 100% 的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中，tmp_table_size 的默認(rèn)大小是 32M。如果一張臨時(shí)表超出該大小，MySQL產(chǎn)生一個(gè) The table tbl_name is full 形式的錯(cuò)誤，如果你做很多高級(jí) GROUP BY 查詢，增加 tmp_table_size 值。
對(duì) WHERE, JOIN, MAX(), MIN(), ORDER BY 等子句中的條件判斷中用到的字段,應(yīng)該根據(jù)其建立索引 INDEX。索引被用來(lái)快速找出在一個(gè)列上用一特定值的行。沒(méi)有索引，MySQL不得不首先以第一條記錄開(kāi)始并然后讀完整個(gè)表直到它找出相關(guān)的行。表越大，花費(fèi)時(shí)間越多。如果表對(duì)于查詢的列有一個(gè)索引，MySQL能快速到達(dá)一個(gè)位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間，沒(méi)有必要考慮所有數(shù)據(jù)。如果一個(gè)表有1000行，這比順序讀取至少快100倍。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B樹(shù)中存儲(chǔ)。
根據(jù) mysql 的開(kāi)發(fā)文檔:
索引 index 用于：
快速找出匹配一個(gè)WHERE子句的行
當(dāng)執(zhí)行聯(lián)結(jié)(JOIN)時(shí)，從其他表檢索行。
對(duì)特定的索引列找出MAX()或MIN()值
如果排序或分組在一個(gè)可用鍵的最左面前綴上進(jìn)行(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分組一個(gè)表。如果所有鍵值部分跟隨DESC，鍵以倒序被讀取。
在一些情況中，一個(gè)查詢能被優(yōu)化來(lái)檢索值，不用咨詢數(shù)據(jù)文件。如果對(duì)某些表的所有使用的列是數(shù)字型的并且構(gòu)成某些鍵的最左面前綴，為了更快，值可以從索引樹(shù)被檢索出來(lái)。
假定你發(fā)出下列SELECT語(yǔ)句：
mysql SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2；
如果一個(gè)多列索引存在于col1和col2上，適當(dāng)?shù)男锌梢灾苯颖蝗〕觥Ｈ绻珠_(kāi)的單行列索引存在于col1和col2上，優(yōu)化器試圖通過(guò)決定哪個(gè)索引將找到更少的行并來(lái)找出更具限制性的索引并且使用該索引取行。
我們知道redo log包括 buffer和log file的部分，這里的innodb_log_file_size是配置log file的大小的。
innodb_log_file_size這個(gè)選項(xiàng)是設(shè)置 redo 日志（重做日志）的大小。這個(gè)值的默認(rèn)為5M，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，在安裝完mysql時(shí)需要盡快的修改這個(gè)值。如果對(duì) Innodb 數(shù)據(jù)表有大量的寫入操作，那么選擇合適的 innodb_log_file_size 值對(duì)提升MySQL性能很重要。然而設(shè)置太大了，就會(huì)增加恢復(fù)的時(shí)間，因此在MySQL崩潰或者突然斷電等情況會(huì)令MySQL服務(wù)器花很長(zhǎng)時(shí)間來(lái)恢復(fù)。
由于事務(wù)日志相當(dāng)于一個(gè)寫緩沖，而小日志文件會(huì)很快的被寫滿，這時(shí)候就需要頻繁地刷新到硬盤，速度就慢了。如果產(chǎn)生大量的寫操作，MySQL可能就不能足夠快地刷新數(shù)據(jù)，那么寫性能將會(huì)降低。
大的日志文件，另一方面，在刷新操作發(fā)生之前給你足夠的空間來(lái)使用。反過(guò)來(lái)允許InnoDB填充更多的頁(yè)面。對(duì)于崩潰恢復(fù) – 大的重做日志意味著在服務(wù)器啟動(dòng)前更多的數(shù)據(jù)需要讀取，更多的更改需要重做，這就是為什么崩潰恢復(fù)慢了。
如果不配的后果：默認(rèn)是5M，這是肯定不夠的。
最后，讓我們來(lái)談?wù)勅绾握页鲋刈鋈罩镜恼_大小。
幸運(yùn)的是，你不需要費(fèi)力算出正確的大小，這里有一個(gè)經(jīng)驗(yàn)法則：在服務(wù)器繁忙期間，檢查重做日志的總大小是否夠?qū)懭?-2小時(shí)。你如何知道InnoDB寫入多少，使用下面方法可以統(tǒng)計(jì)60秒內(nèi)地增量數(shù)據(jù)大小：
mysql show engine innodb status\G select sleep(60); show engine innodb status\G
Log sequence number 4631632062
...
Log sequence number 4803805448
mysql select (4803805448-4631632062) 60/1024/1024;
+--------------------------------------+
| (4803805448-4631632062) 60/1024/1024 |
+--------------------------------------+
| 9851.84017181 |
+--------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
在這個(gè)60s的采樣情況下，InnoDB每小時(shí)寫入9.8GB數(shù)據(jù)。所以如果innodb_log_files_in_group沒(méi)有更改(默認(rèn)是2，是InnoDB重復(fù)日志的最小數(shù)字)，然后設(shè)置innodb_log_file_size為10G，那么你實(shí)際上兩個(gè)日志文件加起來(lái)有20GB，夠你寫兩小時(shí)數(shù)據(jù)了。
更改innodb_log_file_size的難易程度和能設(shè)置多大取決于你現(xiàn)在使用的MySQL版本。特別地，如果你使用的是5.6之前的版本，你不能僅僅的更改變量，期望服務(wù)器會(huì)自動(dòng)重啟。
好了，下面是步驟：
1、在my.cnf更改innodb_log_file_size
2、停止mysql服務(wù)器
3、刪除舊的日志,通過(guò)執(zhí)行命令rm -f /var/lib/mysql/ib_logfile*
4、啟動(dòng)mysql服務(wù)器 – 應(yīng)該需要比之前長(zhǎng)點(diǎn)的時(shí)間，因?yàn)樾枰獎(jiǎng)?chuàng)建新的事務(wù)日志。最后，需要注意的是，有些mysql版本(比如5.6.2)限制了重做日志大小為4GB。所以在你設(shè)置innodb_log_file_size為2G或者更多時(shí)，請(qǐng)先檢查一下MySQL的版本這方面的限制。
前言:
MYSQL 應(yīng)該是最流行了 WEB 后端數(shù)據(jù)庫(kù)。雖然 NOSQL 最近越來(lái)越多的被提到，但是相信大部分架構(gòu)師還是會(huì)選擇 MYSQL 來(lái)做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。本文作者總結(jié)梳理MySQL性能調(diào)優(yōu)的15個(gè)重要變量，又不足需要補(bǔ)充的還望大佬指出。
1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE
如果你已經(jīng)在用MySQL 5.6或者5.7，并且你的數(shù)據(jù)表都是InnoDB，那么表示你已經(jīng)設(shè)置好了。如果沒(méi)有，確保把你的表轉(zhuǎn)換為InnoDB并且設(shè)置default_storage_engine為InnoDB。
為什么？簡(jiǎn)而言之，因?yàn)镮nnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存儲(chǔ)引擎 – 它支持事務(wù)，高并發(fā)，有著非常好的性能表現(xiàn)(當(dāng)配置正確時(shí))。這里有詳細(xì)的版本介紹為什么
2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE
這個(gè)是InnoDB最重要變量。實(shí)際上，如果你的主要存儲(chǔ)引擎是InnoDB，那么對(duì)于你，這個(gè)變量對(duì)于MySQL是最重要的。
基本上，innodb_buffer_pool_size指定了MySQL應(yīng)該分配給InnoDB緩沖池多少內(nèi)存，InnoDB緩沖池用來(lái)存儲(chǔ)緩存的數(shù)據(jù)，二級(jí)索引，臟數(shù)據(jù)(已經(jīng)被更改但沒(méi)有刷新到硬盤的數(shù)據(jù))以及各種內(nèi)部結(jié)構(gòu)如自適應(yīng)哈希索引。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，在一個(gè)獨(dú)立的MySQL服務(wù)器應(yīng)該分配給MySQL整個(gè)機(jī)器總內(nèi)存的80%。如果你的MySQL運(yùn)行在一個(gè)共享服務(wù)器，或者你想知道InnoDB緩沖池大小是否正確設(shè)置，詳細(xì)請(qǐng)看這里。
3.INNODB_LOG_FILE_SIZE
InnoDB重做日志文件的設(shè)置在MySQL社區(qū)也叫做事務(wù)日志。直到MySQL 5.6.8事務(wù)日志默認(rèn)值innodb_log_file_size=5M是唯一最大的InnoDB性能殺手。從MySQL 5.6.8開(kāi)始，默認(rèn)值提升到48M,但對(duì)于許多稍繁忙的系統(tǒng)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)要低。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，你應(yīng)該設(shè)置的日志大小能在你服務(wù)器繁忙時(shí)能存儲(chǔ)1-2小時(shí)的寫入量。如果不想這么麻煩，那么設(shè)置1-2G的大小會(huì)讓你的性能有一個(gè)不錯(cuò)的表現(xiàn)。這個(gè)變量也相當(dāng)重要，更詳細(xì)的介紹請(qǐng)看這里。
當(dāng)然，如果你有大量的大事務(wù)更改，那么，更改比默認(rèn)innodb日志緩沖大小更大的值會(huì)對(duì)你的性能有一定的提高，但是你使用的是autocommit，或者你的事務(wù)更改小于幾k，那還是保持默認(rèn)的值吧。
4.INNODB_FLUSH_LOG_AT_TRX_COMMIT
默認(rèn)下，innodb_flush_log_at_trx_commit設(shè)置為1表示InnoDB在每次事務(wù)提交后立即刷新同步數(shù)據(jù)到硬盤。如果你使用autocommit，那么你的每一個(gè)INSERT, UPDATE或DELETE語(yǔ)句都是一個(gè)事務(wù)提交。
同步是一個(gè)昂貴的操作(特別是當(dāng)你沒(méi)有寫回緩存時(shí))，因?yàn)樗婕皩?duì)硬盤的實(shí)際同步物理寫入。所以如果可能，并不建議使用默認(rèn)值。
兩個(gè)可選的值是0和2:
* 0表示刷新到硬盤，但不同步(提交事務(wù)時(shí)沒(méi)有實(shí)際的IO操作)
* 2表示不刷新和不同步(也沒(méi)有實(shí)際的IO操作)
所以你如果設(shè)置它為0或2，則同步操作每秒執(zhí)行一次。所以明顯的缺點(diǎn)是你可能會(huì)丟失上一秒的提交數(shù)據(jù)。具體來(lái)說(shuō)，你的事務(wù)已經(jīng)提交了，但服務(wù)器馬上斷電了，那么你的提交相當(dāng)于沒(méi)有發(fā)生過(guò)。
顯示的，對(duì)于金融機(jī)構(gòu)，如銀行，這是無(wú)法忍受的。不過(guò)對(duì)于大多數(shù)網(wǎng)站，可以設(shè)置為innodb_flush_log_at_trx_commit=0|2，即使服務(wù)器最終崩潰也沒(méi)有什么大問(wèn)題。畢竟，僅僅在幾年前有許多網(wǎng)站還是用MyISAM，當(dāng)崩潰時(shí)會(huì)丟失30s的數(shù)據(jù)(更不要提那令人抓狂的慢修復(fù)進(jìn)程)。
那么，0和2之間的實(shí)際區(qū)別是什么？性能明顯的差異是可以忽略不計(jì)，因?yàn)樗⑿碌讲僮飨到y(tǒng)緩存的操作是非?？斓?。所以很明顯應(yīng)該設(shè)置為0，萬(wàn)一MySQL崩潰(不是整個(gè)機(jī)器)，你不會(huì)丟失任何數(shù)據(jù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)已經(jīng)在OS緩存，最終還是會(huì)同步到硬盤的。
5.SYNC_BINLOG
已經(jīng)有大量的文檔寫到sync_binlog，以及它和innodb_flush_log_at_trx_commit的關(guān)系，下面我們來(lái)簡(jiǎn)單的介紹下：
a) 如果你的服務(wù)器沒(méi)有設(shè)置從服務(wù)器，而且你不做備份，那么設(shè)置sync_binlog=0將對(duì)性能有好處。
b) 如果你有從服務(wù)器并且做備份，但你不介意當(dāng)主服務(wù)器崩潰時(shí)在二進(jìn)制日志丟失一些事件，那么為了更好的性能還是設(shè)置為sync_binlog=0.
c) 如果你有從服務(wù)器并且備份，你非常在意從服務(wù)器的一致性，以及能及時(shí)恢復(fù)到一個(gè)時(shí)間點(diǎn)(通過(guò)使用最新的一致性備份和二進(jìn)制日志將數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到特定時(shí)間點(diǎn)的能力)，那么你應(yīng)該設(shè)置innodb_flush_log_at_trx_commit=1，并且需要認(rèn)真考慮使用sync_binlog=1。
問(wèn)題是sync_binlog=1代價(jià)比較高 – 現(xiàn)在每個(gè)事務(wù)也要同步一次到硬盤。你可能會(huì)想為什么不把兩次同步合并成一次，想法正確 – 新版本的MySQL(5.6和5.7，MariaDB和Percona Server)已經(jīng)能合并提交，那么在這種情況下sync_binlog=1的操作也不是這么昂貴了，但在舊的mysql版本中仍然會(huì)對(duì)性能有很大影響。
6.INNODB_FLUSH_METHOD
將innodb_flush_method設(shè)置為O_DIRECT以避免雙重緩沖.唯一一種情況你不應(yīng)該使用O_DIRECT是當(dāng)你操作系統(tǒng)不支持時(shí)。但如果你運(yùn)行的是Linux，使用O_DIRECT來(lái)激活直接IO。
不用直接IO，雙重緩沖將會(huì)發(fā)生，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)庫(kù)更改首先會(huì)寫入到OS緩存然后才同步到硬盤 – 所以InnoDB緩沖池和OS緩存會(huì)同時(shí)持有一份相同的數(shù)據(jù)。特別是如果你的緩沖池限制為總內(nèi)存的50%，那意味著在寫密集的環(huán)境中你可能會(huì)浪費(fèi)高達(dá)50%的內(nèi)存。如果沒(méi)有限制為50%，服務(wù)器可能由于OS緩存的高壓力會(huì)使用到swap。
簡(jiǎn)單地說(shuō)，設(shè)置為innodb_flush_method=O_DIRECT。
7.INNODB_BUFFER_POOL_INSTANCES
MySQL 5.5引入了緩沖實(shí)例作為減小內(nèi)部鎖爭(zhēng)用來(lái)提高M(jìn)ySQL吞吐量的手段。
在5.5版本這個(gè)對(duì)提升吞吐量幫助很小，然后在MySQL 5.6版本這個(gè)提升就非常大了，所以在MySQL5.5中你可能會(huì)保守地設(shè)置innodb_buffer_pool_instances=4，在MySQL 5.6和5.7中你可以設(shè)置為8-16個(gè)緩沖池實(shí)例。
你設(shè)置后觀察會(huì)覺(jué)得性能提高不大，但在大多數(shù)高負(fù)載情況下，它應(yīng)該會(huì)有不錯(cuò)的表現(xiàn)。
對(duì)了，不要指望這個(gè)設(shè)置能減少你單個(gè)查詢的響應(yīng)時(shí)間。這個(gè)是在高并發(fā)負(fù)載的服務(wù)器上才看得出區(qū)別。比如多個(gè)線程同時(shí)做許多事情。
8.INNODB_THREAD_CONCURRENCY
InnoDB有一種方法來(lái)控制并行執(zhí)行的線程數(shù) – 我們稱為并發(fā)控制機(jī)制。大部分是由innodb_thread_concurrency值來(lái)控制的。如果設(shè)置為0，并發(fā)控制就關(guān)閉了，因此InnoDB會(huì)立即處理所有進(jìn)來(lái)的請(qǐng)求(盡可能多的)。
在你有32CPU核心且只有4個(gè)請(qǐng)求時(shí)會(huì)沒(méi)什么問(wèn)題。不過(guò)想像下你只有4CPU核心和32個(gè)請(qǐng)求時(shí) – 如果你讓32個(gè)請(qǐng)求同時(shí)處理，你這個(gè)自找麻煩。因?yàn)檫@些32個(gè)請(qǐng)求只有4 CPU核心，顯然地會(huì)比平常慢至少8倍(實(shí)際上是大于8倍)，而然這些請(qǐng)求每個(gè)都有自己的外部和內(nèi)部鎖，這有很大可能堆積請(qǐng)求。
下面介紹如何更改這個(gè)變量，在mysql命令行提示符執(zhí)行：
對(duì)于大多數(shù)工作負(fù)載和服務(wù)器，設(shè)置為8是一個(gè)好開(kāi)端，然后你可以根據(jù)服務(wù)器達(dá)到了這個(gè)限制而資源使用率利用不足時(shí)逐漸增加?？梢酝ㄟ^(guò)show engine innodb status\G來(lái)查看目前查詢處理情況，查找類似如下行：
9.SKIP_NAME_RESOLVE
這一項(xiàng)不得不提及，因?yàn)槿匀挥泻芏嗳藳](méi)有添加這一項(xiàng)。你應(yīng)該添加skip_name_resolve來(lái)避免連接時(shí)DNS解析。
大多數(shù)情況下你更改這個(gè)會(huì)沒(méi)有什么感覺(jué)，因?yàn)榇蠖鄶?shù)情況下DNS服務(wù)器解析會(huì)非?？?。不過(guò)當(dāng)DNS服務(wù)器失敗時(shí)，它會(huì)出現(xiàn)在你服務(wù)器上出現(xiàn)“unauthenticated connections” ，而就是為什么所有的請(qǐng)求都突然開(kāi)始慢下來(lái)了。
所以不要等到這種事情發(fā)生才更改?，F(xiàn)在添加這個(gè)變量并且避免基于主機(jī)名的授權(quán)。
10.INNODB_IO_CAPACITY, INNODB_IO_CAPACITY_MAX
* innodb_io_capacity：用來(lái)當(dāng)刷新臟數(shù)據(jù)時(shí)，控制MySQL每秒執(zhí)行的寫IO量。
* innodb_io_capacity_max: 在壓力下，控制當(dāng)刷新臟數(shù)據(jù)時(shí)MySQL每秒執(zhí)行的寫IO量
首先，這與讀取無(wú)關(guān) – SELECT查詢執(zhí)行的操作。對(duì)于讀操作，MySQL會(huì)盡最大可能處理并返回結(jié)果。至于寫操作，MySQL在后臺(tái)會(huì)循環(huán)刷新，在每一個(gè)循環(huán)會(huì)檢查有多少數(shù)據(jù)需要刷新，并且不會(huì)用超過(guò)innodb_io_capacity指定的數(shù)來(lái)做刷新操作。這也包括更改緩沖區(qū)合并（在它們刷新到磁盤之前，更改緩沖區(qū)是輔助臟頁(yè)存儲(chǔ)的關(guān)鍵）。
第二，我需要解釋一下什么叫“在壓力下”，MySQL中稱為”緊急情況”，是當(dāng)MySQL在后臺(tái)刷新時(shí)，它需要刷新一些數(shù)據(jù)為了讓新的寫操作進(jìn)來(lái)。然后，MySQL會(huì)用到innodb_io_capacity_max。
那么，應(yīng)該設(shè)置innodb_io_capacity和innodb_io_capacity_max為什么呢？
最好的方法是測(cè)量你的存儲(chǔ)設(shè)置的隨機(jī)寫吞吐量，然后給innodb_io_capacity_max設(shè)置為你的設(shè)備能達(dá)到的最大IOPS。innodb_io_capacity就設(shè)置為它的50-75%，特別是你的系統(tǒng)主要是寫操作時(shí)。
通常你可以預(yù)測(cè)你的系統(tǒng)的IOPS是多少。例如由8 15k硬盤組成的RAID10能做大約每秒1000隨機(jī)寫操作，所以你可以設(shè)置innodb_io_capacity=600和innodb_io_capacity_max=1000。許多廉價(jià)企業(yè)SSD可以做4,000-10,000 IOPS等。
這個(gè)值設(shè)置得不完美問(wèn)題不大。但是，要注意默認(rèn)的200和400會(huì)限制你的寫吞吐量，因此你可能偶爾會(huì)捕捉到刷新進(jìn)程。如果出現(xiàn)這種情況，可能是已經(jīng)達(dá)到你硬盤的寫IO吞吐量，或者這個(gè)值設(shè)置得太小限制了吞吐量。
11.INNODB_STATS_ON_METADATA
如果你跑的是MySQL 5.6或5.7，你不需要更改innodb_stats_on_metadata的默認(rèn)值，因?yàn)樗呀?jīng)設(shè)置正確了。
不過(guò)在MySQL 5.5或5.1，強(qiáng)烈建議關(guān)閉這個(gè)變量 – 如果是開(kāi)啟，像命令show table status會(huì)立即查詢INFORMATION_SCHEMA而不是等幾秒再執(zhí)行，這會(huì)使用到額外的IO操作。
從5.1.32版本開(kāi)始，這個(gè)是動(dòng)態(tài)變量，意味著你不需要重啟MySQL服務(wù)器來(lái)關(guān)閉它。
12.INNODB_BUFFER_POOL_DUMP_AT_SHUTDOWN INNODB_BUFFER_POOL_LOAD_AT_STARTUP
innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown和innodb_buffer_pool_load_at_startup這兩個(gè)變量與性能無(wú)關(guān)，不過(guò)如果你偶爾重啟mysql服務(wù)器(如生效配置)，那么就有關(guān)。當(dāng)兩個(gè)都激活時(shí)，MySQL緩沖池的內(nèi)容(更具體地說(shuō)，是緩存頁(yè))在停止MySQL時(shí)存儲(chǔ)到一個(gè)文件。當(dāng)你下次啟動(dòng)MySQL時(shí)，它會(huì)在后臺(tái)啟動(dòng)一個(gè)線程來(lái)加載緩沖池的內(nèi)容以提高預(yù)熱速度到3-5倍。
兩件事：
第一，它實(shí)際上沒(méi)有在關(guān)閉時(shí)復(fù)制緩沖池內(nèi)容到文件，僅僅是復(fù)制表空間ID和頁(yè)面ID – 足夠的信息來(lái)定位硬盤上的頁(yè)面了。然后它就能以大量的順序讀非常快速的加載那些頁(yè)面，而不是需要成千上萬(wàn)的小隨機(jī)讀。
第二，啟動(dòng)時(shí)是在后臺(tái)加載內(nèi)容，因?yàn)镸ySQL不需要等到緩沖池內(nèi)容加載完成再開(kāi)始接受請(qǐng)求(所以看起來(lái)不會(huì)有什么影響)。
從MySQL 5.7.7開(kāi)始，默認(rèn)只有25%的緩沖池頁(yè)面在mysql關(guān)閉時(shí)存儲(chǔ)到文件，但是你可以控制這個(gè)值 – 使用innodb_buffer_pool_dump_pct，建議75-100。
這個(gè)特性從MySQL 5.6才開(kāi)始支持。
13.INNODB_ADAPTIVE_HASH_INDEX_PARTS
如果你運(yùn)行著一個(gè)大量SELECT查詢的MySQL服務(wù)器(并且已經(jīng)盡可能優(yōu)化)，那么自適應(yīng)哈希索引將下你的下一個(gè)瓶頸。自適應(yīng)哈希索引是InnoDB內(nèi)部維護(hù)的動(dòng)態(tài)索引，可以提高最常用的查詢模式的性能。這個(gè)特性可以重啟服務(wù)器關(guān)閉，不過(guò)默認(rèn)下在mysql的所有版本開(kāi)啟。
這個(gè)技術(shù)非常復(fù)雜，在大多數(shù)情況下它會(huì)對(duì)大多數(shù)類型的查詢直到加速的作用。不過(guò)，當(dāng)你有太多的查詢往數(shù)據(jù)庫(kù)，在某一個(gè)點(diǎn)上它會(huì)花過(guò)多的時(shí)間等待AHI鎖和閂鎖。
如果你的是MySQL 5.7，沒(méi)有這個(gè)問(wèn)題 – innodb_adaptive_hash_index_parts默認(rèn)設(shè)置為8，所以自適應(yīng)哈希索引被切割為8個(gè)分區(qū)，因?yàn)椴淮嬖谌只コ狻?/p>
不過(guò)在mysql 5.7前的版本，沒(méi)有AHI分區(qū)數(shù)量的控制。換句話說(shuō)，有一個(gè)全局互斥鎖來(lái)保護(hù)AHI，可能導(dǎo)致你的select查詢經(jīng)常撞墻。
所以如果你運(yùn)行的是5.1或5.6，并且有大量的select查詢，最簡(jiǎn)單的方案就是切換成同一版本的Percona Server來(lái)激活A(yù)HI分區(qū)。
14.QUERY_CACHE_TYPE
如果人認(rèn)為查詢緩存效果很好，肯定應(yīng)該使用它。好吧，有時(shí)候是有用的。不過(guò)這個(gè)只在你在低負(fù)載時(shí)有用，特別是在低負(fù)載下大多數(shù)是讀取，小量寫或者沒(méi)有。
如果是那樣的情況，設(shè)置query_cache_type=ON和query_cache_size=256M就好了。不過(guò)記住不能把256M設(shè)置更高的值了，否則會(huì)由于查詢緩存失效時(shí)，導(dǎo)致引起嚴(yán)重的服務(wù)器停頓。
如果你的MySQL服務(wù)器高負(fù)載動(dòng)作，建議設(shè)置query_cache_size=0和query_cache_type=OFF，并重啟服務(wù)器生效。那樣Mysql就會(huì)停止在所有的查詢使用查詢緩存互斥鎖。
15.TABLE_OPEN_CACHE_INSTANCES
從MySQL 5.6.6開(kāi)始，表緩存能分割到多個(gè)分區(qū)。
表緩存用來(lái)存放目前已打開(kāi)表的列表，當(dāng)每一個(gè)表打開(kāi)或關(guān)閉互斥體就被鎖定 – 即使這是一個(gè)隱式臨時(shí)表。使用多個(gè)分區(qū)絕對(duì)減少了潛在的爭(zhēng)用。
從MySQL 5.7.8開(kāi)始，table_open_cache_instances=16是默認(rèn)的配置。
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1、選取最適用的字段屬性
MySQL 可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255),顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。同樣的，如果可以的話，我們應(yīng)該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來(lái)定義整型字段。
另外一個(gè)提高效率的方法是在可能的情況下，應(yīng)該盡量把字段設(shè)置為NOT NULL，這樣在將來(lái)執(zhí)行查詢的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)不用去比較NULL值。
對(duì)于某些文本字段，例如“省份”或者“性別”，我們可以將它們定義為ENUM類型。因?yàn)樵贛ySQL中，ENUM類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來(lái)處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來(lái)的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。
2、使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(Sub-Queries)
MySQL 從4.1開(kāi)始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢中。例如，我們要將客戶基本信息表中沒(méi)有任何訂單的客戶刪除掉，就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發(fā)出訂單的客戶ID取出來(lái)，然后將結(jié)果傳遞給主查詢，如下所示：
DELETE FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個(gè)步驟才能完成的SQL操作，同時(shí)也可以避免事務(wù)或者表鎖死，并且寫起來(lái)也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的連接（JOIN）.. 替代。例如，假設(shè)我們要將所有沒(méi)有訂單記錄的用戶取出來(lái)，可以用下面這個(gè)查詢完成：
SELECT * FROM customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )
如果使用連接（JOIN）.. 來(lái)完成這個(gè)查詢工作，速度將會(huì)快很多。尤其是當(dāng)salesinfo表中對(duì)CustomerID建有索引的話，性能將會(huì)更好，查詢?nèi)缦拢?/p>
SELECT * FROM customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
連接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因?yàn)?MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來(lái)完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢工作。
3、使用聯(lián)合(UNION)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表
MySQL 從 4.0 的版本開(kāi)始支持 UNION 查詢，它可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的 SELECT 查詢合并的一個(gè)查詢中。在客戶端的查詢會(huì)話結(jié)束的時(shí)候，臨時(shí)表會(huì)被自動(dòng)刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)整齊、高效。使用 UNION 來(lái)創(chuàng)建查詢的時(shí)候，我們只需要用 UNION作為關(guān)鍵字把多個(gè) SELECT 語(yǔ)句連接起來(lái)就可以了，要注意的是所有 SELECT 語(yǔ)句中的字段數(shù)目要想同。下面的例子就演示了一個(gè)使用 UNION的查詢。
SELECT Name, Phone FROM client
UNION
SELECT Name, BirthDate FROM author
UNION
SELECT Name, Supplier FROM product
4、事務(wù)
盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來(lái)創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語(yǔ)句塊中的某一條語(yǔ)句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候，整個(gè)語(yǔ)句塊的操作就會(huì)變得不確定起來(lái)。設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：第一個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫(kù)突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒(méi)有完成，這樣，就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語(yǔ)句塊中每條語(yǔ)句都操作成功，要么都失敗。換句話說(shuō)，就是可以保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事物以BEGIN 關(guān)鍵字開(kāi)始，COMMIT關(guān)鍵字結(jié)束。在這之間的一條SQL操作失敗，那么，ROLLBACK命令就可以把數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)到BEGIN開(kāi)始之前的狀態(tài)。
BEGIN;
INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHERE item='book';
COMMIT;
事務(wù)的另一個(gè)重要作用是當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)使用相同的數(shù)據(jù)源時(shí)，它可以利用鎖定數(shù)據(jù)庫(kù)的方法來(lái)為用戶提供一種安全的訪問(wèn)方式，這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾。
5、鎖定表
盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定，因此其它的用戶請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)只有少數(shù)幾個(gè)用戶
來(lái)使用，事務(wù)造成的影響不會(huì)成為一個(gè)太大的問(wèn)題；但假設(shè)有成千上萬(wàn)的用戶同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，例如訪問(wèn)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站，就會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的響應(yīng)延遲。
其實(shí)，有些情況下我們可以通過(guò)鎖定表的方法來(lái)獲得更好的性能。下面的例子就用鎖定表的方法來(lái)完成前面一個(gè)例子中事務(wù)的功能。
LOCK TABLE inventory WRITE
SELECT Quantity FROM inventory
WHEREItem='book';
...
UPDATE inventory SET Quantity=11
WHEREItem='book';
UNLOCK TABLES
這里，我們用一個(gè) SELECT 語(yǔ)句取出初始數(shù)據(jù)，通過(guò)一些計(jì)算，用 UPDATE 語(yǔ)句將新值更新到表中。包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語(yǔ)句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前，不會(huì)有其它的訪問(wèn)來(lái)對(duì) inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作。
6、使用外鍵
鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。例如，外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個(gè)存在的客戶。在這里，外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，任何一條沒(méi)有合法CustomerID的記錄都不會(huì)被更新或插入到 salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo
(
CustomerID INT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( CustomerID )
) TYPE = INNODB;
CREATE TABLE salesinfo
(
SalesID INT NOT NULL,
CustomerID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo
(CustomerID) ON DELETECASCADE
) TYPE = INNODB;
注意例子中的參數(shù)“ON DELETE CASCADE”。該參數(shù)保證當(dāng) customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時(shí)候，salesinfo 表中所有與該客戶相關(guān)的記錄也會(huì)被自動(dòng)刪除。如果要在 MySQL 中使用外鍵，一定要記住在創(chuàng)建表的時(shí)候?qū)⒈淼念愋投x為事務(wù)安全表 InnoDB類型。該類型不是 MySQL 表的默認(rèn)類型。定義的方法是在 CREATE TABLE 語(yǔ)句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。
7、使用索引
索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。那該對(duì)哪些字段建立索引呢？一般說(shuō)來(lái)，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN, WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上。盡量不要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中某個(gè)含有大量重復(fù)的值的字段建立索引。對(duì)于一個(gè)ENUM類型的字段來(lái)說(shuō)，出現(xiàn)大量重復(fù)值是很有可能的情況，例如 customerinfo中的“province”.. 字段，在這樣的字段上建立索引將不會(huì)有什么幫助；相反，還有可能降低數(shù)據(jù)庫(kù)的性能。我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引，也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后創(chuàng)建索引。此外，MySQL
從版本3.23.23開(kāi)始支持全文索引和搜索。全文索引在 MySQL 中是一個(gè)FULLTEXT類型索引，但僅能用于MyISAM 類型的表。對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒(méi)有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創(chuàng)建索引，將是非?？斓?。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過(guò)程將會(huì)非常慢。
8、優(yōu)化的查詢語(yǔ)句
絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語(yǔ)句使用不恰當(dāng)?shù)脑?，索引將無(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。下面是應(yīng)該注意的幾個(gè)方面。首先，最好是在相同類型的字段間進(jìn)行比較的操作。在MySQL 3.23版之前，這甚至是一個(gè)必須的條件。例如不能將一個(gè)建有索引的INT字段和BIGINT字段進(jìn)行比較；但是作為特殊的情況，在CHAR類型的字段和 VARCHAR類型字段的字段大小相同的時(shí)候，可以將它們進(jìn)行比較。其次，在建有索引的字段上盡量不要使用函數(shù)進(jìn)行操作。
例如，在一個(gè)DATE類型的字段上使用YEAE()函數(shù)時(shí)，將會(huì)使索引不能發(fā)揮應(yīng)有的作用。所以，下面的兩個(gè)查詢雖然返回的結(jié)果一樣，但后者要比前者快得多。
SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)2001;
SELECT * FROM order WHERE OrderDate"2001-01-01";
同樣的情形也會(huì)發(fā)生在對(duì)數(shù)值型字段進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候：
SELECT * FROM inventory WHERE Amount/724;
SELECT * FROM inventory WHERE Amount24*7;
上面的兩個(gè)查詢也是返回相同的結(jié)果，但后面的查詢將比前面的一個(gè)快很多。第三，在搜索字符型字段時(shí)，我們有時(shí)會(huì)使用 LIKE 關(guān)鍵字和通配符，這種做法雖然簡(jiǎn)單，但卻也是以犧牲系統(tǒng)性能為代價(jià)的。例如下面的查詢將會(huì)比較表中的每一條記錄。
SELECT * FROM books
WHERE name like "MySQL%"
但是如果換用下面的查詢，返回的結(jié)果一樣，但速度就要快上很多：
SELECT * FROM books
WHERE name="MySQL"and name"MySQM"
最后，應(yīng)該注意避免在查詢中讓MySQL進(jìn)行自動(dòng)類型轉(zhuǎn)換，因?yàn)檗D(zhuǎn)換過(guò)程也會(huì)使索引變得不起作用。
重慶分公司
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