python繪圖篇

1，xlable,ylable設(shè)置x，y軸的標(biāo)題文字。

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到長垣網(wǎng)站設(shè)計與長垣網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗，讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品，建站類型包括：網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名注冊、網(wǎng)頁空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋長垣地區(qū)。

2，title設(shè)置標(biāo)題。

3，xlim,ylim設(shè)置x,y軸顯示范圍。

plt.show()顯示繪圖窗口，通常情況下，show（）會阻礙程序運行，帶-wthread等參數(shù)的環(huán)境下，窗口不會關(guān)閉。

plt.saveFig（）保存圖像。

面向?qū)ο罄L圖

1，當(dāng)前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。

subplot()繪制包含多個圖表的子圖。

configure subplots,可調(diào)節(jié)子圖與圖表邊框距離。

可以通過修改配置文件更改對象屬性。

圖標(biāo)顯示中文

1，在程序中直接指定字體。

2， 在程序開始修改配置字典reParams.

3，修改配置文件。

Artist對象

1，圖標(biāo)的繪制領(lǐng)域。

2，如何在FigureCanvas對象上繪圖。

3，如何使用Renderer在FigureCanvas對象上繪圖。

FigureCanvas和Render處理底層圖像操作，Artist處理高層結(jié)構(gòu)。

分為簡單對象和容器對象，簡單的Aritist是標(biāo)準(zhǔn)的繪圖元件，例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等，而容器類型包含許多簡單的的 Aritist對象，使他們構(gòu)成一個整體，例如Axis,Axes,Figure等。

直接創(chuàng)建Artist對象進(jìn)項繪圖操作步奏：

1，創(chuàng)建Figure對象（通過figure（）函數(shù)，會進(jìn)行許多初始化操作，不建議直接創(chuàng)建。）

2，為Figure對象創(chuàng)建一個或多個Axes對象。

3，調(diào)用Axes對象的方法創(chuàng)建各類簡單的Artist對象。

Figure容器

如何找到指定的Artist對象。

1，可調(diào)用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。

2，可使用for循環(huán)添加?xùn)鸥瘛?/p>

3，可通過transform修改坐標(biāo)原點。

Axes容器

1，patch修改背景。

2，包含坐標(biāo)軸，坐標(biāo)網(wǎng)格，刻度標(biāo)簽，坐標(biāo)軸標(biāo)題等內(nèi)容。

3，get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標(biāo)簽和刻度線。

1，可對曲線進(jìn)行插值。

2，fill_between()繪制交點。

3，坐標(biāo)變換。

4，繪制陰影。

5，添加注釋。

1，繪制直方圖的函數(shù)是

2，箱線圖（Boxplot）也稱箱須圖（Box-whisker Plot），是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量：最小值、第一四分位

數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法，它可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有對稱性以及分

布的分散程度等信息，特別可以用于對幾個樣本的比較。

3，餅圖就是把一個圓盤按所需表達(dá)變量的觀察數(shù)劃分為若干份，每一份的角度（即面積）等價于每個觀察

值的大小。

4,散點圖

5,QQ圖

低層繪圖函數(shù)

類似于barplot()，dotchart()和plot()這樣的函數(shù)采用低層的繪圖函數(shù)來畫線和點，來表達(dá)它們在頁面上放置的位置以及其他各種特征。

在這一節(jié)中，我們會描述一些低層的繪圖函數(shù)，用戶也可以調(diào)用這些函數(shù)用于繪圖。首先我們先講一下R怎么描述一個頁面；然后我們講怎么在頁面上添加點，線和文字；最后講一下怎么修改一些基本的圖形。

繪圖區(qū)域與邊界

R在繪圖時，將顯示區(qū)域劃分為幾個部分。繪制區(qū)域顯示了根據(jù)數(shù)據(jù)描繪出來的圖像，在此區(qū)域內(nèi)R根據(jù)數(shù)據(jù)選擇一個坐標(biāo)系，通過顯示出來的坐標(biāo)軸可以看到R使用的坐標(biāo)系。在繪制區(qū)域之外是邊沿區(qū)，從底部開始按順時針方向分別用數(shù)字1到4表示。文字和標(biāo)簽通常顯示在邊沿區(qū)域內(nèi)，按照從內(nèi)到外的行數(shù)先后顯示。

添加對象

在繪制的圖像上還可以繼續(xù)添加若干對象，下面是幾個有用的函數(shù)，以及對其功能的說明。

?points(x, y, ...)，添加點

?lines(x, y, ...)，添加線段

?text(x, y, labels, ...)，添加文字

?abline(a, b, ...)，添加直線y=a+bx

?abline(h=y, ...)，添加水平線

?abline(v=x, ...)，添加垂直線

?polygon(x, y, ...)，添加一個閉合的多邊形

?segments(x0, y0, x1, y1, ...)，畫線段

?arrows(x0, y0, x1, y1, ...)，畫箭頭

?symbols(x, y, ...)，添加各種符號

?legend(x, y, legend, ...)，添加圖列說明

Python繪圖之（1）Turtle庫詳解

Turtle庫是Python語言中一個很流行的繪制圖像的函數(shù)庫，想象一個小烏龜，在一個橫軸為x、縱軸為y的坐標(biāo)系原點，(0,0)位置開始，它根據(jù)一組函數(shù)指令的控制，在這個平面坐標(biāo)系中移動，從而在它爬行的路徑上繪制了圖形。

畫布就是turtle為我們展開用于繪圖區(qū)域，我們可以設(shè)置它的大小和初始位置。

設(shè)置畫布大小

turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None)，參數(shù)分別為畫布的寬(單位像素), 高, 背景顏色。

如：turtle.screensize(800,600, "green")

turtle.screensize() #返回默認(rèn)大小(400, 300)

turtle.setup(width=0.5, height=0.75, startx=None, starty=None)，參數(shù)：width, height: 輸入寬和高為整數(shù)時, 表示像素; 為小數(shù)時, 表示占據(jù)電腦屏幕的比例，(startx, starty): 這一坐標(biāo)表示矩形窗口左上角頂點的位置, 如果為空,則窗口位于屏幕中心。

如：turtle.setup(width=0.6,height=0.6)

turtle.setup(width=800,height=800, startx=100, starty=100)

2.1 畫筆的狀態(tài)

在畫布上，默認(rèn)有一個坐標(biāo)原點為畫布中心的坐標(biāo)軸，坐標(biāo)原點上有一只面朝x軸正方向小烏龜。這里我們描述小烏龜時使用了兩個詞語：坐標(biāo)原點(位置)，面朝x軸正方向(方向)， turtle繪圖中，就是使用位置方向描述小烏龜(畫筆)的狀態(tài)。

2.2 畫筆的屬性

畫筆(畫筆的屬性，顏色、畫線的寬度等)

1) turtle.pensize()：設(shè)置畫筆的寬度；

2) turtle.pencolor()：沒有參數(shù)傳入，返回當(dāng)前畫筆顏色，傳入?yún)?shù)設(shè)置畫筆顏色，可以是字符串如"green", "red",也可以是RGB 3元組。

3) turtle.speed(speed)：設(shè)置畫筆移動速度，畫筆繪制的速度范圍[0,10]整數(shù)，數(shù)字越大越快。

2.3 繪圖命令

操縱海龜繪圖有著許多的命令，這些命令可以劃分為3種：一種為運動命令，一種為畫筆控制命令，還有一種是全局控制命令。

(1) 畫筆運動命令

(2) 畫筆控制命令

(3) 全局控制命令

(4) 其他命令

3. 命令詳解

3.1 turtle.circle(radius, extent=None, steps=None)

描述：以給定半徑畫圓

參數(shù)：

radius(半徑)：半徑為正(負(fù))，表示圓心在畫筆的左邊(右邊)畫圓；

extent(弧度) (optional)；

steps (optional) (做半徑為radius的圓的內(nèi)切正多邊形，多邊形邊數(shù)為steps)。

舉例:

circle(50) # 整圓;

circle(50,steps=3) # 三角形;

circle(120, 180) # 半圓

實例：

1、太陽花

2、五角星

3、時鐘程序

用matlab如何繪制三元一次函數(shù)的二維圖形

比如該函數(shù)是f(x, y, z)=0的形式，你變換成 z = f(x, y)的形式后，

[x y] = meshgrid(-10:0.1:10, -10:0.1:10 ); % 用meshgrid生成 指定區(qū)間x y 的坐標(biāo)。

mesh(x, y, 寫入你z的計算式)

Python作圖程序

實戰(zhàn)小程序：畫出y=x^3的散點圖

樣例代碼如下：

[python]?view plain?copy

#coding=utf-8

import?pylab?as?y????#引入pylab模塊

x?=?y.np.linspace(-10,?10,?100)??#設(shè)置x橫坐標(biāo)范圍和點數(shù)

y.plot(x,?x*x*x,'or')??#生成圖像

ax?=?y.gca()

ax.spines['right'].set_color('none')

ax.spines['top'].set_color('none')

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.spines['bottom'].set_position(('data',?0))

ax.yaxis.set_ticks_position('left')

ax.spines['left'].set_position(('data',?0))

ax.set_yticks([-1000,?-500,?500,?1000])

y.xlim(x.min()?,?x.max()?)?#將橫坐標(biāo)設(shè)置為x的最大值和最小值

y.show()?#顯示圖像

[python]?view plain?copy

import?pylab?as?y

程序中引入的pylab屬于matplotlib的一個模塊，將其名字用y代替，其中包括了許多NumPy和pyplot模塊中常用的函數(shù)，方便用戶快速進(jìn)行計算和繪圖，十分適合在IPython交互式環(huán)境中使用。

[python]?view plain?copy

y.np.linspace(-10,?10,?100)

此為numpy中的一個函數(shù)，返回的是等間距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是開始位置，b表示的是結(jié)束位置，c表示產(chǎn)生點的個數(shù)（默認(rèn)為50）

舉例：

[python]?view plain?copy

np.linspace(2.0,?3.0,?num=5)

array([?2.??,??2.25,??2.5?,??2.75,??3.??])

[python]?view plain?copy

y.plot(x,?x*x*x,'or')??#生成圖像

后面加上‘o'表示為散點圖

'r'可設(shè)置顏色為紅色，基本上和matlab的操作很像。

[python]?view plain?copy

y.xlim(x.min(),?x.max())

這條語句使用了xlim函數(shù)，將橫坐標(biāo)設(shè)置為x的大小

關(guān)于3元函數(shù)的圖像。

1.函數(shù)y=f(x)的圖像關(guān)于直線x=a對稱的圖像的解析式為___ 2.函數(shù)y=fy=f(2a-x) y=f(2b-x) 2b-y=f(2a-x) ,

如何用python完成：用自頂向下設(shè)計方法編寫程序：在屏幕上打印三角函數(shù)y = sin(x)的圖像。

I wrote this in Tkinter for you, in case you don't know Tkinter, it is a built-in module for most python versions.

If you want a commandline version, you can ask me, but tell you what, since those values are all

float numbers, so it's hard to get a precise graph in commandline window.

Well, in this version, I enlarged each element's position by 40 and then change them to integer, guess this is an endurable loss of precision.

#

from?math?import?radians

from?math?import?sin

from?Tkinter?import?*

pos?=?[]

xPos?=?0

centerX?=?0

centerY?=?0

for?deg?in?range(-360,?361,?10):

pos.append([xPos,?int(40*(sin(radians(deg))))])?#1000?too?big?for?my?screen

xPos+=1

if?deg?==?0:

centerX?=?xPos-1

centerY?=?pos[-1][1]

root?=?Tk()

root.title('trianble?graph?from?-180?to?180')

width,?height?=?550,?450

mHei?=?height/2

mWid?=?width/2

canvas?=?Canvas(root,?width=width,?height=height)

canvas.create_line(0,?mHei,?width,?mHei)???#x?axis

canvas.create_line(mWid,?0,?mWid,?height)??#y?axis

xStep?=?(width-150)/len(pos)

yStep?=?(height-150)/len(pos)

radius?=?3

#?the?middle?point?(sin(0)?is?first?drawn?and?used?as?position?reference?for?all

canvas.create_oval(mWid-radius,?mHei-radius,?mWid+radius,?mHei+radius,?fill='green')

print?pos

print?xStep,?yStep,?centerX,?centerY

#exit(0)

for?i?in?pos:

if?i[0]?==?centerX:?#center?processed?already.

continue

x?=?mWid?+?xStep*(i[0]-centerX)

#?y?is?smaller,?the?bigger?the?value,?so?use?minus

y?=?mHei?-?yStep*(i[1]-centerY)

canvas.create_oval(x-radius,?y-radius,?x+radius,?y+radius,?fill='green')

canvas.pack()

root.mainloop()