不管是誰(shuí)，只要處理過(guò)由用戶(hù)提交的調(diào)查數(shù)據(jù)，就能明白這種亂七八糟的數(shù)據(jù)是怎么一回事。為了得到一組能用于分析工作的格式統(tǒng)一的字符串，需要做很多事情：去除空白符、刪除各種標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、正確的大寫(xiě)格式等。做法之一是使用內(nèi)建的字符串方法和正則表達(dá)式re模塊：

創(chuàng)新互聯(lián)從2013年創(chuàng)立，是專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元雙陽(yáng)做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為雙陽(yáng)各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話(huà):18982081108

一般寫(xiě)法

states = ['   Alabama ', 'Georgia!', 'Georgia', 'georgia', 'FlOrIda',
         'south   carolina##', 'West virginia?']

import re

def clean_strings(strings):  # 一般對(duì)數(shù)據(jù)的處理步驟
    result = []
    for value in strings:
        value = value.strip()
        value = re.sub('[!#?]', '', value)
        value = value.title()
        result.append(value)
    return result

In [173]: clean_strings(states)
Out[173]: 
['Alabama',
 'Georgia',
 'Georgia',
 'Georgia',
 'Florida',
 'South   Carolina',
 'West Virginia']

推薦寫(xiě)法

def remove_punctuation(value):
    return re.sub('[!#?]', '', value)

clean_ops = [str.strip, remove_punctuation, str.title]  # 函數(shù)也是對(duì)象

def clean_strings(strings, ops):
    result = []
    for value in strings:
        for function in ops:
            value = function(value)
        result.append(value)
    return result

In [175]: clean_strings(states, clean_ops)
Out[175]: 
['Alabama',
 'Georgia',
 'Georgia',
 'Georgia',
 'Florida',
 'South   Carolina',
 'West Virginia']

# 或者
In [176]: for x in map(remove_punctuation, states):  #  
   .....:     print(x)
Alabama 
Georgia
Georgia
georgia
FlOrIda
south   carolina
West virginia

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當(dāng)前名稱(chēng)：python正確字符串處理（自己踩過(guò)的坑）-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題路徑：http://weahome.cn/article/hspjj.html