python numpy是什么庫

NumPy是Python語言的一個擴(kuò)充程序庫。支持高級大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算，此外也針對數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。Numpy內(nèi)部解除了CPython的GIL（全局解釋器鎖），運(yùn)行效率極好，是大量機(jī)器學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)庫！

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NumPy的全名為Numeric Python，是一個開源的Python科學(xué)計算庫，它包括：

·一個強(qiáng)大的N維數(shù)組對象ndrray；

·比較成熟的（廣播）函數(shù)庫；

·用于整合C/C++和Fortran代碼的工具包；

·實(shí)用的線性代數(shù)、傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)。

NumPy的優(yōu)點(diǎn)：

·對于同樣的數(shù)值計算任務(wù)，使用NumPy要比直接編寫Python代碼便捷得多；

·NumPy中的數(shù)組的存儲效率和輸入輸出性能均遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于Python中等價的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，且其能夠提升的性能是與數(shù)組中的元素成比例的；

·NumPy的大部分代碼都是用C語言寫的，其底層算法在設(shè)計時就有著優(yōu)異的性能，這使得NumPy比純Python代碼高效得多。

當(dāng)然，NumPy也有其不足之處，由于NumPy使用內(nèi)存映射文件以達(dá)到最優(yōu)的數(shù)據(jù)讀寫性能，而內(nèi)存的大小限制了其對TB級大文件的處理；此外，NumPy數(shù)組的通用性不及Python提供的list容器。因此，在科學(xué)計算之外的領(lǐng)域，NumPy的優(yōu)勢也就不那么明顯。

使用python做量化交易策略測試和回驗(yàn)，有哪些比較成熟一些的庫

比較成熟的庫可以參考如下幾個：

pybacktest

pyalgotrader

zipline

bt

backtrader

pybacktest基于vector，不是event based，快得多得多，缺點(diǎn)也明顯。

第1章 為什么將Python用于金融

Python在金融中的應(yīng)用

在過去的十年里，隨著自動化技術(shù)的出現(xiàn)，科技最終成為杰出的金融機(jī)構(gòu)，銀行，保險和投資公司，股票交易公司，對沖基金，券商等公司的一部分。根據(jù)2013年的Crosman 報告，與2013年相比，銀行和金融公司2014年在科技上的花費(fèi)要高出4.2%。預(yù)計在2020年，一年的金融服務(wù)的技術(shù)成本將達(dá)到5億美元。正值系統(tǒng)需要維護(hù)和不斷升級的時候，一些著名的銀行雇傭一些開發(fā)者是很正常的事情。那么Python用在哪里呢?

Python的語法很容易實(shí)現(xiàn)那些金融算法和數(shù)學(xué)計算，每個數(shù)學(xué)語句都能轉(zhuǎn)變成一行Python代碼，每行允許超過十萬的計算量。

沒有其他語言能像Python這樣適用于數(shù)學(xué)，Python精通于計算，以及數(shù)學(xué)和科學(xué)中的排列組合問題。Python的第二個特性是表示數(shù)字，序列和算法。比如SciPy庫，很適合用來做技術(shù)領(lǐng)域和科學(xué)領(lǐng)域的計算，SicPy庫被很多工程師，科學(xué)家和分析人員使用。NumPy，也是Python的一個擴(kuò)展，它可以很好地處理數(shù)學(xué)函數(shù)，數(shù)組和矩陣。同時，Python也支持嚴(yán)格的編碼模式，因此，使它成為一個平衡的選擇，或者說方法。

使用更少的人達(dá)到相同的結(jié)果以及實(shí)現(xiàn)其他編程語言不能實(shí)現(xiàn)的事，是Python首要的優(yōu)點(diǎn)。Python語法的精確和簡潔，以及它大量寶貴的第三方工具使它成為處理金融行業(yè)的錯綜復(fù)雜的事務(wù)的唯一可靠的選擇。

Cititec(英格蘭倫敦的職業(yè)介紹所)的技術(shù)招聘經(jīng)理Stephen Grant說：跨市場風(fēng)險管理和交易系統(tǒng)都在使用Python(有時會混合使用c++)，很多銀行從建立銀行的前端到資產(chǎn)風(fēng)險系統(tǒng)都會選擇使用Python。使用Python的金融公司包括荷蘭銀行，德國證券交易所集團(tuán)，Bellco信用社，摩根大通以及阿爾蒂斯投資管理。

Python常用的標(biāo)準(zhǔn)庫以及第三方庫有哪些？

推薦5個常用的Python標(biāo)準(zhǔn)庫：

1、os：提供了不少與操作系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)的函數(shù)庫

os包是Python與操作系統(tǒng)的接口。我們可以用os包來實(shí)現(xiàn)操作系統(tǒng)的許多功能，比如管理系統(tǒng)進(jìn)程，改變當(dāng)前路徑，改變文件權(quán)限等。但要注意，os包是建立在操作系統(tǒng)的平臺上的，許多功能在Windows系統(tǒng)上是無法實(shí)現(xiàn)的。另外，在使用os包中，要注意其中的有些功能已經(jīng)被其他的包取代。

我們通過文件系統(tǒng)來管理磁盤上儲存的文件。查找、刪除、復(fù)制文件以及列出文件列表等都是常見的文件操作。這些功能通常可以在操作系統(tǒng)中看到，但現(xiàn)在可以通過Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的glob包、shutil包、os.path包以及os包的一些函數(shù)等，在Python內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。

2、sys：通常用于命令行參數(shù)的庫

sys包被用于管理Python自身的運(yùn)行環(huán)境。Python是一個解釋器，也是一個運(yùn)行在操作系統(tǒng)上的程序。我們可以用sys包來控制這一程序運(yùn)行的許多參數(shù)，比如說Python運(yùn)行所能占據(jù)的內(nèi)存和CPU，Python所要掃描的路徑等。另一個重要功能是和Python自己的命令行互動，從命令行讀取命令和參數(shù)。

3、random：用于生成隨機(jī)數(shù)的庫

Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random函數(shù)，可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串，甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數(shù)據(jù)等。

4、math：提供了數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)庫中，Python定義了一些新的數(shù)字類型，以彌補(bǔ)之前的數(shù)字類型可能的不足。標(biāo)準(zhǔn)庫還包含了random包，用于處理隨機(jī)數(shù)相關(guān)的功能。math包補(bǔ)充了一些重要的數(shù)學(xué)常數(shù)和數(shù)學(xué)函數(shù)，比如pi、三角函數(shù)等等。

5、datetime：日期和時間的操作庫

日期和時間的管理并不復(fù)雜，但容易犯錯。Python的標(biāo)準(zhǔn)庫中對日期和時間的管理頗為完善，你不僅可以進(jìn)行日期時間的查詢和變換，還可以對日期時間進(jìn)行運(yùn)算。通過這些標(biāo)準(zhǔn)庫，還可以根據(jù)需要控制日期時間輸出的文本格式

python數(shù)據(jù)分析需要哪些庫？

1.Numpy庫

是Python開源的數(shù)值計算擴(kuò)展工具，提供了Python對多維數(shù)組的支持，能夠支持高級的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算。此外，針對數(shù)組運(yùn)算也提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫，Numpy是大部分Python科學(xué)計算的基礎(chǔ)，具有很多功能。

2.Pandas庫

是一個基于Numpy的數(shù)據(jù)分析包，為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas中納入了大量庫和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需要的函數(shù)和方法，使用戶能快速便捷地處理數(shù)據(jù)。

3.Matplotlib庫

是一個用在Python中繪制數(shù)組的2D圖形庫，雖然它起源于模仿MATLAB圖形命令，但它獨(dú)立于MATLAB，可以通過Pythonic和面向?qū)ο蟮姆绞绞褂?，是Python中Z出色的繪圖庫。主要用純Python語言編寫的，它大量使用Numpy和其他擴(kuò)展代碼，即使對大型數(shù)組也能提供良好的性能。

4.Seaborn庫

是Python中基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化工具，提供了很多高層封裝的函數(shù)，幫助數(shù)據(jù)分析人員快速繪制美觀的數(shù)據(jù)圖形，從而避免了許多額外的參數(shù)配置問題。

5.NLTK庫

被稱為使用Python進(jìn)行教學(xué)和計算語言學(xué)工作的Z佳工具，以及用自然語言進(jìn)行游戲的神奇圖書館。NLTK是一個領(lǐng)先的平臺，用于構(gòu)建使用人類語言數(shù)據(jù)的Python程序，它為超過50個語料庫和詞匯資源提供了易于使用的接口，還提供了一套文本處理庫，用于分類、標(biāo)記化、詞干化、解析和語義推理、NLP庫的包裝器和一個活躍的討論社區(qū)。