淺談NumPy中的維度Axis

專業(yè)成都網(wǎng)站建設(shè)公司，做排名好的好網(wǎng)站，排在同行前面，為您帶來(lái)客戶和效益!成都創(chuàng)新互聯(lián)公司為您提供成都網(wǎng)站建設(shè)，五站合一網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作，服務(wù)好的網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司，網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站負(fù)責(zé)任的成都網(wǎng)站制作公司!

NumPy中的維度是一個(gè)很重要的概念，很多函數(shù)的參數(shù)都需要給定維度Axis，如何直觀的理解維度呢？我們首先以二維數(shù)組為例進(jìn)行說(shuō)明，然后推廣到多維數(shù)組。

(有人將ndim屬性叫維度，將axis叫軸，我還是習(xí)慣將axis稱之為維度，axis=0稱為第一個(gè)維度)

二維數(shù)組的列子

下面是一個(gè)二維數(shù)組的列子：

In [1]: import numpy as np

In [2]: x = np.random.randint(0, 9, (2, 3))

In [3]: x
Out[3]:
array([[0, 8, 6],
    [1, 2, 1]])

In [4]: x.ndim
Out[4]: 2

In [5]: x.shape
Out[5]: (2, 3)

In [6]: x[0]
Out[6]: array([0, 8, 6])

In [7]: x[:, 0]
Out[7]: array([0, 1])

In [8]: x.sum(axis=0)
Out[8]: array([ 1, 10, 7])

In [9]: x.sum(axis=1)
Out[9]: array([14, 4])

In [10]: x[0] + x[1]
Out[10]: array([ 1, 10, 7])

In [11]: x[:, 0] + x[:, 1] + x[:, 2]
Out[11]: array([14, 4])

網(wǎng)頁(yè)題目：NumPy中的維度Axis詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
文章源于：http://weahome.cn/article/iccoi.html