這篇文章主要介紹了Android性能優(yōu)化之內(nèi)存優(yōu)化的方法的相關(guān)知識(shí)，內(nèi)容詳細(xì)易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價(jià)值，相信大家閱讀完這篇Android性能優(yōu)化之內(nèi)存優(yōu)化的方法文章都會(huì)有所收獲，下面我們一起來看看吧。
先上一張JVM將內(nèi)存劃分區(qū)域的圖
程序計(jì)數(shù)器：存儲(chǔ)當(dāng)前線程執(zhí)行目標(biāo)方法執(zhí)行到第幾行。
棧內(nèi)存：Java棧中存放的是一個(gè)個(gè)棧幀，每個(gè)棧幀對應(yīng)一個(gè)被調(diào)用的方法。棧幀包括局部標(biāo)量表，
操作數(shù)棧。
本地方法棧：本地方法棧主要是為執(zhí)行本地方法服務(wù)的。而Java棧是為執(zhí)行Java方法服務(wù)的。
方法區(qū)：該區(qū)域被線程共享。主要存儲(chǔ)每個(gè)類的信息（類名，方法信息，字段信息等）、靜態(tài)變量，常量，以及編譯器編譯后的代碼等。
堆：Java中的堆是被線程共享的，且JVM中只有一個(gè)堆內(nèi)存，主要存儲(chǔ)對象本身及數(shù)組
Dalvik:Dalvik是Google公司自己設(shè)計(jì)用于Android平臺(tái)的Java虛擬機(jī)。它可以支持已轉(zhuǎn)換為.dex格式的Java應(yīng)用程序的運(yùn)行，.dex格式是專門為Dalvik應(yīng)用設(shè)計(jì)的一種壓縮格式，適合內(nèi)存和處理器速度有限的系統(tǒng)，Dalvik經(jīng)過優(yōu)化，允許在有限的內(nèi)存中同時(shí)運(yùn)行多個(gè)虛擬機(jī)實(shí)例，并且每一個(gè)Dalvik應(yīng)用做為獨(dú)立的Linux進(jìn)程執(zhí)行，獨(dú)立的進(jìn)程可以防止在虛擬機(jī)崩潰的時(shí)候所有程序都被關(guān)閉。
ART：ART表示Android Runtime，Dalvik是依靠一個(gè)just-In -Time編譯器去解釋字節(jié)碼，運(yùn)行時(shí)編譯后的應(yīng)用都需要通過一個(gè)解釋器在用戶的設(shè)備上運(yùn)行，這一機(jī)制并不是特別高效，但是能讓應(yīng)用更容易在不同的硬件和架構(gòu)上運(yùn)行。ART則是完全改變了這種做法，在安裝應(yīng)用的時(shí)候就預(yù)編譯字節(jié)碼到機(jī)器語言，這一機(jī)制叫預(yù)編譯。在移除解釋代碼這一過程，應(yīng)用程序執(zhí)行將更有效率，啟動(dòng)速度更快。
ART優(yōu)點(diǎn)：
1.系統(tǒng)性能更高
2.應(yīng)用啟動(dòng)速度，運(yùn)行更快，體驗(yàn)更好，觸感反饋更加及時(shí)。
3.更長的電池續(xù)航能力
4.支持更低的硬件
ART缺點(diǎn)：
1.儲(chǔ)存空間占用更大。
2.應(yīng)用安裝時(shí)間更長。
Dalvik與ART區(qū)別
1.Dalvik每次都要編譯在運(yùn)行，art只會(huì)安裝時(shí)啟動(dòng)編譯
2.art占用的空間比Dalvik要大，就是用空間換時(shí)間
3.art減少編譯，減少CPU使用頻率，使用明顯改善電池續(xù)航
4.art啟動(dòng)，運(yùn)行更快，體驗(yàn)更好，觸感反饋更及時(shí)。
1.減少oom,提高應(yīng)用的穩(wěn)定性
2.減少卡頓，體驗(yàn)更好
3.減少內(nèi)存占用，應(yīng)用存活率更高
4.提前處理掉一些異常的隱患
2.1.1 引用計(jì)數(shù)算法
堆內(nèi)存的每個(gè)對象都有一個(gè)引用計(jì)數(shù)器，當(dāng)對象被引用的時(shí)候，計(jì)數(shù)器+1，當(dāng)引用失效時(shí)計(jì)數(shù)器-1，當(dāng)計(jì)數(shù)器的值為0時(shí)，說明該對象沒有被引用，就會(huì)被認(rèn)為是垃圾對象，系統(tǒng)將會(huì)將其回收內(nèi)存重新分配。
優(yōu)點(diǎn)：引用計(jì)數(shù)器執(zhí)行簡單，判定效率高。
缺點(diǎn)：對于循環(huán)引用的對象難以判斷出來，同時(shí)引用計(jì)數(shù)器增加了程序執(zhí)行的開銷，在jdk1.1后，就不在使用了。
2.1.1 根搜索法
GC Roots的對象做為起點(diǎn)，然后向下搜索，搜索所走過的路徑稱為引用鏈，當(dāng)一個(gè)對象到GC Roots沒有任何引用鏈相連時(shí)，則該對象不可達(dá)，也就是說該對象為為垃圾對象，可以被回收。
在Java中，可以做為GC Roots的對象包括一下四種：
1.虛擬機(jī)棧中引用的對象
2.方法區(qū)中的類靜態(tài)屬性引用的對象
3.方法區(qū)中常量引用的對象
4.本地方法棧中JNI的引用對象
2.2.1 標(biāo)記清除法
最基礎(chǔ)的垃圾收集算法，算法分為標(biāo)記和清除兩個(gè)階段：首先標(biāo)記出所有需要回收的對象，在標(biāo)記完成之后統(tǒng)一回收掉所有被標(biāo)記的對象。
缺點(diǎn)：效率低，其次會(huì)產(chǎn)生大量的不連續(xù)的內(nèi)存碎片，導(dǎo)致提前觸發(fā)另一次垃圾收集動(dòng)作。
2.2.2 復(fù)制回收算法
復(fù)制回收算法是將可用內(nèi)存按容量分成大小相等的兩塊，每次只使用其中的一塊，當(dāng)這塊內(nèi)存使用完了，就將存活的對象復(fù)制到另一塊內(nèi)存上去，然后把使用過的內(nèi)存空間一次清理掉，這樣使得每都次都是對其中一塊內(nèi)存進(jìn)行回收，內(nèi)存分配時(shí)不用考慮內(nèi)存碎片等復(fù)雜情況。
缺點(diǎn)：可使用內(nèi)存降為原來的一半。
2.2.3 標(biāo)記整理法
標(biāo)記-整理算法在標(biāo)記-清除算法的基礎(chǔ)上做了改進(jìn)，標(biāo)記階段將可回收的對象標(biāo)記出來，標(biāo)記完成后不是直接對可回收的對象進(jìn)行清理，而是讓所有存活的對象都向一端移動(dòng)，在移動(dòng)的過程中清理掉可回收的對象。
優(yōu)點(diǎn)：相比于標(biāo)記清除法來說，標(biāo)記整理法不會(huì)大量產(chǎn)生不連續(xù)內(nèi)存碎片問題。
缺點(diǎn)：如果是在對象存活率較高的情況下會(huì)執(zhí)行較多的復(fù)制操作，效率將會(huì)降低很多，而在存活率較低的情況下，效率會(huì)大大提高。
2.2.4 分代收集回收算法
當(dāng)前商業(yè)虛擬機(jī)都是采用的是分代收集算法，根據(jù)對象存活的周期不同將內(nèi)存劃分為幾塊，一般是將java堆分為年輕代，老年代和永久代。然后根據(jù)各個(gè)年代的特點(diǎn)來采取不同收集算法，年輕代存活率較低，采用復(fù)制回收算法，老年代對象存活率較高，采用標(biāo)記清除法或者是標(biāo)記整理法來進(jìn)行回收。
內(nèi)存波動(dòng)圖呈鋸齒狀，gc頻繁導(dǎo)致卡頓。
內(nèi)存泄露簡單來說就是系統(tǒng)分配出去的內(nèi)存由于某種原因?qū)е聸]法釋放，內(nèi)存會(huì)越來越小，最終導(dǎo)致oom。
即OOM，OOM時(shí)會(huì)導(dǎo)致程序異常。Android設(shè)備出廠以后，java虛擬機(jī)對單個(gè)應(yīng)用的較大內(nèi)存分配就確定下來了，超出這個(gè)值就會(huì)OOM。
Memory Profiler是Android studio自帶的工具，實(shí)時(shí)圖表形式展示應(yīng)用內(nèi)存使用的情況，可以用來識(shí)別內(nèi)存泄露，抖動(dòng)等
注意：如果在控制臺(tái)中沒有找到Profiler，可View -----> Tool Windows ---> Profiler 進(jìn)行打開
優(yōu)點(diǎn)：方便直觀，便于線下使用
1、強(qiáng)大的java heap分析工具，查找內(nèi)存泄露及內(nèi)存占用
2、生成整體報(bào)告，便于分析問題
3、可以在線下深入使用
MAT使用：
獲取hprof文件
導(dǎo)出來的Dump是沒法直接使用mat打開的，Android SDK自帶了一個(gè)轉(zhuǎn)換工具在SDK的platform-tools下，其中轉(zhuǎn)換語句為：
cd D:\aa\sdk\platform-tools
hprof-conv aaa.hprof bbb.hprof
注：aaa.hprof表示從profiler中導(dǎo)出來的dump文件，bbb.hprof 表示轉(zhuǎn)化出來的dump文件
使用mat打開轉(zhuǎn)化出來的dump
MAT視圖
在MAT窗口上，OverView是一個(gè)總體概覽，顯示總體的內(nèi)存消耗情況和疑似問題。
1、Histogram:列出內(nèi)存中的所有實(shí)例對象和個(gè)數(shù)以及大小，在頂部regex區(qū)域支撐正則表達(dá)式查找
2、Dominator Tree:列出較大的對象及其依賴存活的Object，相比于Histogram，能更方便的看出引用關(guān)系。
3、Top Consumers:通過圖像列出較大的Object
4、Leak Suspects:通過MAT自動(dòng)分析內(nèi)存泄露的原因和泄露的一份總體報(bào)告
其中分析內(nèi)存情況，我們基本用到的就是Histogram和Dominator Tree
Class Name：類名。
Objects：對象實(shí)例個(gè)數(shù)。
Shallow Heap:對象自身占用內(nèi)存大小，不包括它引用的對象
Retained Heap:是當(dāng)前對象大小和直接或者間接引用到的對象大小總和，包括遞歸釋放的。
查找內(nèi)存泄露方式
步驟一：在Regex通過包名進(jìn)行匹配，當(dāng)然也可以通過其他方式進(jìn)行匹配
步驟二：右鍵選中懷疑對象，List objects --> with incoming references
注 with outgoing references 他引用了那些對象
with incoming references 那些對象引用了他
步驟三：選擇當(dāng)前的一個(gè) Path to GC Roots/Merge to GC Roots 的 exclude All 弱軟虛引用。
圖標(biāo)的左下角出現(xiàn)這個(gè)，則表示出現(xiàn)了內(nèi)存泄露。然后回調(diào)代碼中分析即可。
使用
implementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.5.4'
application中
重慶分公司
重慶分公司
public class App extends Application {
private RefWatcher mRefWatcher;
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
mRefWatcher = LeakCanary.install(this);
}
public static RefWatcher getRefWatcher(Context context) {
App application = (App) context.getApplicationContext();
return application.mRefWatcher;
}
}在activity或者fragment中的onDestory()方法調(diào)用
RefWatcher refWatcher = App.getRefWatcher(getActivity()); refWatcher.watch(this);
原理
主要是通過WeakReference + ReferenceQueue來判斷對象是否被系統(tǒng)GC回收，WeakReference創(chuàng)建時(shí)，傳入一個(gè)ReferenceQueue對象，當(dāng)WeakReference引用的對象生命周期結(jié)束后，會(huì)被添加到ReferenceQueue中，當(dāng)GC過后，對象一直沒有被添加進(jìn)入到ReferenceQueue，可能就會(huì)存在內(nèi)存泄露，再次觸發(fā)GC，二次確認(rèn)。
對于資源性對象不再使用時(shí)，應(yīng)該立即調(diào)用它的close()函數(shù)，將其關(guān)閉，然后再置為null。例如Bitmap等資源未關(guān)閉會(huì)造成內(nèi)存泄漏，此時(shí)我們應(yīng)該在Activity銷毀時(shí)及時(shí)關(guān)閉。
例如BraodcastReceiver、EventBus未注銷造成的內(nèi)存泄漏，我們應(yīng)該在Activity銷毀時(shí)及時(shí)注銷。
盡量避免使用靜態(tài)變量存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，特別是大數(shù)據(jù)對象，建議使用數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。
優(yōu)先使用Application的Context，如需使用Activity的Context，可以在傳入Context時(shí)使用弱引用進(jìn)行封裝，然后，在使用到的地方從弱引用中獲取Context，如果獲取不到，則直接return即可。
該實(shí)例的生命周期和應(yīng)用一樣長，這就導(dǎo)致該靜態(tài)實(shí)例一直持有該Activity的引用，Activity的內(nèi)存資源不能正?；厥铡４藭r(shí)，我們可以將該內(nèi)部類設(shè)為靜態(tài)內(nèi)部類或?qū)⒃搩?nèi)部類抽取出來封裝成一個(gè)單例，如果需要使用Context，盡量使用Application Context，如果需要使用Activity Context，就記得用完后置空讓GC可以回收，否則還是會(huì)內(nèi)存泄漏。
Message發(fā)出之后存儲(chǔ)在MessageQueue中，在Message中存在一個(gè)target，它是Handler的一個(gè)引用，Message在Queue中存在的時(shí)間過長，就會(huì)導(dǎo)致Handler無法被回收。如果Handler是非靜態(tài)的，則會(huì)導(dǎo)致Activity或者Service不會(huì)被回收。并且消息隊(duì)列是在一個(gè)Looper線程中不斷地輪詢處理消息，當(dāng)這個(gè)Activity退出時(shí)，消息隊(duì)列中還有未處理的消息或者正在處理的消息，并且消息隊(duì)列中的Message持有Handler實(shí)例的引用，Handler又持有Activity的引用，所以導(dǎo)致該Activity的內(nèi)存資源無法及時(shí)回收，引發(fā)內(nèi)存泄漏。解決方案如下所示：
1、使用一個(gè)靜態(tài)Handler內(nèi)部類，然后對Handler持有的對象（一般是Activity）使用弱引用，這樣在回收時(shí)，也可以回收Handler持有的對象。
2、在Activity的Destroy或者Stop時(shí)，應(yīng)該移除消息隊(duì)列中的消息，避免Looper線程的消息隊(duì)列中有待處理的消息需要處理。需要注意的是，AsyncTask內(nèi)部也是Handler機(jī)制，同樣存在內(nèi)存泄漏風(fēng)險(xiǎn)，但其一般是臨時(shí)性的。對于類似AsyncTask或是線程造成的內(nèi)存泄漏，我們也可以將AsyncTask和Runnable類獨(dú)立出來或者使用靜態(tài)內(nèi)部類。
在退出程序之前，將集合里的東西clear，然后置為null，再退出程序
WebView都存在內(nèi)存泄漏的問題，在應(yīng)用中只要使用一次WebView，內(nèi)存就不會(huì)被釋放掉。我們可以為WebView開啟一個(gè)獨(dú)立的進(jìn)程，使用AIDL與應(yīng)用的主進(jìn)程進(jìn)行通信，WebView所在的進(jìn)程可以根據(jù)業(yè)務(wù)的需要選擇合適的時(shí)機(jī)進(jìn)行銷毀，達(dá)到正常釋放內(nèi)存的目的。
在構(gòu)造Adapter時(shí)，使用緩存的convertView。
強(qiáng)引用：我們平時(shí)開發(fā)寫的代碼，基本百分之九十九的都是強(qiáng)引用。
軟引用：如果一個(gè)對象具有軟引用，那么當(dāng)內(nèi)存不足時(shí)，就會(huì)回收它。
弱引用：GC時(shí)，只要發(fā)現(xiàn)有弱引用，那么就會(huì)回收它，當(dāng)然，有可能存在GC多次才發(fā)現(xiàn)
虛引用：虛引用必須要和引用隊(duì)列關(guān)聯(lián)起來使用。任何時(shí)候都有可能被垃圾回收器回收。一般可以用來判斷GC的頻率，GC頻率過高，那么說明內(nèi)存出了問題。同時(shí)也可以監(jiān)聽某個(gè)重要的對象是否被回收。
所以，在平時(shí)我們編寫代碼的時(shí)候，適當(dāng)?shù)氖褂密浺?，弱引用，對我們的?nèi)存優(yōu)化也能起到重要的作用。
1、AutoBoxing
自動(dòng)裝箱的核心是吧基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成對應(yīng)的包裝類，比如int 類型只是占用4字節(jié)，但是Integer對象占用16字節(jié)。
2、內(nèi)存復(fù)用
資源復(fù)用：通用的字符串，顏色定義，簡單頁面布局的復(fù)用
視圖復(fù)用：
3、使用優(yōu)化過的數(shù)據(jù)類型
如 SparseArray、SparseBooleanArray、LongSparseArray，使用這些API可以讓我們的程序更加高效。HashMap 工具類會(huì)相對比較 低效，因?yàn)樗?需要為每一個(gè)鍵值對都提供一個(gè)對象入口，而 SparseArray 就 避免 掉了 基本數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成對象數(shù)據(jù)類型的時(shí)間。
4、項(xiàng)目中少用枚舉
枚舉占用內(nèi)存是常量三倍。
5、在應(yīng)用可以內(nèi)存過低時(shí)主動(dòng)釋放內(nèi)存
在application中的 onTrimMemory/onLowMemory，內(nèi)存緊張時(shí)會(huì)回調(diào)該方法，我們可以在這個(gè)方法中釋放掉圖片緩存，靜態(tài)緩存來避免被kill。
6、避免創(chuàng)建一些不必要的對象
如在字符串拼接時(shí)不要用“+”來進(jìn)行拼接，而是使用StringBuffer，StringBuilder來替代。因?yàn)镾tring 內(nèi)部是被final修飾的，不可繼承，使用+進(jìn)行拼接是會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的對象，而占用內(nèi)存。
7、盡量不要在一些循環(huán)的地方創(chuàng)建對象。
如自定義的時(shí)候在onDraw()方法。
項(xiàng)目中會(huì)經(jīng)常遇到這樣的情況，我們的布局中，控件的寬高可能只是50 * 50 但是從服務(wù)器給過來的圖片或者是UI給過來的圖片往往會(huì)大很多，而如果圖片在資源文件下還好，可以直接查看寬高，但是如果從服務(wù)器上獲取到的呢，這是我們經(jīng)常會(huì)忽略的。而圖片過大，占用的內(nèi)存就更多，這是沒有必要的。那么我們怎么檢測出服務(wù)器給過來的圖片過大的呢？
這種方法我們可以重新測量圖片的寬高，超過一定的范圍，我們就可以輸出警告。但是這種方法對代碼侵入性很強(qiáng)。如果是有新同學(xué)加入，容易造成代碼混亂。
Hook的意思是鉤子，也就是在消息過去之前可以把消息勾住，不讓其傳遞，能夠針對不同的消息或者api在執(zhí)行之前，先執(zhí)行我們自己的操作。
這里推薦使用Epic 框架：https://github.com/tiann/epic
添加依賴
implementation 'me.weishu:epic:0.3.6'
創(chuàng)建一個(gè)ImageHook類
package com.optimize.performance.memory;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.drawable.BitmapDrawable;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.view.ViewTreeObserver;
import android.widget.ImageView;
import com.optimize.performance.utils.LogUtils;
import com.taobao.android.dexposed.XC_MethodHook;
public class ImageHook extends XC_MethodHook {
@Override
protected void afterHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable {
super.afterHookedMethod(param);
// 實(shí)現(xiàn)我們的邏輯
ImageView imageView = (ImageView) param.thisObject;
checkBitmap(imageView,((ImageView) param.thisObject).getDrawable());
}
private static void checkBitmap(Object thiz, Drawable drawable) {
if (drawable instanceof BitmapDrawable && thiz instanceof View) {
final Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable) drawable).getBitmap();
if (bitmap != null) {
final View view = (View) thiz;
int width = view.getWidth();
int height = view.getHeight();
if (width > 0 && height > 0) {
// 圖標(biāo)寬高都大于view帶下的2倍以上，則警告
if (bitmap.getWidth() >= (width << 1)
&& bitmap.getHeight() >= (height << 1)) {
warn(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), width, height, new RuntimeException("Bitmap size too large"));
}
} else {
final Throwable stackTrace = new RuntimeException();
view.getViewTreeObserver().addOnPreDrawListener(new ViewTreeObserver.OnPreDrawListener() {
@Override
public boolean onPreDraw() {
int w = view.getWidth();
int h = view.getHeight();
if (w > 0 && h > 0) {
if (bitmap.getWidth() >= (w << 1)
&& bitmap.getHeight() >= (h << 1)) {
warn(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), w, h, stackTrace);
}
view.getViewTreeObserver().removeOnPreDrawListener(this);
}
return true;
}
});
}
}
}
}
private static void warn(int bitmapWidth, int bitmapHeight, int viewWidth, int viewHeight, Throwable t) {
String warnInfo = new StringBuilder("Bitmap size too large: ")
.append("\n real size: (").append(bitmapWidth).append(',').append(bitmapHeight).append(')')
.append("\n desired size: (").append(viewWidth).append(',').append(viewHeight).append(')')
.append("\n call stack trace: \n").append(Log.getStackTraceString(t)).append('\n')
.toString();
LogUtils.i(warnInfo);
}
}在application中
DexposedBridge.hookAllConstructors(ImageView.class, new XC_MethodHook() {
@Override
protected void afterHookedMethod(MethodHookParam param) throws Throwable {
super.afterHookedMethod(param);
DexposedBridge.findAndHookMethod(ImageView.class, "setImageBitmap", Bitmap.class, new ImageHook());
}
});這樣在開發(fā)者調(diào)用setImageBitmap 來設(shè)置圖片的時(shí)候，都會(huì)進(jìn)行對圖片的寬高進(jìn)行比如，如果超出一定的范圍則進(jìn)行提示。
關(guān)于“Android性能優(yōu)化之內(nèi)存優(yōu)化的方法”這篇文章的內(nèi)容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對“Android性能優(yōu)化之內(nèi)存優(yōu)化的方法”知識(shí)都有一定的了解，大家如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
