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　　大數(shù)據(jù)已然成為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱門(mén)關(guān)鍵詞。在大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷應(yīng)用落地的同事，大量的新的技術(shù)涌現(xiàn)，其中非常核心的技術(shù)就是大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括：大數(shù)據(jù)的采集、大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、大數(shù)據(jù)村存儲(chǔ)即管理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化等等。

　　大數(shù)據(jù)采集技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)采集就是通過(guò)各種數(shù)據(jù)爬取和采集技術(shù)獲取大數(shù)據(jù)的過(guò)程，這個(gè)過(guò)程必須關(guān)注針對(duì)大數(shù)據(jù)源的只能識(shí)別、感知、適配、傳輸、接入等技術(shù)。一般來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)采集方式分為系統(tǒng)日志采集法和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集法。其中比較常用的是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集法中的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。最常用的技術(shù)是Python編程語(yǔ)言。

　　大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主要是對(duì)已經(jīng)完成收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行辨析、抽取、清晰等操作。數(shù)據(jù)抽取的過(guò)程可以幫我們將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一或者便于處理的機(jī)構(gòu)、而數(shù)據(jù)清洗則是去除我們所不關(guān)心的數(shù)據(jù)內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“去噪”，提高數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度。

　　大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及管理技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)需要建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)其進(jìn)行管理和調(diào)用。這個(gè)環(huán)節(jié)需要用到SQL相關(guān)的技術(shù)知識(shí)。主要是解決大數(shù)據(jù)的可存儲(chǔ)、可表示、課處理、可靠性和有效傳輸?shù)葞讉€(gè)核心的問(wèn)題。

　　大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

　　大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析的核心環(huán)節(jié)，是對(duì)已有數(shù)據(jù)通過(guò)各種分析手段，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程。相對(duì)于原來(lái)少量數(shù)據(jù)可以使用Excel完成而言，面對(duì)大數(shù)據(jù)龐大的數(shù)據(jù)量，需要采用更多的技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

　　大數(shù)據(jù)可視化

　　Excel和Python編程都可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最終的可視化效果。讓數(shù)據(jù)說(shuō)明的問(wèn)題更加直觀。也是數(shù)據(jù)分析最終結(jié)果的體現(xiàn)。

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