這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python Pandas如何獲取列匹配特定值的行的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
給定一個(gè)帶有列"BoolCol"的DataFrame，如何找到滿(mǎn)足條件"BoolCol" == True的DataFrame的索引
目前有迭代的方式來(lái)做到這一點(diǎn)：
for i in range(100,3000): if df.iloc[i]['BoolCol']== True: print i,df.iloc[i]['BoolCol']
這雖然可行，但不是標(biāo)準(zhǔn)的 Pandas 方式。經(jīng)過(guò)一番研究，我目前正在使用這個(gè)代碼：
df[df['BoolCol'] == True].index.tolist()
這個(gè)給了我一個(gè)索引列表，但跟我想要的不匹配，當(dāng)檢查：
df.iloc[i]['BoolCol']
其結(jié)果實(shí)際上是False！
如何使用正確的 Pandas 方式做到這一點(diǎn)？
最佳解決方法
df.iloc[i]返回df的第i行。 i不引用索引標(biāo)簽，i是從0開(kāi)始的索引。
相反，屬性index返回實(shí)際的索引標(biāo)簽，而不是數(shù)字row-indices：
df.index[df['BoolCol'] == True].tolist()
或者等同地，
df.index[df['BoolCol']].tolist()
通過(guò)使用帶有"unusual"索引的DataFrame，可以非常清楚地看到差異：
重慶分公司
重慶分公司
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [True, False, False, True, True]},
index=[10,20,30,40,50])
In [53]: df
Out[53]:
BoolCol
10 True
20 False
30 False
40 True
50 True
[5 rows x 1 columns]
In [54]: df.index[df['BoolCol']].tolist()
Out[54]: [10, 40, 50]如果你想使用索引，
In [56]: idx = df.index[df['BoolCol']] In [57]: idx Out[57]: Int64Index([10, 40, 50], dtype='int64')
那么您可以使用loc而不是iloc選擇行：
In [58]: df.loc[idx] Out[58]: BoolCol 10 True 40 True 50 True [3 rows x 1 columns]
請(qǐng)注意，loc也可以接受布爾數(shù)組：
In [55]: df.loc[df['BoolCol']] Out[55]: BoolCol 10 True 40 True 50 True [3 rows x 1 columns]
如果您有一個(gè)布爾數(shù)組mask，并且需要序數(shù)索引值，則可以使用np.flatnonzero來(lái)計(jì)算它們：
In [110]: np.flatnonzero(df['BoolCol']) Out[112]: array([0, 3, 4])
使用df.iloc按順序索引選擇行：
In [113]: df.iloc[np.flatnonzero(df['BoolCol'])] Out[113]: BoolCol 10 True 40 True 50 True python pandas
1、簡(jiǎn)單易用，與C/C++、Java、C# 等傳統(tǒng)語(yǔ)言相比，Python對(duì)代碼格式的要求沒(méi)有那么嚴(yán)格；2、Python屬于開(kāi)源的，所有人都可以看到源代碼，并且可以被移植在許多平臺(tái)上使用；3、Python面向?qū)ο螅軌蛑С置嫦蜻^(guò)程編程,也支持面向?qū)ο缶幊蹋?、Python是一種解釋性語(yǔ)言，Python寫(xiě)的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可以直接從源代碼運(yùn)行程序；5、Python功能強(qiáng)大，擁有的模塊眾多，基本能夠?qū)崿F(xiàn)所有的常見(jiàn)功能。
感謝各位的閱讀！關(guān)于“Python Pandas如何獲取列匹配特定值的行”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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