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小編給大家分享一下python訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
1.背景：
python提供了很多數(shù)據(jù)庫(kù)接口， 常用的數(shù)據(jù)庫(kù)有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。
打開(kāi)鏈接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces
是python 關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)接口的一個(gè)總結(jié) ， 可以看到python支持的訪問(wèn)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。
2.模塊：
python 主要是通過(guò)模塊和數(shù)據(jù)庫(kù)連接的。
2.1 安裝模塊：
如果使用anconda，本身就會(huì)集合很多模塊，不需要手動(dòng)安裝。如果用pycharm就要手動(dòng)安裝模塊。
安裝模塊流程：
下載模塊擴(kuò)展包放到路徑下——>cmd找到相應(yīng)路徑——> pip install +擴(kuò)展包名字
下面列舉一些常用連接數(shù)據(jù)庫(kù)的模塊：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi
不同模塊連接的數(shù)據(jù)庫(kù)不同， 支持的版本系統(tǒng)有的也不一樣。但是大體用法都是相近的， 因?yàn)橛蠨B-API
3.Python DB-API
3.1背景：
在沒(méi)有DB-API 之前， 不同數(shù)據(jù)庫(kù)有不同的數(shù)據(jù)庫(kù)接口程序， 這就導(dǎo)致python 訪問(wèn) database 的接口程序非常混亂。如果我們學(xué)習(xí)了python 訪問(wèn) mysql 的接口程序， 然后要切換到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上， 我們還要在學(xué)習(xí)另外一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的接口程序。python DB-API就是為了解決接口程序混亂而生成的。有了DB-API, 在不同數(shù)據(jù)庫(kù)上移植代碼就變得簡(jiǎn)單的多了。
3.2Python DB-API：
Python 定義了一套操作數(shù)據(jù)庫(kù)的 DB-API 接口，它是一個(gè)規(guī)范，定義了一系列必須的對(duì)象和數(shù)據(jù)庫(kù)存取方式，以便為不同的底層數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供一致的訪問(wèn)接口
這個(gè)鏈接就是python 官方給定的 DB-API 的說(shuō)明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/
3.3 Python DB--API的內(nèi)容：
連接對(duì)象：
?Connect()創(chuàng)建連接:host/server /user/password/db connect方法生成一個(gè)connect對(duì)象, 我們通過(guò)這個(gè)對(duì)象來(lái)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。符合標(biāo)準(zhǔn)的模塊都會(huì)實(shí)現(xiàn)connect方法。
?close():關(guān)閉連接
?commit():提交當(dāng)前事務(wù)。做出某些更改后確保已經(jīng)進(jìn)行了提交，這樣才可以將這些修改真正地保存到database中
?rollback() 回滾上一次調(diào)用 commit（）以來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所做的更改
?cursor():創(chuàng)建游標(biāo)。系統(tǒng)為用戶(hù)開(kāi)通的一個(gè)數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，用于存放SQL語(yǔ)句執(zhí)行結(jié)果。cursor游標(biāo)是有狀態(tài)的，它可以記錄當(dāng)前已經(jīng)取到結(jié)果的第幾個(gè)記錄了，因此，一般你只可以遍歷結(jié)果集一次。在上面的情況下，如果執(zhí)行fetchone()會(huì)返回為空。這一點(diǎn)在測(cè)試時(shí)需要注意
游標(biāo)對(duì)象：
?Execute()執(zhí)行一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)或命令。 execute 執(zhí)行sql 語(yǔ)句之后運(yùn)行的結(jié)果不會(huì)直接output 出來(lái) ， 而是放到了一個(gè)緩存區(qū)， 要用 fetch語(yǔ)句+print 可以查詢(xún)sql運(yùn)行的結(jié)果
?fetchone ()得到結(jié)果集的下一行
?fetchmany(size)得到結(jié)果集的下幾行
?fetchall()返回結(jié)果集中剩下的所有行
?rowcount 返回影響的行數(shù)
?Close()關(guān)閉游標(biāo)對(duì)象
3.4Python DB--API的工作原理及流程：
如圖所示如果把python 和數(shù)據(jù)庫(kù)比作兩個(gè)不同的地點(diǎn)， connection 就是路， 能連接python和database。cursor就像在路上行駛的小貨車(chē)， 可以用于執(zhí)行sql 語(yǔ)句， 以及存儲(chǔ)sql 運(yùn)行的結(jié)果。
流程：
4.MS SQL Server 示例：
4.1 導(dǎo)入模塊、創(chuàng)建連接：
4.2 創(chuàng)建游標(biāo)： 游標(biāo)創(chuàng)建之后就可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢(xún)更改了！
4.3對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作（創(chuàng)建表、插入行、更新數(shù)據(jù)、增加列、刪除行、列、表）：
4.4 查詢(xún) 獲取行：
5.其他：
使用游標(biāo)的時(shí)候要注意， 每次連接只能有一個(gè)游標(biāo)查詢(xún)處于活躍狀態(tài)。 code演示：
execute()循環(huán)和 executemany() 插入100000 條數(shù)據(jù)測(cè)速：
看完了這篇文章，相信你對(duì)python訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的方法有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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