當你的用戶抱怨修改過的信息不改變，刪除掉的數(shù)據(jù)還在顯示，你掐指一算，估計是數(shù)據(jù)庫主從不同步。

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與其他提供數(shù)據(jù)同步的數(shù)據(jù)庫一樣，MongoDB也會遇到同步延遲的問題，在MongoDB的Replica

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Sets模式中，同步延遲也經(jīng)常是困擾我們的大問題。本文就從同步延遲的由來說起，對MongoDB的同步延遲問題進行深入的剖析。

什么是同步延遲？

首先，要出現(xiàn)同步延遲，必然是在有數(shù)據(jù)同步的場合，在MongoDB中，有兩種數(shù)據(jù)冗余方式，一種是Master-Slave模式，一種是Replica Sets模式。這兩個模式本質(zhì)上都是在一個節(jié)點上執(zhí)行寫操作，另外的節(jié)點將主節(jié)點上的寫操作同步到自己這邊再進行執(zhí)行。在MongoDB中，所有寫操作都會產(chǎn)生oplog，oplog是每修改一條數(shù)據(jù)都會生成一條，如果你采用一個批量update命令更新了N多條數(shù)據(jù)，那么抱歉，oplog會有很多條，而不是一條。

所以同步延遲就是寫操作在主節(jié)點上執(zhí)行完后，從節(jié)點還沒有把oplog拿過來再執(zhí)行一次。而這個寫操作的量越大，主節(jié)點與從節(jié)點的差別也就越大，同步延遲也就越大了。

同步延遲帶來的問題

首先，同步操作通常有兩個效果，一是讀寫分離，將讀操作放到從節(jié)點上來執(zhí)行，從而減少主節(jié)點的壓力。對于大多數(shù)場景來說，讀多寫少是基本特性，所以這一點是很有用的。另一個作用是數(shù)據(jù)備份，同一個寫操作除了在主節(jié)點執(zhí)行之外，在從節(jié)點上也同樣執(zhí)行，這樣我們就有多份同樣的數(shù)據(jù)，一旦主節(jié)點的數(shù)據(jù)因為各種天災人禍無法恢復的時候，我們至少還有從節(jié)點可以依賴。但是主從延遲問題可能會對上面兩個效果都產(chǎn)生不好的影響。

如果主從延遲過大，主節(jié)點上會有很多數(shù)據(jù)更改沒有同步到從節(jié)點上。這時候如果主節(jié)點故障，就有兩種情況：

1.主節(jié)點故障并且無法恢復，如果應用上又無法忍受這部分數(shù)據(jù)的丟失，我們就得想各種辦法將這部數(shù)據(jù)更改找回來，再寫入到從節(jié)點中去?？梢韵胂?，即使是有可能，那這也絕對是一件非常惡心的活。

2.主節(jié)點能夠恢復，但是需要花的時間比較長，這種情況如果應用能忍受，我們可以直接讓從節(jié)點提供服務，只是對用戶來說，有一段時間的數(shù)據(jù)丟失了，而如果應用不能接受數(shù)據(jù)的不一致，那么就只能下線整個業(yè)務，等主節(jié)點恢復后再提供服務了。

如果你只有一個從節(jié)點，當主從延遲過大時，由于主節(jié)點只保存最近的一部分oplog，可能會導致從節(jié)點青黃不接，不得不進行resync操作，全量從主節(jié)點同步數(shù)據(jù)。這會帶來兩個問題。

1.當從節(jié)點全量同步的時候，實際只有主節(jié)點保存了完整的數(shù)據(jù)，這時候如果主節(jié)點故障，很可能全部數(shù)據(jù)都丟掉了。

#mongo查看主從延遲

mongo

use admin

db.auth

db.printSlaveReplicationInfo()

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