本篇內(nèi)容介紹了“如何監(jiān)控docker容器”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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docker的運維是一個體系，而監(jiān)控系統(tǒng)作為運維體系中重要組成部分，在 Docker運維過程中需要重點考慮。

容器與通常的虛擬機在虛擬化程度上存在著差異，在監(jiān)控手段上也有不同。一臺虛擬機，我們可以當(dāng)做一個物理機對待，而容器雖然也可以當(dāng)做虛擬機，但這不符合容器的使用理念。在監(jiān)控的實現(xiàn)過程中，我們更傾向于把容器看做是宿主機上的一系列進(jìn)程樹。

業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)的一些 Docker監(jiān)控方案，如 Docker Stats、CAdvisor、Scout等，也都是在宿主機上對容器進(jìn)行監(jiān)控的。

模型化容器監(jiān)控方案

這一方案有利于和運維基礎(chǔ)的 CMDB系統(tǒng)打通，同時能兼顧到更多層次上的監(jiān)控。監(jiān)控系統(tǒng)一般會涉及：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和報警、數(shù)據(jù)展示等幾個部分。

1.監(jiān)控對象模型

這里我們將使用一種產(chǎn)品樹的結(jié)構(gòu)來建模監(jiān)控對象。把監(jiān)控對象分為四類，分別是產(chǎn)品、應(yīng)用、集群、節(jié)點。

產(chǎn)品：一般是一個高層次的概念，一個產(chǎn)品一般可以獨立輸出，對外提供服務(wù)。應(yīng)用：是產(chǎn)品下的模塊組成，多個應(yīng)用共同形成一個產(chǎn)品。集群：是應(yīng)用的存在形式。同一個應(yīng)用，一般會根據(jù)環(huán)境，地域等，部署多個集群。節(jié)點：集群內(nèi)承載服務(wù)的資源，包括前文提到的服務(wù)器，虛擬機，容器等。

這樣，我們的監(jiān)控數(shù)據(jù)采集，和視圖展示，就可以基于產(chǎn)品樹這個層次化的監(jiān)控對象來做。每種監(jiān)控對象上都可以有自定義的監(jiān)控項，也可以繼承上層的監(jiān)控項。同時，分層次的監(jiān)控對象，在很好地組織監(jiān)控結(jié)構(gòu)的時候，又可以從多種層次角度來反映出系統(tǒng)的運行狀態(tài)和問題。

2.采集器模型

主要用于采集數(shù)據(jù)的模塊，同時滿足數(shù)據(jù)輸出規(guī)范，為了便于解析，同時具備較好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)展示，我們可以采用 Json格式作為數(shù)據(jù)規(guī)范。在數(shù)據(jù)的語義上需要匹配對應(yīng)的數(shù)據(jù)模型。例如，針對節(jié)點模型的采集器，可以是一個腳本，通過捕獲腳本執(zhí)行輸出來獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)。而上層節(jié)點的采集器，則一般是基于節(jié)點數(shù)據(jù)模型的一些計算，這些計算一般包括 sum，avg，max，min等，一般反映的是整個集群下節(jié)點的一些聚合數(shù)據(jù)。

3.數(shù)據(jù)模型

用來定義監(jiān)控數(shù)據(jù)格式，模型包括數(shù)據(jù)項和指標(biāo)項。一個數(shù)據(jù)項一般包含一個或者多個指標(biāo)項。數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)來自于對應(yīng)的采集器。

例如，針對 CPU可以監(jiān)控如下模型：數(shù)據(jù)項：cpu，指標(biāo)項：usr,sys,idle

4.報警規(guī)則模型

在數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，針對每個數(shù)據(jù)指標(biāo)項目，可以設(shè)置報警模型。例如，空閑 CPU少于 50%的時候觸發(fā)報警，則可以建立如下規(guī)則：cpu.idle < 50

5.視圖模型

這個模型將數(shù)據(jù)模型和視圖關(guān)聯(lián)起來了。包含數(shù)據(jù)展示方式定義，例如，可以是趨勢圖，表格等?？梢越Y(jié)合數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)項與指標(biāo)項，描述具體數(shù)據(jù)指標(biāo)的視圖展示方式。不同監(jiān)控對象上的視圖，一般都能從不同層次體現(xiàn)出監(jiān)控。

6.監(jiān)控項模型

監(jiān)控項模型，包含了采集器模型，數(shù)據(jù)模型，報警規(guī)則模型，視圖模型等的組合。通過將監(jiān)控項運用于監(jiān)控對象上。從而可以對監(jiān)控對象進(jìn)行自定義模型化的監(jiān)控。

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網(wǎng)站欄目：如何監(jiān)控docker容器-創(chuàng)新互聯(lián)
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