這篇文章主要介紹“Java的Collection接口怎么實現(xiàn)”,在日常操作中,相信很多人在Java的Collection接口怎么實現(xiàn)問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Java的Collection接口怎么實現(xiàn)”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
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在Java中所有實現(xiàn)了Collection接口的類都必須提供兩套標(biāo)準(zhǔn)的構(gòu)造函數(shù),一個是無參,用于創(chuàng)建一個空的Collection,一個是帶有Collection參數(shù)的有參構(gòu)造函數(shù),用于創(chuàng)建一個新的Collection,這個新的Collection與傳入進來的Collection具備相同的元素。 //要求實現(xiàn)基本的增刪改查方法,并且需要能夠轉(zhuǎn)換為數(shù)組類型
public class Collection接口 { class collect implements Collection { @Override public int size() { return 0; } @Override public boolean isEmpty() { return false; } @Override public boolean contains(Object o) { return false; } @Override public Iterator iterator() { return null; } @Override public Object[] toArray() { return new Object[0]; } @Override public boolean add(Object o) { return false; } @Override public boolean remove(Object o) { return false; } @Override public boolean addAll(Collection c) { return false; } @Override public void clear() { } //省略部分代碼 @Override public Object[] toArray(Object[] a) { return new Object[0]; } } }
List接口為Collection直接接口。List所代表的是有序的Collection,即它用某種特定的插入順序來維護元素順序。用戶可以對列表中每個元素的插入位置進行精確地控制,同時可以根據(jù)元素的整數(shù)索引(在列表中的位置)訪問元素,并搜索列表中的元素。實現(xiàn)List接口的集合主要有:ArrayList、LinkedList、Vector、Stack。
2.1、ArrayList
ArrayList是一個動態(tài)數(shù)組,也是我們最常用的集合。它允許任何符合規(guī)則的元素插入甚至包括null。每一個ArrayList都有一個初始容量(10),該容量代表了數(shù)組的大小。隨著容器中的元素不斷增加,容器的大小也會隨著增加。在每次向容器中增加元素的同時都會進行容量檢查,當(dāng)快溢出時,就會進行擴容操作。所以如果我們明確所插入元素的多少,最好指定一個初始容量值,避免過多的進行擴容操作而浪費時間、效率。
size、isEmpty、get、set、iterator 和 listIterator 操作都以固定時間運行。add 操作以分攤的固定時間運行,也就是說,添加 n 個元素需要 O(n) 時間(由于要考慮到擴容,所以這不只是添加元素會帶來分攤固定時間開銷那樣簡單)。
ArrayList擅長于隨機訪問。同時ArrayList是非同步的。
2.2、LinkedList
同樣實現(xiàn)List接口的LinkedList與ArrayList不同,ArrayList是一個動態(tài)數(shù)組,而LinkedList是一個雙向鏈表。所以它除了有ArrayList的基本操作方法外還額外提供了get,remove,insert方法在LinkedList的首部或尾部。
由于實現(xiàn)的方式不同,LinkedList不能隨機訪問,它所有的操作都是要按照雙重鏈表的需要執(zhí)行。在列表中索引的操作將從開頭或結(jié)尾遍歷列表(從靠近指定索引的一端)。這樣做的好處就是可以通過較低的代價在List中進行插入和刪除操作。
與ArrayList一樣,LinkedList也是非同步的。如果多個線程同時訪問一個List,則必須自己實現(xiàn)訪問同步。一種解決方法是在創(chuàng)建List時構(gòu)造一個同步的List: List list = Collections.synchronizedList(new LinkedList(...));
2.3、Vector 與ArrayList相似,但是Vector是同步的。所以說Vector是線程安全的動態(tài)數(shù)組。它的操作與ArrayList幾乎一樣。
2.4、Stack Stack繼承自Vector,實現(xiàn)一個后進先出的堆棧。Stack提供5個額外的方法使得Vector得以被當(dāng)作堆棧使用。基本的push和pop 方法,還有peek方法得到棧頂?shù)脑?,empty方法測試堆棧是否為空,search方法檢測一個元素在堆棧中的位置。Stack剛創(chuàng)建后是空棧。。
public class List接口 { //下面是List的繼承關(guān)系,由于List接口規(guī)定了包括諸如索引查詢,迭代器的實現(xiàn),所以實現(xiàn)List接口的類都會有這些方法。 //所以不管是ArrayList和LinkedList底層都可以使用數(shù)組操作,但一般不提供這樣外部調(diào)用方法。 // public interface Iterable// public interface Collection extends Iterable // public interface List extends Collection class MyList implements List { @Override public int size() { return 0; } @Override public boolean isEmpty() { return false; } @Override public boolean contains(Object o) { return false; } @Override public Iterator iterator() { return null; } @Override public Object[] toArray() { return new Object[0]; } @Override public boolean add(Object o) { return false; } @Override public boolean remove(Object o) { return false; } @Override public void clear() { } //省略部分代碼 @Override public Object get(int index) { return null; } @Override public ListIterator listIterator() { return null; } @Override public ListIterator listIterator(int index) { return null; } @Override public List subList(int fromIndex, int toIndex) { return null; } @Override public Object[] toArray(Object[] a) { return new Object[0]; } } }
Set是一種不包括重復(fù)元素的Collection。它維持它自己的內(nèi)部排序,所以隨機訪問沒有任何意義。與List一樣,它同樣運行null的存在但是僅有一個。由于Set接口的特殊性,所有傳入Set集合中的元素都必須不同,同時要注意任何可變對象,如果在對集合中元素進行操作時,導(dǎo)致e1.equals(e2)==true,則必定會產(chǎn)生某些問題。實現(xiàn)了Set接口的集合有:EnumSet、HashSet、TreeSet。
3.1、EnumSet 是枚舉的專用Set。所有的元素都是枚舉類型。
3.2、HashSet HashSet堪稱查詢速度最快的集合,因為其內(nèi)部是以HashCode來實現(xiàn)的。它內(nèi)部元素的順序是由哈希碼來決定的,所以它不保證set 的迭代順序;特別是它不保證該順序恒久不變。
public class Set接口 { // Set接口規(guī)定將set看成一個集合,并且使用和數(shù)組類似的增刪改查方式,同時提供iterator迭代器 // public interface Setextends Collection // public interface Collection extends Iterable // public interface Iterable class MySet implements Set { @Override public int size() { return 0; } @Override public boolean isEmpty() { return false; } @Override public boolean contains(Object o) { return false; } @Override public Iterator iterator() { return null; } @Override public Object[] toArray() { return new Object[0]; } @Override public boolean add(Object o) { return false; } @Override public boolean remove(Object o) { return false; } @Override public boolean addAll(Collection c) { return false; } @Override public void clear() { } @Override public boolean removeAll(Collection c) { return false; } @Override public boolean retainAll(Collection c) { return false; } @Override public boolean containsAll(Collection c) { return false; } @Override public Object[] toArray(Object[] a) { return new Object[0]; } } }
Map與List、Set接口不同,它是由一系列鍵值對組成的集合,提供了key到Value的映射。同時它也沒有繼承Collection。在Map中它保證了key與value之間的一一對應(yīng)關(guān)系。也就是說一個key對應(yīng)一個value,所以它不能存在相同的key值,當(dāng)然value值可以相同。實現(xiàn)map的有:HashMap、TreeMap、HashTable、Properties、EnumMap。
4.1、HashMap 以哈希表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn),查找對象時通過哈希函數(shù)計算其位置,它是為快速查詢而設(shè)計的,其內(nèi)部定義了一個hash表數(shù)組(Entry[] table),元素會通過哈希轉(zhuǎn)換函數(shù)將元素的哈希地址轉(zhuǎn)換成數(shù)組中存放的索引,如果有沖突,則使用散列鏈表的形式將所有相同哈希地址的元素串起來,可能通過查看HashMap.Entry的源碼它是一個單鏈表結(jié)構(gòu)。
4.2、TreeMap 鍵以某種排序規(guī)則排序,內(nèi)部以red-black(紅-黑)樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn),實現(xiàn)了SortedMap接口
4.3、HashTable 也是以哈希表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)的,解決沖突時與HashMap也一樣也是采用了散列鏈表的形式,不過性能比HashMap要低
public class Map接口 { //Map接口是最上層接口,Map接口實現(xiàn)類必須實現(xiàn)put和get等哈希操作。 //并且要提供keyset和values,以及entryset等查詢結(jié)構(gòu)。 //public interface Mapclass MyMap implements Map { @Override public int size() { return 0; } @Override public boolean isEmpty() { return false; } @Override public boolean containsKey(Object key) { return false; } @Override public boolean containsValue(Object value) { return false; } @Override public Object get(Object key) { return null; } @Override public Object put(Object key, Object value) { return null; } @Override public Object remove(Object key) { return null; } @Override public void putAll(Map m) { } @Override public void clear() { } @Override public Set keySet() { return null; } @Override public Collection values() { return null; } @Override public Set entrySet() { return null; } } }
隊列,它主要分為兩大類,一類是阻塞式隊列,隊列滿了以后再插入元素則會拋出異常,主要包括ArrayBlockQueue、PriorityBlockingQueue、LinkedBlockingQueue。另一種隊列則是雙端隊列,支持在頭、尾兩端插入和移除元素,主要包括:ArrayDeque、LinkedBlockingDeque、LinkedList。
public class Queue接口 { //queue接口是對隊列的一個實現(xiàn),需要提供隊列的進隊出隊等方法。一般使用linkedlist作為實現(xiàn)類 class MyQueue implements Queue { @Override public int size() { return 0; } @Override public boolean isEmpty() { return false; } @Override public boolean contains(Object o) { return false; } @Override public Iterator iterator() { return null; } @Override public Object[] toArray() { return new Object[0]; } @Override public Object[] toArray(Object[] a) { return new Object[0]; } @Override public boolean add(Object o) { return false; } @Override public boolean remove(Object o) { return false; } //省略部分代碼 @Override public boolean offer(Object o) { return false; } @Override public Object remove() { return null; } @Override public Object poll() { return null; } @Override public Object element() { return null; } @Override public Object peek() { return null; } } }
這部分內(nèi)容轉(zhuǎn)自我偶像 江南白衣 的博客: http://calvin1978.blogcn.com/articles/collection.html 在盡可能短的篇幅里,將所有集合與并發(fā)集合的特征、實現(xiàn)方式、性能捋一遍。適合所有"精通Java",其實還不那么自信的人閱讀。
期望能不止用于面試時,平時選擇數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),也能考慮一下其成本與效率,不要看著API合適就用了。
1.1 ArrayList 以數(shù)組實現(xiàn)。節(jié)約空間,但數(shù)組有容量限制。超出限制時會增加50%容量,用System.arraycopy()復(fù)制到新的數(shù)組。因此最好能給出數(shù)組大小的預(yù)估值。默認第一次插入元素時創(chuàng)建大小為10的數(shù)組。
按數(shù)組下標(biāo)訪問元素-get(i)、set(i,e) 的性能很高,這是數(shù)組的基本優(yōu)勢。
如果按下標(biāo)插入元素、刪除元素-add(i,e)、 remove(i)、remove(e),則要用System.arraycopy()來復(fù)制移動部分受影響的元素,性能就變差了。
越是前面的元素,修改時要移動的元素越多。直接在數(shù)組末尾加入元素-常用的add(e),刪除最后一個元素則無影響。
1.2 LinkedList 以雙向鏈表實現(xiàn)。鏈表無容量限制,但雙向鏈表本身使用了更多空間,每插入一個元素都要構(gòu)造一個額外的Node對象,也需要額外的鏈表指針操作。
按下標(biāo)訪問元素-get(i)、set(i,e) 要悲劇的部分遍歷鏈表將指針移動到位 (如果i>數(shù)組大小的一半,會從末尾移起)。
插入、刪除元素時修改前后節(jié)點的指針即可,不再需要復(fù)制移動。但還是要部分遍歷鏈表的指針才能移動到下標(biāo)所指的位置。
只有在鏈表兩頭的操作-add()、addFirst()、removeLast()或用iterator()上的remove()倒能省掉指針的移動。
Apache Commons 有個TreeNodeList,里面是棵二叉樹,可以快速移動指針到位。
1.3 CopyOnWriteArrayList 并發(fā)優(yōu)化的ArrayList?;诓豢勺儗ο蟛呗?,在修改時先復(fù)制出一個數(shù)組快照來修改,改好了,再讓內(nèi)部指針指向新數(shù)組。
因為對快照的修改對讀操作來說不可見,所以讀讀之間不互斥,讀寫之間也不互斥,只有寫寫之間要加鎖互斥。但復(fù)制快照的成本昂貴,典型的適合讀多寫少的場景。
雖然增加了addIfAbsent(e)方法,會遍歷數(shù)組來檢查元素是否已存在,性能可想像的不會太好。
1.4 遺憾 無論哪種實現(xiàn),按值返回下標(biāo)contains(e), indexOf(e), remove(e) 都需遍歷所有元素進行比較,性能可想像的不會太好。
沒有按元素值排序的SortedList。
除了CopyOnWriteArrayList,再沒有其他線程安全又并發(fā)優(yōu)化的實現(xiàn)如ConcurrentLinkedList。湊合著用Set與Queue中的等價類時,會缺少一些List特有的方法如get(i)。如果更新頻率較高,或數(shù)組較大時,還是得用Collections.synchronizedList(list),對所有操作用同一把鎖來保證線程安全。
2.1 HashMap
以Entry[]數(shù)組實現(xiàn)的哈希桶數(shù)組,用Key的哈希值取模桶數(shù)組的大小可得到數(shù)組下標(biāo)。
插入元素時,如果兩條Key落在同一個桶(比如哈希值1和17取模16后都屬于第一個哈希桶),我們稱之為哈希沖突。
JDK的做法是鏈表法,Entry用一個next屬性實現(xiàn)多個Entry以單向鏈表存放。查找哈希值為17的key時,先定位到哈希桶,然后鏈表遍歷桶里所有元素,逐個比較其Hash值然后key值。
在JDK8里,新增默認為8的閾值,當(dāng)一個桶里的Entry超過閥值,就不以單向鏈表而以紅黑樹來存放以加快Key的查找速度。
當(dāng)然,最好還是桶里只有一個元素,不用去比較。所以默認當(dāng)Entry數(shù)量達到桶數(shù)量的75%時,哈希沖突已比較嚴重,就會成倍擴容桶數(shù)組,并重新分配所有原來的Entry。擴容成本不低,所以也最好有個預(yù)估值。
取模用與操作(hash & (arrayLength-1))會比較快,所以數(shù)組的大小永遠是2的N次方, 你隨便給一個初始值比如17會轉(zhuǎn)為32。默認第一次放入元素時的初始值是16。
iterator()時順著哈希桶數(shù)組來遍歷,看起來是個亂序。
2.2 LinkedHashMap 擴展HashMap,每個Entry增加雙向鏈表,號稱是最占內(nèi)存的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
支持iterator()時按Entry的插入順序來排序(如果設(shè)置accessOrder屬性為true,則所有讀寫訪問都排序)。
插入時,Entry把自己加到Header Entry的前面去。如果所有讀寫訪問都要排序,還要把前后Entry的before/after拼接起來以在鏈表中刪除掉自己,所以此時讀操作也是線程不安全的了。
2.3 TreeMap 以紅黑樹實現(xiàn),紅黑樹又叫自平衡二叉樹:
對于任一節(jié)點而言,其到葉節(jié)點的每一條路徑都包含相同數(shù)目的黑結(jié)點。 上面的規(guī)定,使得樹的層數(shù)不會差的太遠,使得所有操作的復(fù)雜度不超過 O(lgn),但也使得插入,修改時要復(fù)雜的左旋右旋來保持樹的平衡。
支持iterator()時按Key值排序,可按實現(xiàn)了Comparable接口的Key的升序排序,或由傳入的Comparator控制。可想象的,在樹上插入/刪除元素的代價一定比HashMap的大。
支持SortedMap接口,如firstKey(),lastKey()取得大最小的key,或sub(fromKey, toKey), tailMap(fromKey)剪取Map的某一段。
2.4 EnumMap EnumMap的原理是,在構(gòu)造函數(shù)里要傳入枚舉類,那它就構(gòu)建一個與枚舉的所有值等大的數(shù)組,按Enum. ordinal()下標(biāo)來訪問數(shù)組。性能與內(nèi)存占用俱佳。
美中不足的是,因為要實現(xiàn)Map接口,而 V get(Object key)中key是Object而不是泛型K,所以安全起見,EnumMap每次訪問都要先對Key進行類型判斷,在JMC里錄得不低的采樣命中頻率。
2.5 ConcurrentHashMap 并發(fā)優(yōu)化的HashMap。
在JDK5里的經(jīng)典設(shè)計,默認16把寫鎖(可以設(shè)置更多),有效分散了阻塞的概率。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為Segment[],每個Segment一把鎖。Segment里面才是哈希桶數(shù)組。Key先算出它在哪個Segment里,再去算它在哪個哈希桶里。
也沒有讀鎖,因為put/remove動作是個原子動作(比如put的整個過程是一個對數(shù)組元素/Entry 指針的賦值操作),讀操作不會看到一個更新動作的中間狀態(tài)。
但在JDK8里,Segment[]的設(shè)計被拋棄了,改為精心設(shè)計的,只在需要鎖的時候加鎖。
支持ConcurrentMap接口,如putIfAbsent(key,value)與相反的replace(key,value)與以及實現(xiàn)CAS的replace(key, oldValue, newValue)。
2.6 ConcurrentSkipListMap JDK6新增的并發(fā)優(yōu)化的SortedMap,以SkipList結(jié)構(gòu)實現(xiàn)。Concurrent包選用它是因為它支持基于CAS的無鎖算法,而紅黑樹則沒有好的無鎖算法。
原理上,可以想象為多個鏈表組成的N層樓,其中的元素從稀疏到密集,每個元素有往右與往下的指針。從第一層樓開始遍歷,如果右端的值比期望的大,那就往下走一層,繼續(xù)往前走。
典型的空間換時間。每次插入,都要決定在哪幾層插入,同時,要決定要不要多蓋一層樓。
它的size()同樣不能隨便調(diào),會遍歷來統(tǒng)計。
所有Set幾乎都是內(nèi)部用一個Map來實現(xiàn), 因為Map里的KeySet就是一個Set,而value是假值,全部使用同一個Object即可。
Set的特征也繼承了那些內(nèi)部的Map實現(xiàn)的特征。
HashSet:內(nèi)部是HashMap。
LinkedHashSet:內(nèi)部是LinkedHashMap。
TreeSet:內(nèi)部是TreeMap的SortedSet。
ConcurrentSkipListSet:內(nèi)部是ConcurrentSkipListMap的并發(fā)優(yōu)化的SortedSet。
CopyOnWriteArraySet:內(nèi)部是CopyOnWriteArrayList的并發(fā)優(yōu)化的Set,利用其addIfAbsent()方法實現(xiàn)元素去重,如前所述該方法的性能很一般。
好像少了個ConcurrentHashSet,本來也該有一個內(nèi)部用ConcurrentHashMap的簡單實現(xiàn),但JDK偏偏沒提供。Jetty就自己簡單封了一個,Guava則直接用java.util.Collections.newSetFromMap(new ConcurrentHashMap()) 實現(xiàn)。
Queue是在兩端出入的List,所以也可以用數(shù)組或鏈表來實現(xiàn)。
4.1 普通隊列 4.1.1 LinkedList 是的,以雙向鏈表實現(xiàn)的LinkedList既是List,也是Queue。
4.1.2 ArrayDeque 以循環(huán)數(shù)組實現(xiàn)的雙向Queue。大小是2的倍數(shù),默認是16。
為了支持FIFO,即從數(shù)組尾壓入元素(快),從數(shù)組頭取出元素(超慢),就不能再使用普通ArrayList的實現(xiàn)了,改為使用循環(huán)數(shù)組。
有隊頭隊尾兩個下標(biāo):彈出元素時,隊頭下標(biāo)遞增;加入元素時,隊尾下標(biāo)遞增。如果加入元素時已到數(shù)組空間的末尾,則將元素賦值到數(shù)組[0],同時隊尾下標(biāo)指向0,再插入下一個元素則賦值到數(shù)組[1],隊尾下標(biāo)指向1。如果隊尾的下標(biāo)追上隊頭,說明數(shù)組所有空間已用完,進行雙倍的數(shù)組擴容。
4.1.3 PriorityQueue 用平衡二叉最小堆實現(xiàn)的優(yōu)先級隊列,不再是FIFO,而是按元素實現(xiàn)的Comparable接口或傳入Comparator的比較結(jié)果來出隊,數(shù)值越小,優(yōu)先級越高,越先出隊。但是注意其iterator()的返回不會排序。
平衡最小二叉堆,用一個簡單的數(shù)組即可表達,可以快速尋址,沒有指針什么的。最小的在queue[0] ,比如queue[4]的兩個孩子,會在queue[24+1] 和 queue[2(4+1)],即queue[9]和queue[10]。
入隊時,插入queue[size],然后二叉地往上比較調(diào)整堆。
出隊時,彈出queue[0],然后把queque[size]拿出來二叉地往下比較調(diào)整堆。
初始大小為11,空間不夠時自動50%擴容。
4.2 線程安全的隊列 4.2.1 ConcurrentLinkedQueue/Deque 無界的并發(fā)優(yōu)化的Queue,基于鏈表,實現(xiàn)了依賴于CAS的無鎖算法。
ConcurrentLinkedQueue的結(jié)構(gòu)是單向鏈表和head/tail兩個指針,因為入隊時需要修改隊尾元素的next指針,以及修改tail指向新入隊的元素兩個CAS動作無法原子,所以需要的特殊的算法。
4.3 線程安全的阻塞隊列 BlockingQueue,一來如果隊列已空不用重復(fù)的查看是否有新數(shù)據(jù)而會阻塞在那里,二來隊列的長度受限,用以保證生產(chǎn)者與消費者的速度不會相差太遠。當(dāng)入隊時隊列已滿,或出隊時隊列已空,不同函數(shù)的效果見下表:
立刻報異常 立刻返回布爾 阻塞等待 可設(shè)定等待時間 入隊 add(e) offer(e) put(e) offer(e, timeout, unit) 出隊 remove() poll() take() poll(timeout, unit) 查看 element() peek() 無 無
4.3.1 ArrayBlockingQueue 定長的并發(fā)優(yōu)化的BlockingQueue,也是基于循環(huán)數(shù)組實現(xiàn)。有一把公共的鎖與notFull、notEmpty兩個Condition管理隊列滿或空時的阻塞狀態(tài)。
4.3.2 LinkedBlockingQueue/Deque 可選定長的并發(fā)優(yōu)化的BlockingQueue,基于鏈表實現(xiàn),所以可以把長度設(shè)為Integer.MAX_VALUE成為無界無等待的。
利用鏈表的特征,分離了takeLock與putLock兩把鎖,繼續(xù)用notEmpty、notFull管理隊列滿或空時的阻塞狀態(tài)。
4.3.3 PriorityBlockingQueue 無界的PriorityQueue,也是基于數(shù)組存儲的二叉堆(見前)。一把公共的鎖實現(xiàn)線程安全。因為無界,空間不夠時會自動擴容,所以入列時不會鎖,出列為空時才會鎖。
4.3.4 DelayQueue 內(nèi)部包含一個PriorityQueue,同樣是無界的,同樣是出列時才會鎖。一把公共的鎖實現(xiàn)線程安全。元素需實現(xiàn)Delayed接口,每次調(diào)用時需返回當(dāng)前離觸發(fā)時間還有多久,小于0表示該觸發(fā)了。
pull()時會用peek()查看隊頭的元素,檢查是否到達觸發(fā)時間。ScheduledThreadPoolExecutor用了類似的結(jié)構(gòu)。
4.4 同步隊列 SynchronousQueue同步隊列本身無容量,放入元素時,比如等待元素被另一條線程的消費者取走再返回。JDK線程池里用它。
JDK7還有個LinkedTransferQueue,在普通線程安全的BlockingQueue的基礎(chǔ)上,增加一個transfer(e) 函數(shù),效果與SynchronousQueue一樣。
到此,關(guān)于“Java的Collection接口怎么實現(xiàn)”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識,請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
文章題目:Java的Collection接口怎么實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
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