核心數(shù)據(jù)類型 text & keyword

Text：

    1:支持分詞，全文檢索,支持模糊、精確查詢,不支持聚合,排序操作;
    2:test類型的最大支持的字符長度無限制,適合大字段存儲；
使用場景：
    存儲全文搜索數(shù)據(jù), 例如: 郵箱內(nèi)容、地址、代碼塊、博客文章內(nèi)容等。
    默認(rèn)結(jié)合standard analyzer(標(biāo)準(zhǔn)解析器)對文本進(jìn)行分詞、倒排索引。
    默認(rèn)結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)分析器進(jìn)行詞命中、詞頻相關(guān)度打分。

keyword：

1:不進(jìn)行分詞，直接索引,支持模糊、支持精確匹配，支持聚合、排序操作。
2:keyword類型的最大支持的長度為——32766個UTF-8類型的字符,可以通過設(shè)置ignore_above指定自持字符長度，超過給定長度后的數(shù)據(jù)將不被索引，無法通過term精確匹配檢索返回結(jié)果。

使用場景：
存儲郵箱號碼、url、name、title，手機(jī)號碼、主機(jī)名、狀態(tài)碼、郵政編碼、標(biāo)簽、年齡、性別等數(shù)據(jù)。
用于篩選數(shù)據(jù)(例如: select * from x where status='open')、排序、聚合(統(tǒng)計)。
直接將完整的文本保存到倒排索引中。

Mapping參數(shù)

index

index定義字段的分析類型以及檢索方式，控制字段值是否被索引.他可以設(shè)置成 true 或者 false。沒有被索引的字段將無法搜索

如果是no，則無法通過檢索查詢到該字段；
如果設(shè)置為not_analyzed則會將整個字段存儲為關(guān)鍵詞，常用于漢字短語、郵箱等復(fù)雜的字符串；
如果設(shè)置為analyzed則將會通過默認(rèn)的standard分析器進(jìn)行分析

Dynamic

dynamic屬性：默認(rèn)值為true，允許動態(tài)地向文檔類型中加入新的字段。推薦設(shè)置為false，禁止向文檔中添加字段，這樣，文檔類型的所有字段必須在索引映射的properties屬性中顯式定義，在properties字段中未定義的字段都將會ElasticSearch忽略。
dynamic設(shè)置為ture：默認(rèn)值，新增加的字段被添加到索引映射中；
dynamic設(shè)置為false：新增加的字段會被忽略；
dynamic設(shè)置為strict：當(dāng)向文檔中新增字段時，ElasticSearch引擎拋出異常；

集群分片

Elasticsearch 有一個硬編碼限制，單個分片內(nèi)的文檔總數(shù)不得超過 2147483519 個。
一般來說這個限制在日志場景下是不太會觸發(fā)的，但是如果做 TSDB 用，則需要多加注意！