如何用tensorflowJS實(shí)現(xiàn)人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測，針對這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)為企業(yè)提供安丘網(wǎng)站建設(shè)、安丘做網(wǎng)站、安丘網(wǎng)站設(shè)計(jì)、安丘網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁設(shè)計(jì)與制作、安丘企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，十多年安丘做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)，不只是建網(wǎng)站，更提供有價(jià)值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

最近tensorflowJS更新了一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型，用于實(shí)時(shí)估計(jì)人體的姿勢，返回17個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，如下圖：

此模型稱為PoseNet，可以估計(jì)照片中人體的鼻子、眼睛、耳朵、手臂、腿關(guān)節(jié)等17個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，關(guān)鍵可以達(dá)到實(shí)時(shí)的效果，并且我們可以很方便地在web瀏覽器中體驗(yàn)這項(xiàng)技術(shù)。使用此模型也非常簡單，下面是官方的示例代碼：

關(guān)于如何用tensorflowJS實(shí)現(xiàn)人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。