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概覽

PG的MVCC要求“過期”的數(shù)據(jù)不能馬上被物理清除，而是標(biāo)記為dead rows，這些dead rows后續(xù)會通過vacuuming過程清理。
vacuuming通過以下方式讓數(shù)據(jù)庫保持“健康”：
1.標(biāo)記dead rows可用于存儲新數(shù)據(jù)，這樣可以避免不必要的磁盤浪費以及可以跳過dead rows以提升順序掃描的性能；
2.更新vm（用于跟蹤過期或已廢棄的數(shù)據(jù)，反應(yīng)在pages上）。這可以提升index-only scans的性能；
3.避免出現(xiàn)事務(wù)ID回卷而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫宕機(jī)。
PG提供了autovacuum機(jī)制，通過周期性的運行ANALYZE來收集最近頻繁更新的數(shù)據(jù)表統(tǒng)計信息，基于這些統(tǒng)計信息autovacuum進(jìn)行調(diào)度清理dead rows。

Worker個數(shù)

PG提供了配置參數(shù)autovacuum_max_workers用于配置autovacuum worker的個數(shù)，從直觀的感覺來看，提升該參數(shù)意味著有更多的worker進(jìn)程，可以有效的提升autovacuum的吞吐，但實際上由于autovacuum_vacuum_cost_limit參數(shù)的限制，單純的提升autovacuum_max_workers并沒有什么效果。
由于autovacuum_vacuum_cost_limit對成本的限制是全局的，也就是說該參數(shù)控制了全局的worker可達(dá)到的成本上限，就算提高了autovacuum_vacuum_cost_limit，吞吐量也不會有提升。打個比方，啟用多線程往文件系統(tǒng)中寫文件，但總的吞吐限制為10MB/s，每個線程的吞吐最多只能是(10MB/線程數(shù))/s也就意味著不管你啟用多少個線程，最高的吞吐也只能是10MB/s，除了增加線程數(shù)（autovacuum_max_workers）還需要增加總的吞吐限制（autovacuum_vacuum_cost_limit）。

個性化解決方案

PG提供了面向單個表的個性化autovacuum解決方案，可以在表級上設(shè)置autovacuum_vacuum_cost_limit、autovacuum_vacuum_cost_delay等參數(shù)。表上的autovacuum_vacuum_cost_limit參數(shù)不納入到全局的統(tǒng)計數(shù)字中。

[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# create table t(id int);
CREATE TABLE
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# ALTER TABLE t SET (autovacuum_vacuum_cost_limit = 1000);
ALTER TABLE
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# ALTER TABLE t SET (autovacuum_vacuum_cost_delay = 10);
ALTER TABLE
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=#

到此，關(guān)于“怎么理解PostgreSQL中的參數(shù)autovacuum_max_workers”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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