下文主要給大家?guī)鞰ySQL優(yōu)化嵌套和分頁查詢流程的實例介紹，希望這些內容能夠帶給大家實際用處，這也是我編輯MySQL優(yōu)化嵌套和分頁查詢流程的實例介紹這篇文章的主要目的。好了，廢話不多說，大家直接看下文吧。

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優(yōu)化嵌套查詢

嵌套查詢（子查詢）可以使用SELECT語句來創(chuàng)建一個單列的查詢結果，然后把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。嵌套查詢寫起來簡單，也容易理解。但是，有時候可以被更有效率的連接（JOIN)替代。

現在假如要找出從來沒有在網站中消費的客戶，也就是查詢在客戶customer表中但是不在支付payment表中的客戶信息。

嵌套查詢：

explain select * from customer where customer_id not in (select customer_id from payment);

連接改寫：

explain select * from customer a left join payment b on a.customer_id = b.customer_id where b.customer_id is null;

畫外音：連接查詢效率更高的原因，是因為MySQL不需要在內存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上需要兩個步驟的查詢工作；并且Not exists表示MYSQL優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標準的行， 就不再搜索了。

優(yōu)化分頁查詢

在MySQL中做分頁查詢，MySQL 并不是跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放棄前 offset 行，返回 N 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下。例如“l(fā)imit 1000,20”，此時MySQL排序出前1020條數據后僅僅需要第1001到1020條記錄，前1000條數據都會被拋棄，查詢和排序的代價非常高。由此可見MySQL的分頁處理并不是十分完美，需要我們在分頁SQL上做一些優(yōu)化，要么控制返回的總頁數，要么對超過特定閾值的頁數進行 SQL 改寫。

畫外音：控制返回的總頁數并不是那么靠譜，畢竟每頁的數據量也不能過大，數據多起來之后，控制返回的總頁數就變的不現實了。所以還是要對超過特定閾值的頁數進行 SQL 改寫。歡迎大家加入659270626，一起討論技術問題。

現在假設要對電影表film排序后取某一頁數據

explain select * from film order by title limit 50,5;

可以看到優(yōu)化器實際上做了全表掃描，處理效率不高。

第一種優(yōu)化思路

在索引上完成排序分頁的操作，最后根據主鍵關聯回表查詢所需要的其他列內容。

畫外音：此處涉及到了SQL優(yōu)化的兩個重要概念，索引覆蓋和回表，我在前面的文章中詳細介紹過這兩個概念。通過索引覆蓋在索引上完成掃描和排序（索引有序），最后通過主鍵（InnoDB引擎索引會通過主鍵回表）回表查詢，最大限度減少回表查詢的I/O次數。

explain select * from film a inner join (select film_id from film order by title limit 50,5)b on a.film_id = b.film_id;

第二種優(yōu)化思路

把LIMIT查詢轉換成某個位置的查詢，減少分頁翻頁的壓力。

假設現在每頁10條數據，要取第42頁的數據。

explain select * from film order by title limit 410,10;

現在需要多傳一個參數，就是上一頁（第41頁）的最后一條數據的主題title，

SQL可以改寫為：

explain select * from film where title>'HOLES BRANNIGAN' order by title limit 10;

這樣就把LIMIT m,n 轉換成了LIMIT n的查詢，但是這種方案只適合在不會出現重復值的特定環(huán)境，否則分頁結果可能會丟失數據。

對于以上關于MySQL優(yōu)化嵌套和分頁查詢流程的實例介紹，大家是不是覺得非常有幫助。如果需要了解更多內容，請繼續(xù)關注我們的行業(yè)資訊，相信你會喜歡上這些內容的。