本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎樣進行Kubernetes集群的日志管理 ，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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Kubernetes 開發(fā)了一個 Elasticsearch 附加組件來實現(xiàn)集群的日志管理。這是一個 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的組合。Elasticsearch 是一個搜索引擎，負責(zé)存儲日志并提供查詢接口；Fluentd 負責(zé)從 Kubernetes 搜集日志并發(fā)送給 Elasticsearch；Kibana 提供了一個 Web GUI，用戶可以瀏覽和搜索存儲在 Elasticsearch 中的日志。

部署

Elasticsearch 附加組件本身會作為 Kubernetes 的應(yīng)用在集群里運行，其 YAML 配置文件可從 https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch 獲取。

這里有一點需要注意：后面我們會通過 NodePort 訪問 Kibana，需要注釋掉 kibana-deployment.yaml 中的環(huán)境變量 SERVER_BASEPATH，否則無法訪問。

DaemonSet fluentd-es 從每個節(jié)點收集日志，然后發(fā)送給 Elasticsearch。

Kibana 以 Deployment 資源運行，用戶可通過 Service kibana-logging 訪問其 Web GUI。這里已經(jīng)將 Service 的類型修改為 NodePort。

Kibana 會顯示 Index Pattern 創(chuàng)建頁面。直接點擊 Create，Kibana 會自動完成后續(xù)配置。

Kubernetes 日志管理系統(tǒng)已經(jīng)就緒，用戶可以根據(jù)需要創(chuàng)建自己的 Dashboard，具體方法可參考 Kibana 官方文檔。

Elasticsearch 附加組件本身會作為 Kubernetes 的應(yīng)用在集群里運行，以實現(xiàn)集群的日志管理。它是一個 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana 的組合。
Elasticsearch 是一個搜索引擎，負責(zé)存儲日志并提供查詢接口。
Fluentd 負責(zé)從 Kubernetes 搜集日志并發(fā)送給 Elasticsearch。
Kibana 提供了一個 Web GUI，用戶可以瀏覽和搜索存儲在 Elasticsearch 中的日志。

以上就是怎樣進行Kubernetes集群的日志管理 ，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降摹ＯＭ隳芡ㄟ^這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。