這篇文章將為大家詳細講解有關Kafka 1.0.0的安裝使用以及命令是什么，文章內容質量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。

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0.三臺機器 data133,data135,data136
1.修改配置文件 server.properties 
	broker.id=1 #全局唯一
	log.dirs=/data/kafka/log #kafka存放數據的目錄
	zookeeper.connect=data135:2181,data133:2181,data136:2181
	port=9092
	host.name=data136
	然后分發(fā)到另兩臺機器
	data133:broker.id=2 host.name=data133
	data135:broker.id=2 host.name=data135
	
2.后臺
2.后臺啟動kafka server
	bin目錄下 nohup ./kafka-server-start.sh  ../config/server.properties &
3.創(chuàng)建topic 
	./kafka-topics.sh --create  --topic  "test1"    --partitions 5  --replication-factor 1  --zookeeper data133
4.通過shell腳本生產消費
	生產：./kafka-console-producer.sh -topic test --broker-list data133:9092,data135:9092,data136:9092
	消費：./kafka-console-consumer.sh --topic test --from-beginning --bootstrap-server data133:9092
5.顯示所有的topic
	./kafka-topics.sh --list   --zookeeper bigdata03
	
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flume整合kafka，flume的配置文件 kafka-dest.conf
# Name the components on this agent
a1.sources=sr1
a1.channels=ch2
a1.sinks=si1
# Describe/configure the source
a1.sources.sr1.type=exec
a1.sources.sr1.command=tail -F /home/ch.log
a1.sources.sr1.batchSize=50
# Describe the sink
a1.sinks.si1.type=org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
a1.sinks.si1.kafka.bootstrap.servers=bigdata01:9092,bigdata02:9092,bigdata03:9092
a1.sinks.si1.kafka.topic=test7
a1.sinks.si1.flumeBatchSize=100
a1.sinks.si1.kafka.producer.acks=1
a1.sinks.si1.kafka.producer.partitioner.class=org.apache.kafka.clients.producer.internals.DefaultPartitioner
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.ch2.type = memory
a1.channels.ch2.capacity = 1000000
a1.channels.ch2.transactionCapacity = 1000
a1.sources.sr1.channels=ch2
a1.sinks.si1.channel=ch2
#the command to start a agent
#bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f conf/fkafka-dest.conf

關于Kafka 1.0.0的安裝使用以及命令是什么就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。