在寫python代碼的過程中可能會出現一些錯誤，這些錯誤可區(qū)分為2類：語法錯誤 和 異常~
重慶分公司
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>>> a = 2
>>> if a > 0 print('OK');
File "", line 1
if a > 0 print('OK');
^
SyntaxError: invalid syntax 如上語句即 存在語法錯誤，if 語句的條件后面沒有冒號 ‘:’。
語法錯誤也稱為解析錯誤，這類錯誤在程序執(zhí)行之前就會被Python解釋器檢測到。如果使用IDE工具開發(fā)（例如 pycharm），pycharm會直接使用下標的紅線提示開發(fā)者這里存在語法錯誤。這類錯誤必須在程序運行前就改正~
代碼不存在語法錯誤，在運行過程中出現的邏輯錯誤，即為異常~
>>> 1 / 0
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ZeroDivisionError: division by zero
>>>
>>>
>>> lst = ['a', 'b', 'c']
>>> lst[2]
'c'
>>> lst[3]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
IndexError: list index out of range 程序在運行過程中，一旦發(fā)生異常，且發(fā)生的異常沒有被捕獲或者處理，則程序就會停止運行。
?
異常有不同的類型，在發(fā)生異常時，異常的類型及發(fā)生異常的原因 會被打印出來。上述示例中，第一個異常為 ZeroDivisionError（除數不能為0），第二個異常為 IndexError（列表指針超出范圍）。
?
ZeroDivisionError 和 IndexError 都為Python的內置異常，即 python解釋器 已經定義好的異常類型，常見的內置異常還有：StopIteration，GeneratorExit，AssertionError，EOFError，IOError，OSError等等。關于Python的內置異常及說明可參閱：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/exceptions.html#bltin-exceptions
?
這些內置異常都繼承于Exception類（自定義的異常一般也是直接或間接地繼承自Exception類），且所有 內置異常的名稱都存在于 內置名稱空間中，可直接使用，而不需要 'import exceptions模塊'。
try...except... 語句用于捕獲異常 及 對異常的處理。這樣程序在發(fā)生異常時，可針對性的做出處理，避免程序的中斷~，try...except... 語句的語法如下：
try:
可能發(fā)生異常的語句塊
except [異常類型1]:
處理異常1的語句
except [異常類型2]:
處理異常2的語句示例：
try:
a = 1/0
except ZeroDivisionError:
print('除數不能為0')try...except... 語句的工作原理如下：
try:
num = int(input("Enter a number: ")) # 這里可能會發(fā)生 ValueError 異常
a = 1/0
except ZeroDivisionError:
print('除數不能為0')對于可能會先發(fā)生的 ValueError 異常，異常類型和 except 關鍵字后面的異常不匹配，那么這個 異常 將不會被 這個except 捕獲，于是這個異常就會被傳遞到外部~，結果輸出如下：
Enter a number: abc
Traceback (most recent call last):
File "...test.py", line 9, in
num = int(input("Enter a number: ")) # 這里可能會發(fā)生 ValueError
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'abc' 這個時候，可以使用多個 except 來捕獲異常：
try:
num = int(input("Enter a number: ")) # 這里可能會發(fā)生 ValueError
a = 1/0
except ZeroDivisionError:
print('除數不能為0')
except ValueError:
print('請輸入數字~')
# 結果輸出：
Enter a number: abc
請輸入數字~當然也可以使用一個萬能異常 Exception 來處理。由于內置異常和自定義異常都直接或間接地繼承自 Exception，所以 Exception 可以用來匹配任何異常。這樣做的優(yōu)勢在于 可以針對所有的異常統(tǒng)一進行捕獲，缺點在于 不能針對指定的異常做出相應的處理，而是統(tǒng)一使用一種方式進行處理~
try:
num = int(input("Enter a number: "))
a = 1/0
except Exception:
pass在實際的應用中，一般這兩種方式會被結合使用：針對指定的那么幾個異常分別進行捕獲并做相應的處理，剩下的所有異常都統(tǒng)一使用 Exception 來捕獲~
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print(err)
except ValueError:
print("數據類型無法轉換")
except Exception:
print('Unexpected error')最后的 Exception異常名 也可以省略不寫（默認就是 Exception ）
except:
print('Unexpected error')異常發(fā)生時，都會有關于這個異常的具體描述信息，異常的描述信息可通過 as 關鍵字獲取，這個在上述示例中已經有使用~
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print(err)
# 若文件不存在，或有如下輸出：
[Errno 2] No such file or directory: 'myfile.txt'else 為可選字句，放在 except 字句后面，若 try 語句塊中沒有異常發(fā)生，則會執(zhí)行else 語句塊中的代碼~
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print(err)
else:
f.close() # try 語句塊正常執(zhí)行完成后，關閉打開的文件finally 也為可選字句，放在所有語句塊的最后。不管 try 語句塊中是否觸發(fā)異常，都會執(zhí)行 finally 語句塊中的代碼。finally 語句塊中的代碼一般都用于 關閉系統(tǒng)資源，例如關閉文件，關閉數據庫連接等~
def connDB():
try:
conn = pymysql.connect(host=HOST, user=USER, password=PASSWD, database=DATEBASE, charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
return conn
except Exception:
logger.error("can not connect to database!")
exit()
db = connDB()
try:
...
pass
except:
...
pass
finally:
db.close()在操作文件時，還可以使用 with...as... 語句來自動關閉文件，即不管 with語句塊 中是否觸發(fā)異常，with語句塊執(zhí)行完畢后都會自動關閉文件~
try:
f = open('myfile.txt', mode='r')
a = 1/0
except Exception:
print(f.closed) # False，當 try語句塊中發(fā)生異常，文件沒有被關閉
##############
try:
with open('myfile.txt', mode='r') as f:
a = 1 / 0
except Exception:
print(f.closed) # True，文件已經自動關閉raise語句用于手動觸發(fā)異常，觸發(fā)的異?？梢酝ㄟ^傳遞參數說明異常的原因，例如：
>>> raise IndexError('lst out of range')
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
IndexError: lst out of range 在 except語句塊中，若不想對捕獲的異常進行處理，則可以使用 raise語句 重新觸發(fā)異常，由外層的 try語句來進行處理~
try:
raise ZeroDivisionError('abc')
except ZeroDivisionError:
print('除數為0')
raise # 更簡單的寫法，重新觸發(fā)捕獲到的異常assert語法：
assert expressionassert 關鍵字根據后面的表達式的真假來確定程序是否繼續(xù)往下執(zhí)行。若表達式返回為True，則程序繼續(xù)往下執(zhí)行，若為False，則觸發(fā) AssertionError 異常~
print('start...')
assert 1 == 1
print('end...')
# 輸出結果：
start...
end...
################
print('start...')
assert 1 == 2
print('end...')
# 輸出結果：
start...
Traceback (most recent call last):
File ".../test.py", line 17, in
assert 1 == 2
AssertionError 通過繼承 Exception 類來創(chuàng)建自定義的異常；自定義異常應該盡量保持異常類的簡單，一般自定義異常僅用于提取特有的錯誤信息~。自定義異常示例如下：
class MyError(Exception):
def __init__(self, ErrorInfo):
Exception.__init__(self)
self.errorinfo=ErrorInfo
def __str__(self):
return self.errorinfo注意：自定義的異常類只能通過 raise關鍵字 來手動觸發(fā)。
使用 traceback 關鍵字追蹤異常，需要導入 traceback 模塊（import traceback）。
import traceback
try:
f = open('myfile.txt', mode='r')
a = 1/0
except Exception:
traceback.print_exc()
logger.error(traceback.format_exc()) #使用日志模塊記錄 異常的詳細信息，或使用 traceback.print_exc(file=path) 記錄到指定文件
# 輸出信息如下：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/luyi/PycharmProjects/untitled/day26/test.py", line 12, in
a = 1/0
ZeroDivisionError: division by zero 這里異常信息的輸出和不捕獲異常時候系統(tǒng)的輸出一致，其實 traceback.print_exc() 函數調用了sys.exc_info() 函數來完成 異常信息的輸出，traceback.print_exc()的源碼如下：
def print_exc(limit=None, file=None):
"""Shorthand for 'print_exception(sys.exc_type, sys.exc_value, sys.exc_traceback, limit, file)'.
(In fact, it uses sys.exc_info() to retrieve the same information
in a thread-safe way.)"""
if file is None:
file = sys.stderr
try:
etype, value, tb = sys.exc_info() # 調用了 sys.exc_info() 函數
print_exception(etype, value, tb, limit, file)
finally:
etype = value = tb = None.................^_^
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