小編給大家分享一下python編程學(xué)來(lái)可以干什么，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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python編程學(xué)來(lái)做什么？

1 WEB開發(fā)

在國(guó)內(nèi)，豆瓣一開始就使用Python作為web開發(fā)基礎(chǔ)語(yǔ)言，知乎的整個(gè)架構(gòu)也是基于Python語(yǔ)言，這使得web開發(fā)這塊在國(guó)內(nèi)發(fā)展的很不錯(cuò)。

盡管目前Python并不是做Web開發(fā)的首選，但一直都占有不可忽視的一席。Python中有各類Web框架，無(wú)論是簡(jiǎn)單而可以自由搭配的微框架還是全功能的大型MVC框架都一應(yīng)俱全，這在需要敏捷開發(fā)的Web項(xiàng)目中也是十分具有優(yōu)勢(shì)的。廣泛使用（或曾經(jīng)廣泛使用）Python提供的大型Web服務(wù)包括知乎、豆瓣、Dropbox等網(wǎng)站。加之Python本身的“膠水”特性，很容易實(shí)現(xiàn)在需要大規(guī)模性能級(jí)計(jì)算時(shí)整合其它語(yǔ)言，同時(shí)保留Web開發(fā)時(shí)的輕便快捷。

除此之外，Python中還有大量“開箱即用”的模塊，用于與各種其它網(wǎng)站的對(duì)接等相關(guān)功能。如果希望開發(fā)個(gè)微信公眾號(hào)相關(guān)功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能夠使你幾乎完全不用管文檔中提及的各種服務(wù)器交互細(xì)節(jié)，專注于功能實(shí)現(xiàn)即能完成開發(fā)。

目前，國(guó)內(nèi)的Python web開發(fā)主要有兩個(gè)技術(shù)棧：

（1）Django

Django是一個(gè)高級(jí)的敏捷web開發(fā)框架，如果學(xué)會(huì)了，擼一個(gè)網(wǎng)站很快。當(dāng)然如果純粹比擼網(wǎng)站的速度，基于ruby的Ruby on rails顯然更快，但是Django有一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是性能優(yōu)秀，更適合國(guó)內(nèi)網(wǎng)站的應(yīng)用場(chǎng)景。國(guó)外的著名圖片社區(qū)Pinterest早期也是基于Django開發(fā)的，承受了用戶快速增長(zhǎng)的沖擊。所以說(shuō)如果你想快速開發(fā)一個(gè)網(wǎng)站，還能兼顧APP客戶端的API調(diào)用需求，Django是可以信賴的。

（2）Flask

相對(duì)于Django，F(xiàn)lask則是一個(gè)輕量級(jí)的web框架，F(xiàn)lask的最大的優(yōu)勢(shì)是性能優(yōu)越，適合配合手機(jī)客戶端開發(fā)后臺(tái)API服務(wù)。國(guó)內(nèi)基于Flask的Restful API服務(wù)這快很火，也是需求最大的。知名的比如百度、網(wǎng)易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的應(yīng)用部署。當(dāng)然，如果你想做一個(gè)傳統(tǒng)的web網(wǎng)站，還是建議使用Django，F(xiàn)lask的優(yōu)勢(shì)是后端、API，不適合構(gòu)建全功能網(wǎng)站。

2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python比較常用的一個(gè)場(chǎng)景，國(guó)際上，google在早期大量地使用Python語(yǔ)言作為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基礎(chǔ)，帶動(dòng)了整個(gè)Python語(yǔ)言的應(yīng)用發(fā)展。以前國(guó)內(nèi)很多人用采集器搜刮網(wǎng)上的內(nèi)容，現(xiàn)在用Python收集網(wǎng)上的信息比以前容易很多了。

Python在這個(gè)方面有許多工具上的積累，無(wú)論是用于模擬HTTP請(qǐng)求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自動(dòng)化分布式爬取任務(wù)的Scrapy，還是用于最簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的各種ORM，都使得Python成為數(shù)據(jù)爬取的首選語(yǔ)言之一。特別是，爬取后的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算是Python最為擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，非常容易整合。目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功能非常強(qiáng)大的scrapy。

3 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能是現(xiàn)在非?；鸬囊粋€(gè)方向，AI熱潮讓Python語(yǔ)言的未來(lái)充滿了無(wú)限的潛力。現(xiàn)在釋放出來(lái)的幾個(gè)非常有影響力的AI框架，大多是Python的實(shí)現(xiàn)，為什么呢？

因?yàn)镻ython足夠動(dòng)態(tài)、具有足夠性能，這是AI技術(shù)所需要的技術(shù)特點(diǎn)。比如基于Python的深度學(xué)習(xí)庫(kù)、深度學(xué)習(xí)方向、機(jī)器學(xué)習(xí)方向、自然語(yǔ)言處理方向的一些網(wǎng)站基本都是通過(guò)Python來(lái)實(shí)現(xiàn)的。機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí)，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽(yù)，其簡(jiǎn)潔清晰的語(yǔ)法以及豐富的計(jì)算工具，深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛(ài)。

早在深度學(xué)習(xí)以及Tensorflow等框架流行之前，Python中即有scikit-learn，能夠很方便地完成幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從經(jīng)典數(shù)據(jù)集下載到構(gòu)建模型只需要簡(jiǎn)單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具，能很簡(jiǎn)單地進(jìn)行調(diào)整。

而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學(xué)習(xí)框架更是極大地拓展了機(jī)器學(xué)習(xí)的可能。使用Keras編寫一個(gè)手寫數(shù)字識(shí)別的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)僅僅需要寥寥數(shù)十行代碼，即可借助底層實(shí)現(xiàn)，方便地調(diào)用包括GPU在內(nèi)的大量資源完成工作。

值得一提的是，無(wú)論什么框架，Python只是作為前端描述用的語(yǔ)言，實(shí)際計(jì)算則是通過(guò)底層的C/C++實(shí)現(xiàn)。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項(xiàng)目和庫(kù)，從而實(shí)現(xiàn)功能和性能上的擴(kuò)展，這樣的大規(guī)模計(jì)算中，讓開發(fā)者更關(guān)注邏輯于數(shù)據(jù)本身，而從內(nèi)存分配等繁雜工作中解放出來(lái)，是Python被廣泛應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要原因。

4 數(shù)據(jù)分析處理

數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對(duì)于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計(jì)算邏輯。這無(wú)論對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家還是對(duì)于數(shù)據(jù)工程師而言都是十分便利的。

5 服務(wù)器運(yùn)維及其它小工具

Python對(duì)于服務(wù)器運(yùn)維而言也有十分重要的用途。由于目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。Python中也包含許多方便的工具，從調(diào)控ssh/sftp用的paramiko，到監(jiān)控服務(wù)用的supervisor，再到bazel等構(gòu)建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎(chǔ)上，結(jié)合Web，開發(fā)方便運(yùn)維的工具會(huì)變得十分簡(jiǎn)單。

更有意思的是，Python社區(qū)的開發(fā)者們還制作了諸如itchat這樣的開發(fā)工具包，你大可以用微信來(lái)管理服務(wù)器或是各種服務(wù)的運(yùn)行。想想看，一個(gè)微信機(jī)器人，能夠在出現(xiàn)異常時(shí)，又或者每天固定時(shí)刻匯報(bào)服務(wù)器或是程序運(yùn)行情況，甚至包含用matplotlib/seaborn繪制的圖表，一目了然，而你對(duì)它發(fā)上簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單一句話，即可完成對(duì)服務(wù)器的調(diào)整。

6 桌面程序

Python也可以用于桌面軟件開發(fā)（如sublime text等），甚至移動(dòng)端開發(fā)（參看kivy）。Python簡(jiǎn)潔方便，各種工具包齊全的環(huán)境，能大幅度減少開發(fā)者的負(fù)擔(dān)。著名的UI框架QT有Python語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)版本PyQT。Python簡(jiǎn)單易用的特性加上QT的優(yōu)雅，可以很輕松的開發(fā)界面復(fù)雜的桌面程序，并且能輕松實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)特性。

7 多媒體應(yīng)用

可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模塊對(duì)圖象、聲音、視頻、動(dòng)畫等進(jìn)行處理，還可以用Python生成動(dòng)態(tài)圖表和統(tǒng)計(jì)分析圖表。另外，還可以利用PyOpenGl模塊非?？焖儆行У木帉懗鋈S場(chǎng)景。

以上是python編程學(xué)來(lái)可以干什么的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！