上篇我們學(xué)習(xí)了pandas的數(shù)據(jù)讀取，這次我們來看看如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的存入，代碼擼起來~

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csv文件

格式：to_csv(文件路徑, sep='', index=TRUE, header=TRUE)

index默認(rèn)是true，帶行序號(hào)

header默認(rèn)是true，帶列名

from pandas import DataFrame?

from pandas import Series?

#造數(shù)據(jù)

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])})?

df?

#存入?

df.to_csv('d:\1.csv')

excel文件

格式：to_excel(文件路徑, index=TRUE, header=TRUE)

解釋同上，不在廢話

from pandas import DataFrame?

from pandas import Series?

#造數(shù)據(jù)

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])})?

df ?

#存入?

df.to_excel('d:\1.xlsx')

MySQL

格式：to_sql(name=表名, con=數(shù)據(jù)庫鏈接對(duì)象)

from pandas import DataFrame?

from pandas import Series?

from sqlalchemy import create_engine

engine=create_engine('mysql+pymysql://填寫用戶名:填寫密碼@填寫ip地址:3306/填寫數(shù)據(jù)庫名?charset=utf8')?

#造數(shù)據(jù)

df=DataFrame({'age':Series([26,85]),'name':Series(['xiaoqiang1','xiaoqiang2'])})?

df.to_sql(name=表名, con=engine, if_exists='append', index=False, index_label=False)