Python中應(yīng)用方向有哪些，針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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1.一般軟件開發(fā)

Python支持函數(shù)式編程和 OOP的面向?qū)ο缶幊?，可以進(jìn)行各種軟件的開發(fā)工作，所以一般的軟件開發(fā)，腳本編寫，網(wǎng)絡(luò)編程等等都屬于標(biāo)配功能。

2.科學(xué)計(jì)算

由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序庫(kù)的發(fā)展， Python越來(lái)越適合進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，繪制高質(zhì)量2 D和3D圖像。相對(duì)于 Matlab, Matlab是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域中最受歡迎的商業(yè)軟件， Python是一種通用的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，其應(yīng)用范圍比 Matlab采用的腳本語(yǔ)言更廣，并且有更多的程序庫(kù)支持。盡管 Matlab中的許多高級(jí)功能和工具框目前仍無(wú)法替代，但仍有大量日?？蒲虚_發(fā)工作可以用 Python代替。

3.自動(dòng)化操作

Python幾乎是 Python應(yīng)用的一個(gè)自我保留的地方， Python作為運(yùn)維工程師首選的編程語(yǔ)言，已經(jīng)深入到自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域，例如 Saltstack和 Ansible都是著名的自動(dòng)化平臺(tái)。

4.云計(jì)算

開放源碼云計(jì)算方案 OpenStack是基于 Python開發(fā)的，它的學(xué)生們都知道。

5.發(fā)展 WEB

不需要太多基于 Python的 Web開發(fā)框架，比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的體系結(jié)構(gòu)，應(yīng)用非常廣泛，開發(fā)速度非?？?，學(xué)習(xí)門檻非常低，可以幫助您快速構(gòu)建可用的 WEB服務(wù)。

6.網(wǎng)絡(luò)爬行器

又名網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是獲取大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的核心工具。如果沒有自動(dòng)、不分晝夜、高智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，就無(wú)法在因特網(wǎng)上獲取免費(fèi)數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)相關(guān)的企業(yè)恐怕要少四分之三?？梢詫懢W(wǎng)絡(luò)爬蟲的編程語(yǔ)言很多，但是 Python肯定是主流之一，而且 Scripy爬蟲框架的應(yīng)用也很廣泛。

7.分析數(shù)據(jù)

以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)范化和有針對(duì)性的分析，是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的基石。Python是主流的數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言之一。

8.人工智能

在大范圍的人工智能領(lǐng)域， Python是機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等主流編程語(yǔ)言，得到了廣泛的支持和應(yīng)用。

關(guān)于Python中應(yīng)用方向有哪些問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。