使用Java怎么實現(xiàn)一個RPC框架?相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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一、RPC簡介
RPC,全稱為Remote Procedure Call,即遠程過程調(diào)用,它是一個計算機通信協(xié)議。它允許像調(diào)用本地服務(wù)一樣調(diào)用遠程服務(wù)。它可以有不同的實現(xiàn)方式。如RMI(遠程方法調(diào)用)、Hessian、Http invoker等。另外,RPC是與語言無關(guān)的。
rpc框架做的最重要的一件事情就是封裝,調(diào)用者和被調(diào)用者的通訊細節(jié),客戶端代理負責(zé)向調(diào)用方法的方法名參數(shù)返回值包等信息根據(jù)通信協(xié)議組織成報文發(fā)送給服務(wù)端,服務(wù)端解析報文,根據(jù)客戶端傳遞的信息執(zhí)行對應(yīng)的方法,然后將返回值安裝協(xié)議組織成報文發(fā)送給客戶端,客戶端再解析出來。
RPC示意圖
如上圖所示,假設(shè)Computer1在調(diào)用sayHi()方法,對于Computer1而言調(diào)用sayHi()方法就像調(diào)用本地方法一樣,調(diào)用 –>返回。但從后續(xù)調(diào)用可以看出Computer1調(diào)用的是Computer2中的sayHi()方法,RPC屏蔽了底層的實現(xiàn)細節(jié),讓調(diào)用者無需關(guān)注網(wǎng)絡(luò)通信,數(shù)據(jù)傳輸?shù)燃毠?jié)。
二、RPC框架的實現(xiàn)
上面介紹了RPC的核心原理:RPC能夠讓本地應(yīng)用簡單、高效地調(diào)用服務(wù)器中的過程(服務(wù))。它主要應(yīng)用在分布式系統(tǒng)。如Hadoop中的IPC組件。但怎樣實現(xiàn)一個RPC框架呢?
從下面幾個方面思考,僅供參考:
1.通信模型:假設(shè)通信的為A機器與B機器,A與B之間有通信模型,在Java中一般基于BIO或NIO;。
2.過程(服務(wù))定位:使用給定的通信方式,與確定IP與端口及方法名稱確定具體的過程或方法;
3.遠程代理對象:本地調(diào)用的方法(服務(wù))其實是遠程方法的本地代理,因此可能需要一個遠程代理對象,對于Java而言,遠程代理對象可以使用Java的動態(tài)對象實現(xiàn),封裝了調(diào)用遠程方法調(diào)用;
4.序列化,將對象名稱、方法名稱、參數(shù)等對象信息進行網(wǎng)絡(luò)傳輸需要轉(zhuǎn)換成二進制傳輸,這里可能需要不同的序列化技術(shù)方案。如:protobuf,Arvo等。
三、Java實現(xiàn)RPC框架
1、實現(xiàn)技術(shù)方案
下面使用比較原始的方案實現(xiàn)RPC框架,采用Socket通信、動態(tài)代理與反射與Java原生的序列化。
2、RPC框架架構(gòu)
RPC架構(gòu)分為三部分:
1)服務(wù)提供者,運行在服務(wù)器端,提供服務(wù)接口定義與服務(wù)實現(xiàn)類。
2)服務(wù)中心,運行在服務(wù)器端,負責(zé)將本地服務(wù)發(fā)布成遠程服務(wù),管理遠程服務(wù),提供給服務(wù)消費者使用。
3)服務(wù)消費者,運行在客戶端,通過遠程代理對象調(diào)用遠程服務(wù)。
3、 具體實現(xiàn)
服務(wù)提供者接口定義與實現(xiàn),代碼如下:
public interface HelloService { String sayHi(String name); }
HelloServices接口實現(xiàn)類:
public class HelloServiceImpl implements HelloService { public String sayHi(String name) { return "Hi, " + name; } }
服務(wù)中心代碼實現(xiàn),代碼如下:
public interface Server { public void stop(); public void start() throws IOException; public void register(Class serviceInterface, Class impl); public boolean isRunning(); public int getPort(); }
服務(wù)中心實現(xiàn)類:
public class ServiceCenter implements Server { private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors()); private static final HashMapserviceRegistry = new HashMap (); private static boolean isRunning = false; private static int port; public ServiceCenter(int port) { this.port = port; } public void stop() { isRunning = false; executor.shutdown(); } public void start() throws IOException { ServerSocket server = new ServerSocket(); server.bind(new InetSocketAddress(port)); System.out.println("start server"); try { while (true) { // 1.監(jiān)聽客戶端的TCP連接,接到TCP連接后將其封裝成task,由線程池執(zhí)行 executor.execute(new ServiceTask(server.accept())); } } finally { server.close(); } } public void register(Class serviceInterface, Class impl) { serviceRegistry.put(serviceInterface.getName(), impl); } public boolean isRunning() { return isRunning; } public int getPort() { return port; } private static class ServiceTask implements Runnable { Socket clent = null; public ServiceTask(Socket client) { this.clent = client; } public void run() { ObjectInputStream input = null; ObjectOutputStream output = null; try { // 2.將客戶端發(fā)送的碼流反序列化成對象,反射調(diào)用服務(wù)實現(xiàn)者,獲取執(zhí)行結(jié)果 input = new ObjectInputStream(clent.getInputStream()); String serviceName = input.readUTF(); String methodName = input.readUTF(); Class>[] parameterTypes = (Class>[]) input.readObject(); Object[] arguments = (Object[]) input.readObject(); Class serviceClass = serviceRegistry.get(serviceName); if (serviceClass == null) { throw new ClassNotFoundException(serviceName + " not found"); } Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes); Object result = method.invoke(serviceClass.newInstance(), arguments); // 3.將執(zhí)行結(jié)果反序列化,通過socket發(fā)送給客戶端 output = new ObjectOutputStream(clent.getOutputStream()); output.writeObject(result); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (output != null) { try { output.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (input != null) { try { input.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (clent != null) { try { clent.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } }
客戶端的遠程代理對象:
public class RPCClient{ public static T getRemoteProxyObj(final Class> serviceInterface, final InetSocketAddress addr) { // 1.將本地的接口調(diào)用轉(zhuǎn)換成JDK的動態(tài)代理,在動態(tài)代理中實現(xiàn)接口的遠程調(diào)用 return (T) Proxy.newProxyInstance(serviceInterface.getClassLoader(), new Class>[]{serviceInterface}, new InvocationHandler() { public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { Socket socket = null; ObjectOutputStream output = null; ObjectInputStream input = null; try { // 2.創(chuàng)建Socket客戶端,根據(jù)指定地址連接遠程服務(wù)提供者 socket = new Socket(); socket.connect(addr); // 3.將遠程服務(wù)調(diào)用所需的接口類、方法名、參數(shù)列表等編碼后發(fā)送給服務(wù)提供者 output = new ObjectOutputStream(socket.getOutputStream()); output.writeUTF(serviceInterface.getName()); output.writeUTF(method.getName()); output.writeObject(method.getParameterTypes()); output.writeObject(args); // 4.同步阻塞等待服務(wù)器返回應(yīng)答,獲取應(yīng)答后返回 input = new ObjectInputStream(socket.getInputStream()); return input.readObject(); } finally { if (socket != null) socket.close(); if (output != null) output.close(); if (input != null) input.close(); } } }); } }
最后為測試類:
public class RPCTest { public static void main(String[] args) throws IOException { new Thread(new Runnable() { public void run() { try { Server serviceServer = new ServiceCenter(8088); serviceServer.register(HelloService.class, HelloServiceImpl.class); serviceServer.start(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); HelloService service = RPCClient.getRemoteProxyObj(HelloService.class, new InetSocketAddress("localhost", 8088)); System.out.println(service.sayHi("test")); } }
運行結(jié)果:
regeist service HelloService start server Hi, test
四、總結(jié)
RPC本質(zhì)為消息處理模型,RPC屏蔽了底層不同主機間的通信細節(jié),讓進程調(diào)用遠程的服務(wù)就像是本地的服務(wù)一樣。
五、可以改進的地方
這里實現(xiàn)的簡單RPC框架是使用Java語言開發(fā),與Java語言高度耦合,并且通信方式采用的Socket是基于BIO實現(xiàn)的,IO效率不高,還有Java原生的序列化機制占內(nèi)存太多,運行效率也不高??梢钥紤]從下面幾種方法改進。
1.可以采用基于JSON數(shù)據(jù)傳輸?shù)腞PC框架;
2.可以使用NIO或直接使用Netty替代BIO實現(xiàn);
3.使用開源的序列化機制,如Hadoop Avro與Google protobuf等;
4.服務(wù)注冊可以使用Zookeeper進行管理,能夠讓應(yīng)用更加穩(wěn)定。
看完上述內(nèi)容,你們掌握使用Java怎么實現(xiàn)一個RPC框架的方法了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!