微正指紋識別算法MZFinger5.0是廣州微正智能科技有限公司擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的指紋識別算法，算法經(jīng)過多年的市場檢驗，安全可靠，識別率高，且對干濕手指識別較好。
  微正指紋識別算法MZFinger5.0，是指在指紋識別過程中，對采集的指紋圖像預(yù)處理，數(shù)據(jù)特征提取，特征匹配，指紋識別等一系列解決問題的清晰指令。本文通過對指紋圖像預(yù)處理、指紋圖像特征提取和指紋匹配三方面對微正指紋識別算法MZFinger5.0進(jìn)行整體概述。
  一、指紋圖像預(yù)處理：在指紋識別過程中，剛獲取的指紋圖像會受到噪聲、汗?jié)n以及毛刺等因素影響，使得圖像畫面不清晰，預(yù)處理的目的是改善輸入指紋圖像的質(zhì)量，以提高特征提取的準(zhǔn)確性。指紋圖像預(yù)處理在整個指紋識別系統(tǒng)中的地位就好比地基對于整棟房子的作用，預(yù)處理圖像的好壞將會影響到后面特征提取、指紋匹配的過程，這是在指紋識別過程中要處理好的第一步。指紋圖像預(yù)處理一般分為四步：圖像分割、圖像濾波、二值化和細(xì)化。
1.圖像分割。主要是指獲取的原始指紋圖像與背景區(qū)域之間有混合，需要從兩者之間隔離出來，這就需要根據(jù)灰度的大小對圖像進(jìn)行初步處理，然后進(jìn)行歸一化及分割處理，消除背景區(qū)域。
2.圖像濾波。這是指紋圖像預(yù)處理過程中最核心的一步，主要是通過對受噪音影響的指紋圖像去噪，同時對圖像進(jìn)行修復(fù)和整理，增強脊線谷線結(jié)構(gòu)對比度，進(jìn)一步獲取更加清晰的圖像。
3.二值化。經(jīng)過圖像濾波后，紋線部分得到增強，但脊的強度不完全相同，這種情況主要是表現(xiàn)在灰度值的差異。圖像的二值化是指將灰度圖像（灰度有255階）轉(zhuǎn)化為只包含黑、白兩個灰度的二值圖像，即0和1兩個值。這樣使脊的灰度值趨于一致，對圖像信息進(jìn)行壓縮，節(jié)約了存儲空間，有利于指紋特征提取和匹配。
4.細(xì)化。是指對指紋二值化后指紋的走向、粗細(xì)等特征進(jìn)行圖像的細(xì)化，使指紋紋線更加平滑。
  二、指紋圖像特征提?。褐讣y圖像特征提取的算法有很多種，主要有基于灰度圖像的細(xì)節(jié)特征提取、基于曲線的特征提取、基于奇異點的特征提取、基于脊線頻率的特征提取等。對指紋圖像的特征點進(jìn)行提取，能有效地減少偽特征點，提取準(zhǔn)確的特征點，提高匹配速度和指紋識別性能，降低識別系統(tǒng)的誤識率和拒真率。
  三、指紋匹配：指紋特征匹配主要是基于細(xì)節(jié)特征值的匹配，通過對輸入指紋細(xì)節(jié)特征值與存儲的指紋細(xì)節(jié)特征值相比較，實現(xiàn)指紋識別，兩者相比較時需要設(shè)立一個臨界值，匹配時大于這個閾值，則指紋匹配；當(dāng)匹配時小于閾值，則指紋不匹配。特征匹配是識別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，匹配算法的好壞直接影響識別的性能、速度和效率。
  在指紋識別算法中，從指紋輸入到匹配需要進(jìn)行指紋圖像預(yù)處理、特征提取、指紋匹配三個步驟，這是指紋識別算法所要經(jīng)歷的基本過程，其中每個過程中每個細(xì)節(jié)的處理還是有很多的，這就不一一詳細(xì)說明，本文只是大概描述微正指紋識別算法MZFinger5.0的基本步驟。

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當(dāng)前題目：指紋識別算法MZFinger5.0-創(chuàng)新互聯(lián)
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