本篇內(nèi)容主要講解“怎么學(xué)習(xí)Python技術(shù)”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么學(xué)習(xí)Python技術(shù)”吧!
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collection.len()是面向?qū)ο笳Z言的寫法,len(collection)是Python語言的寫法,這種風(fēng)格叫做Pythonic。從前者到后者,就像變魔術(shù)一樣,一瞬間讓人眼前一亮。這個(gè)魔術(shù)就是Python魔法方法,或者叫雙下方法,它是用雙下劃線開頭和雙下劃線結(jié)尾的特殊方法,比如obj[key],Python解釋器實(shí)際上會(huì)轉(zhuǎn)換成obj.__getitem__(key)來運(yùn)行,但是使用者并無感知。
__getitem__和__len
____getitem__用來獲取數(shù)據(jù),__len__用來返回長(zhǎng)度,這2個(gè)魔法方法是Python基礎(chǔ),我們通過一副撲克牌來了解:
import collections # 定義一副牌 Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit']) class FrenchDeck: # 大小 ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') # 花色 suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split() def __init__(self): # 生成一副牌 self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks] def __len__(self): return len(self._cards) def __getitem__(self, position): return self._cards[position]
本來我們對(duì)這副牌什么都不能做,但是由于實(shí)現(xiàn)了__len__,可以使用len()函數(shù)查看有多少張牌:
>>> len(deck) 52
由于實(shí)現(xiàn)了__getitem__,可以使用中括號(hào)索引取值:
>>> deck[0] Card(rank='2', suit='spades')
能進(jìn)行切片:
>>> deck[:3] [Card(rank='2', suit='spades'), Card(rank='3', suit='spades'), Card(rank='4', suit='spades')] >>> deck[12::13] [Card(rank='A', suit='spades'), Card(rank='A', suit='diamonds'), Card(rank='A', suit='clubs'), Card(rank='A', suit='hearts')]
能迭代:
>>> for card in deck: # doctest: +ELLIPSIS ... print(card) Card(rank='2', suit='spades') Card(rank='3', suit='spades') Card(rank='4', suit='spades') ...
發(fā)現(xiàn)沒有,魔法方法是可以用來裝B的!別人寫個(gè)類只能get、set,你寫個(gè)類還能花式炫技,666。
Python魔法方法是給Python解釋器使用的,一般不需要直接調(diào)用,Python會(huì)自己去調(diào),比如把len(my_object)寫成my_object.__len__(),就弄巧成拙了。
魔法方法實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符
前面例子實(shí)現(xiàn)了取值和長(zhǎng)度,接著再看一個(gè)例子,使用__repr__、__abs__、__bool__、__add__、__mul__,實(shí)現(xiàn)運(yùn)算符:
from math import hypot # 二維向量 class Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y # 表達(dá)式 def __repr__(self): return 'Vector(%r, %r)' % (self.x, self.y) # 絕對(duì)值 def __abs__(self): return hypot(self.x, self.y) # 布爾值 def __bool__(self): return bool(abs(self)) # 加法 def __add__(self, other): x = self.x + other.x y = self.y + other.y return Vector(x, y) #乘法 def __mul__(self, scalar): return Vector(self.x * scalar, self.y * scalar)
__add__實(shí)現(xiàn)了加法:
>>> v1 = Vector(2, 4) >>> v2 = Vector(2, 1) >>> v1 + v2 Vector(4, 5)
__abs__實(shí)現(xiàn)了絕對(duì)值:
>>> v = Vector(3, 4) >>> abs(v) 5.0
__mul__實(shí)現(xiàn)了乘法:
>>> v * 3 Vector(9, 12)
__repr__實(shí)現(xiàn)了對(duì)象的字符串表示:
Vector(4, 5)
否則得到的字符串可能是
__bool__實(shí)現(xiàn)了布爾值:
if Vector(4, 5): return True
其他魔法方法
一篇文章是講不完魔法方法的,我們會(huì)在后續(xù)文章中,繼續(xù)探討如何使用和實(shí)現(xiàn)它們。
Tips
本小節(jié)內(nèi)容是我看《流暢的Python》第一遍時(shí)記錄的知識(shí)點(diǎn):
鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)
collections.namedtuple可以用來創(chuàng)建只有少數(shù)屬性但沒有方法的對(duì)象,比如
鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)beer_card = Card('7', 'diamonds')
鴻蒙官方戰(zhàn)略合作共建——HarmonyOS技術(shù)社區(qū)
2.random.choice和random.sample不一樣的地方在于,sample是返回序列,choice是返回元素,當(dāng)使用sample(list, 1)[0]的時(shí)候,不如直接使用choice(list)。
特殊方法的存在是為了被Python解釋器調(diào)用的。
PyVarObject是表示內(nèi)存中長(zhǎng)度可變的內(nèi)置對(duì)象的C語言結(jié)構(gòu)體。list或str或bytearray的__len__實(shí)際上返回的PyVarObject.ob_size屬性,這個(gè)比調(diào)用一個(gè)方法要快的多。
len之所以不是一個(gè)普通方法,是為了讓python自帶的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以走后門,abs也是同理。
很多時(shí)候調(diào)用__init__方法的目的是,在你自己的子類的__init__方法中調(diào)用超類的構(gòu)造器。
abs,如果輸入是整數(shù)或者浮點(diǎn)數(shù),它返回的是輸入值的絕對(duì)值;如果輸入是復(fù)數(shù),那么返回這個(gè)復(fù)數(shù)的模。
__repr__和__str__二選一的話,__repr__更好,因?yàn)槿绻粋€(gè)對(duì)象沒有__str__函數(shù),解釋器會(huì)用__repr__作為替代。
python對(duì)象的一個(gè)基本要求就是它得有合理的字符串表示形式,這就是數(shù)據(jù)模型中存在特殊方法__repr__和__str__的原因。
為了判定一個(gè)值x為真還是為假,python會(huì)調(diào)用bool(x),它的背后是調(diào)用x.__bool__()。如果不存在,就會(huì)調(diào)用x.__len__(),返回0為Flase,非0為True。
python通過運(yùn)算符重載這一模式提供了豐富的數(shù)值類型,除了內(nèi)置那些,還有decimal.Decimal和fractions.Fraction。
到此,相信大家對(duì)“怎么學(xué)習(xí)Python技術(shù)”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!