本文記錄django中如何使用celery完成異步任務。

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Celery 是一個簡單、靈活且可靠的，處理大量消息的分布式系統(tǒng)，并且提供維護這樣一個系統(tǒng)的必需工具。

它是一個專注于實時處理的任務隊列，同時也支持任務調(diào)度。

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中文文檔

示例一：用戶發(fā)起request，并等待response返回。在本些views中，可能需要執(zhí)行一段耗時的程序，那么用戶就會等待很長時間，造成不好的用戶體驗

示例二：網(wǎng)站每小時需要同步一次天氣預報信息，但是http是請求觸發(fā)的，難道要一小時請求一次嗎？

使用celery后，情況就不一樣了

示例一的解決：將耗時的程序放到celery中執(zhí)行

示例二的解決：使用celery定時執(zhí)行

名詞

任務task：就是一個Python函數(shù)

隊列queue：將需要執(zhí)行的任務加入到隊列中

工人worker：在一個新進程中，負責執(zhí)行隊列中的任務

代理人broker：負責調(diào)度，在布置環(huán)境中使用redis

本示例在ubuntu系統(tǒng)中，使用django1.8.2，并且要安裝redis

1，首先需要安裝擴展包。

pip install celery==3.1.25
pip install celery-with-redis==3.0
pip install django-celery==3.1.17

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網(wǎng)站名稱：django中使用Celery布式任務隊列過程詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
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