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springboot中怎么配置多數(shù)據(jù)源

這篇文章給大家介紹springboot中怎么配置多數(shù)據(jù)源,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。

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配置文件數(shù)據(jù)源讀取

通過springboot的Envioment和Binder對(duì)象進(jìn)行讀取,無需手動(dòng)聲明DataSource的Bean

yml數(shù)據(jù)源配置格式如下:

spring:
  datasource:
    master:
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
      driverClassName: com.MySQL.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/main?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
      username: root
      password: 11111
    cluster:
      - key: db1
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/haopanframetest_db1?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 11111
      - key: db2
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/haopanframetest_db2?
useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: 11111

master為主數(shù)據(jù)庫必須配置,cluster下的為從庫,選擇性配置

獲取配置文件信息代碼如下

    @Autowiredprivate Environment env;@Autowiredprivate ApplicationContext applicationContext;private Binder binder;

    binder = Binder.get(env);
    List configs = binder.bind("spring.datasource.cluster", Bindable.listOf(Map.class)).get();for (int i = 0; i < configs.size(); i++) {
                config = configs.get(i);
                String key = ConvertOp.convert2String(config.get("key"));
                String type = ConvertOp.convert2String(config.get("type"));
                String driverClassName = ConvertOp.convert2String(config.get("driverClassName"));
                String url = ConvertOp.convert2String(config.get("url"));
                String username = ConvertOp.convert2String(config.get("username"));
                String password = ConvertOp.convert2String(config.get("password"));
            }

動(dòng)態(tài)加入數(shù)據(jù)源

定義獲取數(shù)據(jù)源的Service,具體項(xiàng)目中進(jìn)行實(shí)現(xiàn)

public interface ExtraDataSourceService {List getExtraDataSourc();
}

獲取對(duì)應(yīng)Service的所有實(shí)現(xiàn)類進(jìn)行調(diào)用

    private List getExtraDataSource(){
        List dataSourceModelList = new ArrayList<>();
        Map res =
 applicationContext.getBeansOfType(ExtraDataSourceService.class);for (Map.Entry en :res.entrySet()) {
            ExtraDataSourceService service = (ExtraDataSourceService)en.getValue();
            dataSourceModelList.addAll(service.getExtraDataSourc());
        }return dataSourceModelList;
    }

通過代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)源注冊

主要是用過繼承類AbstractRoutingDataSource,重寫setTargetDataSources/setDefaultTargetDataSource方法

    // 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源public boolean createDataSource(String key, String driveClass, String url, String username, String password, String databasetype) {try {try { // 排除連接不上的錯(cuò)誤Class.forName(driveClass);
                DriverManager.getConnection(url, username, password);// 相當(dāng)于連接數(shù)據(jù)庫} catch (Exception e) {return false;
            }@SuppressWarnings("resource")
            DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
            druidDataSource.setName(key);
            druidDataSource.setDriverClassName(driveClass);
            druidDataSource.setUrl(url);
            druidDataSource.setUsername(username);
            druidDataSource.setPassword(password);
            druidDataSource.setInitialSize(1); //初始化時(shí)建立物理連接的個(gè)數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法,或者第一次getConnection時(shí)druidDataSource.setMaxActive(20); //最大連接池?cái)?shù)量druidDataSource.setMaxWait(60000); //獲取連接時(shí)最大等待時(shí)間,單位毫秒。當(dāng)鏈接數(shù)已經(jīng)達(dá)到了最大鏈接數(shù)的時(shí)候,應(yīng)用如果還要獲取鏈接就會(huì)出現(xiàn)等待的現(xiàn)象,等待鏈接釋放并回到鏈接池,如果等待的時(shí)間過長就應(yīng)該踢掉這個(gè)等待,不然應(yīng)用很可能出現(xiàn)雪崩現(xiàn)象druidDataSource.setMinIdle(5); //最小連接池?cái)?shù)量String validationQuery = "select 1 from dual";
            druidDataSource.setTestOnBorrow(true); //申請(qǐng)連接時(shí)執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效,這里建議配置為TRUE,防止取到的連接不可用druidDataSource.setTestWhileIdle(true);//建議配置為true,不影響性能,并且保證安全性。申請(qǐng)連接的時(shí)候檢測,如果空閑時(shí)間大于timeBetweenEvictionRunsMillis,執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效。druidDataSource.setValidationQuery(validationQuery); //用來檢測連接是否有效的sql,要求是一個(gè)查詢語句。如果validationQuery為null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會(huì)起作用。druidDataSource.setFilters("stat");//屬性類型是字符串,通過別名的方式配置擴(kuò)展插件,常用的插件有:監(jiān)控統(tǒng)計(jì)用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:walldruidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); //配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測,檢測需要關(guān)閉的空閑連接,單位是毫秒druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(180000); //配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間,單位是毫秒,這里配置為3分鐘180000druidDataSource.setKeepAlive(true); //打開druid.keepAlive之后,當(dāng)連接池空閑時(shí),池中的minIdle數(shù)量以內(nèi)的連接,空閑時(shí)間超過minEvictableIdleTimeMillis,則會(huì)執(zhí)行keepAlive操作,即執(zhí)行druid.validationQuery指定的查詢SQL,一般為select * from dual,只要minEvictableIdleTimeMillis設(shè)置的小于防火墻切斷連接時(shí)間,就可以保證當(dāng)連接空閑時(shí)自動(dòng)做?;顧z測,不會(huì)被防火墻切斷druidDataSource.setRemoveAbandoned(true); //是否移除泄露的連接/超過時(shí)間限制是否回收。druidDataSource.setRemoveAbandonedTimeout(3600); //泄露連接的定義時(shí)間(要超過最大事務(wù)的處理時(shí)間);單位為秒。這里配置為1小時(shí)druidDataSource.setLogAbandoned(true); //移除泄露連接發(fā)生是是否記錄日志druidDataSource.init();this.dynamicTargetDataSources.put(key, druidDataSource);
            setTargetDataSources(this.dynamicTargetDataSources);// 將map賦值給父類的TargetDataSourcessuper.afterPropertiesSet();// 將TargetDataSources中的連接信息放入resolvedDataSources管理log.info(key+"數(shù)據(jù)源初始化成功");//log.info(key+"數(shù)據(jù)源的概況:"+druidDataSource.dump());return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(e + "");return false;
        }
    }

通過切面注解統(tǒng)一切換

定義注解

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE, ElementType.PARAMETER})@Documentedpublic @interface TargetDataSource {String value() default "master"; //該值即key值}

定義基于線程的切換類

public class DBContextHolder {private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(DBContextHolder.class);// 對(duì)當(dāng)前線程的操作-線程安全的private static final ThreadLocal contextHolder = new ThreadLocal();// 調(diào)用此方法,切換數(shù)據(jù)源public static void setDataSource(String dataSource) {
        contextHolder.set(dataSource);
        log.info("已切換到數(shù)據(jù)源:{}",dataSource);
    }// 獲取數(shù)據(jù)源public static String getDataSource() {return contextHolder.get();
    }// 刪除數(shù)據(jù)源public static void clearDataSource() {
        contextHolder.remove();
        log.info("已切換到主數(shù)據(jù)源");
    }

}

定義切面

方法的注解優(yōu)先級(jí)高于類注解,一般用于Service的實(shí)現(xiàn)類

@Aspect@Component@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)public class DruidDBAspect {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBAspect.class);@Autowiredprivate DynamicDataSource dynamicDataSource;/**
     * 切面點(diǎn) 指定注解
     * */@Pointcut("@annotation(com.haopan.frame.common.annotation.TargetDataSource) " +"|| @within(com.haopan.frame.common.annotation.TargetDataSource)")public void dataSourcePointCut() {

    }/**
     * 攔截方法指定為 dataSourcePointCut
     * */@Around("dataSourcePointCut()")public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Class targetClass = point.getTarget().getClass();
        Method method = signature.getMethod();

        TargetDataSource targetDataSource = (TargetDataSource)targetClass.getAnnotation(TargetDataSource.class);
        TargetDataSource methodDataSource = method.getAnnotation(TargetDataSource.class);if(targetDataSource != null || methodDataSource != null){
            String value;if(methodDataSource != null){
                value = methodDataSource.value();
            }else {
                value = targetDataSource.value();
            }
            DBContextHolder.setDataSource(value);
            logger.info("DB切換成功,切換至{}",value);
        }try {return point.proceed();
        } finally {
            logger.info("清除DB切換");
            DBContextHolder.clearDataSource();
        }
    }
}

分庫切換

開發(fā)過程中某個(gè)庫的某個(gè)表做了拆分操作,相同的某一次數(shù)據(jù)庫操作可能對(duì)應(yīng)到不同的庫,需要對(duì)方法級(jí)別進(jìn)行精確攔截,可以定義一個(gè)業(yè)務(wù)層面的切面,規(guī)定每個(gè)方法必須第一個(gè)參數(shù)為dbName,根據(jù)具體業(yè)務(wù)找到對(duì)應(yīng)的庫傳參

    @Around("dataSourcePointCut()")public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Class targetClass = point.getTarget().getClass();
        Method method = signature.getMethod();

        ProjectDataSource targetDataSource = 
(ProjectDataSource)targetClass.getAnnotation(ProjectDataSource.class);
        ProjectDataSource methodDataSource = method.getAnnotation(ProjectDataSource.class);
        String value = "";if(targetDataSource != null || methodDataSource != null){//獲取方法定義參數(shù)DefaultParameterNameDiscoverer discover = new DefaultParameterNameDiscoverer();
            String[] parameterNames = discover.getParameterNames(method);//獲取傳入目標(biāo)方法的參數(shù)Object[] args = point.getArgs();for (int i=0;i

關(guān)于springboot中怎么配置多數(shù)據(jù)源就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。


文章題目:springboot中怎么配置多數(shù)據(jù)源
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