這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)python如何讀取文本文件,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
“只有客戶發(fā)展了,才有我們的生存與發(fā)展!”這是創(chuàng)新互聯(lián)的服務(wù)宗旨!把網(wǎng)站當(dāng)作互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,產(chǎn)品思維更注重全局思維、需求分析和迭代思維,在網(wǎng)站建設(shè)中就是為了建設(shè)一個(gè)不僅審美在線,而且實(shí)用性極高的網(wǎng)站。創(chuàng)新互聯(lián)對(duì)成都網(wǎng)站制作、成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開(kāi)發(fā)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、網(wǎng)站優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)推廣、探索永無(wú)止境。python怎么讀取文本文件?
文件的讀取
步驟:打開(kāi) -- 讀取 -- 關(guān)閉
>>> f = open('/tmp/test.txt') >>> f.read() 'hello python!\nhello world!\n' >>> f.close()
讀取數(shù)據(jù)是后期數(shù)據(jù)處理的必要步驟。
.txt是廣泛使用的數(shù)據(jù)文件格式。一些.csv, .xlsx等文件可以轉(zhuǎn)換為.txt 文件進(jìn)行讀取。
我常使用的是Python自帶的I/O接口,將數(shù)據(jù)讀取進(jìn)來(lái)存放在list中,然后再用numpy科學(xué)計(jì)算包將list的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為array格式,從而可以像MATLAB一樣進(jìn)行科學(xué)計(jì)算。
下面是一段常用的讀取txt文件代碼,可以用在大多數(shù)的txt文件讀取中
filename = 'array_reflection_2D_TM_vertical_normE_center.txt' # txt文件和當(dāng)前腳本在同一目錄下,所以不用寫具體路徑 pos = [] Efield = [] with open(filename, 'r') as file_to_read: while True: lines = file_to_read.readline() # 整行讀取數(shù)據(jù) if not lines: break pass p_tmp, E_tmp = [float(i) for i in lines.split()] # 將整行數(shù)據(jù)分割處理,如果分割符是空格,括號(hào)里就不用傳入?yún)?shù),如果是逗號(hào), 則傳入‘,'字符。 pos.append(p_tmp) # 添加新讀取的數(shù)據(jù) Efield.append(E_tmp) pass pos = np.array(pos) # 將數(shù)據(jù)從list類型轉(zhuǎn)換為array類型。 Efield = np.array(Efield) pass
關(guān)于python如何讀取文本文件就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。