這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)java常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
公司主營業(yè)務(wù):網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站設(shè)計、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競爭能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團隊。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn),讓我們激情的團隊有機會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司推出扎蘭屯免費做網(wǎng)站回饋大家。
java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有:1、數(shù)組;2、鏈表,一種遞歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);3、棧,按照“后進先出”、“先進后出”的原則來存儲數(shù)據(jù);4、隊列;5、樹,是由 n(n>0)個有限節(jié)點組成的一個具有層次關(guān)系的集合;6、堆;7、圖;8、哈希表。
本教程操作環(huán)境:windows7系統(tǒng)、java8版、DELL G3電腦。
Java常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
這 8 種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有什么區(qū)別呢?
①、數(shù)組
優(yōu)點:
按照索引查詢元素的速度很快;
按照索引遍歷數(shù)組也很方便。
缺點:
數(shù)組的大小在創(chuàng)建后就確定了,無法擴容;
數(shù)組只能存儲一種類型的數(shù)據(jù);
添加、刪除元素的操作很耗時間,因為要移動其他元素。
②、鏈表
《算法(第 4 版)》一書中是這樣定義鏈表的:
鏈表是一種遞歸的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它或者為空(null),或者是指向一個結(jié)點(node)的引用,該節(jié)點還有一個元素和一個指向另一條鏈表的引用。
Java 的 LinkedList 類可以很形象地通過代碼的形式來表示一個鏈表的結(jié)構(gòu):
public class LinkedList{ transient Node first; transient Node last; private static class Node { E item; Node next; Node prev; Node(Node prev, E element, Node next) { this.item = element; this.next = next; this.prev = prev; } } }
這是一種雙向鏈表,當(dāng)前元素 item 既有 prev 又有 next,不過 first 的 prev 為 null,last 的 next 為 null。如果是單向鏈表的話,就只有 next,沒有 prev。
由于不必按照順序的方式存儲,鏈表在插入、刪除的時候可以達到 O(1) 的時間復(fù)雜度(只需要重新指向引用即可,不需要像數(shù)組那樣移動其他元素)。除此之外,鏈表還克服了數(shù)組必須預(yù)先知道數(shù)據(jù)大小的缺點,從而可以實現(xiàn)靈活的內(nèi)存動態(tài)管理。
優(yōu)點:
不需要初始化容量;
可以添加任意元素;
插入和刪除的時候只需要更新引用。
缺點:
含有大量的引用,占用的內(nèi)存空間大;
查找元素需要遍歷整個鏈表,耗時。
③、棧
棧就好像水桶一樣,底部是密封的,頂部是開口,水可以進可以出。用過水桶的小伙伴應(yīng)該明白這樣一個道理:先進去的水在桶的底部,后進去的水在桶的頂部;后進去的水先被倒出來,先進去的水后被倒出來。
同理,棧按照“后進先出”、“先進后出”的原則來存儲數(shù)據(jù),先插入的數(shù)據(jù)被壓入棧底,后插入的數(shù)據(jù)在棧頂,讀出數(shù)據(jù)的時候,從棧頂開始依次讀出。
④、隊列
隊列就好像一段水管一樣,兩端都是開口的,水從一端進去,然后從另外一端出來。先進去的水先出來,后進去的水后出來。
和水管有些不同的是,隊列會對兩端進行定義,一端叫隊頭,另外一端就叫隊尾。隊頭只允許刪除操作(出隊),隊尾只允許插入操作(入隊)。
⑤、樹
樹是一種典型的非線性結(jié)構(gòu),它是由 n(n>0)個有限節(jié)點組成的一個具有層次關(guān)系的集合。
之所以叫“樹”,是因為這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)看起來就像是一個倒掛的樹,只不過根在上,葉在下。樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有以下這些特點:
每個節(jié)點都只有有限個子節(jié)點或無子節(jié)點;
沒有父節(jié)點的節(jié)點稱為根節(jié)點;
每一個非根節(jié)點有且只有一個父節(jié)點;
除了根節(jié)點外,每個子節(jié)點可以分為多個不相交的子樹。
下圖展示了樹的一些術(shù)語:
基于二叉查找樹的特點,它相比較于其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢就在于查找、插入的時間復(fù)雜度較低,為 O(logn)。假如我們要從上圖中查找 5 個元素,先從根節(jié)點 7 開始找,5 必定在 7 的左側(cè),找到 4,那 5 必定在 4 的右側(cè),找到 6,那 5 必定在 6 的左側(cè),找到了。
理想情況下,通過 BST 查找節(jié)點,所需要檢查的節(jié)點數(shù)可以減半。
平衡二叉樹:當(dāng)且僅當(dāng)任何節(jié)點的兩棵子樹的高度差不大于 1 的二叉樹。由前蘇聯(lián)的數(shù)學(xué)家 Adelse-Velskil 和 Landis 在 1962 年提出的高度平衡的二叉樹,根據(jù)科學(xué)家的英文名也稱為 AVL 樹。
平衡二叉樹本質(zhì)上也是一顆二叉查找樹,不過為了限制左右子樹的高度差,避免出現(xiàn)傾斜樹等偏向于線性結(jié)構(gòu)演化的情況,所以對二叉搜索樹中每個節(jié)點的左右子樹作了限制,左右子樹的高度差稱之為平衡因子,樹中每個節(jié)點的平衡因子絕對值不大于 1。
平衡二叉樹的難點在于,當(dāng)刪除或者增加節(jié)點的情況下,如何通過左旋或者右旋的方式來保持左右平衡。
Java 中最常見的平衡二叉樹就是紅黑樹,節(jié)點是紅色或者黑色,通過顏色的約束來維持著二叉樹的平衡:
1)每個節(jié)點都只能是紅色或者黑色
2)根節(jié)點是黑色
3)每個葉節(jié)點(NIL 節(jié)點,空節(jié)點)是黑色的。
4)如果一個節(jié)點是紅色的,則它兩個子節(jié)點都是黑色的。也就是說在一條路徑上不能出現(xiàn)相鄰的兩個紅色節(jié)點。
5)從任一節(jié)點到其每個葉子的所有路徑都包含相同數(shù)目的黑色節(jié)點。
⑥、堆
堆可以被看做是一棵樹的數(shù)組對象,具有以下特點:
堆中某個節(jié)點的值總是不大于或不小于其父節(jié)點的值;
堆總是一棵完全二叉樹。
將根節(jié)點最大的堆叫做最大堆或大根堆,根節(jié)點最小的堆叫做最小堆或小根堆。
在線性結(jié)構(gòu)中,數(shù)據(jù)元素之間滿足唯一的線性關(guān)系,每個數(shù)據(jù)元素(除第一個和最后一個外)均有唯一的“前驅(qū)”和“后繼”;
在樹形結(jié)構(gòu)中,數(shù)據(jù)元素之間有著明顯的層次關(guān)系,并且每個數(shù)據(jù)元素只與上一層中的一個元素(父節(jié)點)及下一層的多個元素(子節(jié)點)相關(guān);
而在圖形結(jié)構(gòu)中,節(jié)點之間的關(guān)系是任意的,圖中任意兩個數(shù)據(jù)元素之間都有可能相關(guān)。
⑧、哈希表
哈希表(Hash Table),也叫散列表,是一種可以通過關(guān)鍵碼值(key-value)直接訪問的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它最大的特點就是可以快速實現(xiàn)查找、插入和刪除。
數(shù)組的最大特點就是查找容易,插入和刪除困難;而鏈表正好相反,查找困難,而插入和刪除容易。哈希表很完美地結(jié)合了兩者的優(yōu)點, Java 的 HashMap 在此基礎(chǔ)上還加入了樹的優(yōu)點。
哈希函數(shù)在哈希表中起著?常關(guān)鍵的作?,它可以把任意長度的輸入變換成固定長度的輸出,該輸出就是哈希值。哈希函數(shù)使得一個數(shù)據(jù)序列的訪問過程變得更加迅速有效,通過哈希函數(shù),數(shù)據(jù)元素能夠被很快的進行定位。
若關(guān)鍵字為 k,則其值存放在 hash(k)
的存儲位置上。由此,不需要遍歷就可以直接取得 k 對應(yīng)的值。
對于任意兩個不同的數(shù)據(jù)塊,其哈希值相同的可能性極小,也就是說,對于一個給定的數(shù)據(jù)塊,找到和它哈希值相同的數(shù)據(jù)塊極為困難。再者,對于一個數(shù)據(jù)塊,哪怕只改動它的一個比特位,其哈希值的改動也會非常的大——這正是 Hash 存在的價值!
盡管可能性極小,但仍然會發(fā)生,如果哈希沖突了,Java 的 HashMap 會在數(shù)組的同一個位置上增加鏈表,如果鏈表的長度大于 8,將會轉(zhuǎn)化成紅黑樹進行處理——這就是所謂的拉鏈法(數(shù)組+鏈表)。
關(guān)于“java常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是什么”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。