這篇文章主要介紹了Oracle中Like與Instr模糊查詢性能的示例分析，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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instr(title,'手冊(cè)')>0 相當(dāng)于 title like '%手冊(cè)%' 
instr(title,'手冊(cè)')=1 相當(dāng)于 title like '手冊(cè)%' 
instr(title,'手冊(cè)')=0 相當(dāng)于 title not like '%手冊(cè)%'

t表中將近有1100萬數(shù)據(jù)，很多時(shí)候，我們要進(jìn)行字符串匹配，在SQL語句中，我們通常使用like來達(dá)到我們搜索的目標(biāo)。但經(jīng)過實(shí)際測(cè)試發(fā)現(xiàn)，like的效率與instr函數(shù)差別相當(dāng)大。下面是一些測(cè)試結(jié)果：   

SQL> set timing on 
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊(cè)')>0; 
 COUNT(*) 
---------- 
   65881 
Elapsed: 00:00:11.04 
SQL> select count(*) from t where title like '%手冊(cè)%'; 
 COUNT(*) 
---------- 
   65881 
Elapsed: 00:00:31.47 
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊(cè)')=0; 
 COUNT(*) 
---------- 
 11554580 
Elapsed: 00:00:11.31 
SQL> select count(*) from t where title not like '%手冊(cè)%'; 
 COUNT(*) 
---------- 
 11554580

另外，我在結(jié)另外一個(gè)2億多的表，使用8個(gè)并行，使用like查詢很久都不出來結(jié)果，但使用instr,4分鐘即完成查找，性能是相當(dāng)?shù)暮谩＿@些小技巧用好，工作效率提高不少。通過上面的測(cè)試說明，ORACLE內(nèi)建的一些函數(shù)，是經(jīng)過相當(dāng)程度的優(yōu)化的。  

instr(title,'aaa')>0 相當(dāng)于like 
instr(title,'aaa')=0 相當(dāng)于not like

  特殊用法：

 select  id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;

  它等價(jià)于  

select  id, name from users where id = 101914 or id = 104703;

使用Oracle的instr函數(shù)與索引配合提高模糊查詢的效率   

一般來說，在Oracle數(shù)據(jù)庫中，我們對(duì)tb表的name字段進(jìn)行模糊查詢會(huì)采用下面兩種方式： 

select * from tb where name like '%XX%'; 
select * from tb where instr(name,'XX')>0;

 若是在name字段上沒有加索引，兩者效率差不多，基本沒有區(qū)別。  

為提高效率，我們?cè)趎ame字段上可以加上非唯一性索引：

create index idx_tb_name on tb(name);

這樣，再使用   

select * from tb where instr(name,'XX')>0;

這樣的語句查詢，效率可以提高不少，表數(shù)據(jù)量越大時(shí)兩者差別越大。但也要顧及到name字段加上索引后DML語句會(huì)使索引數(shù)據(jù)重新排序的影響。

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Oracle中Like與Instr模糊查詢性能的示例分析”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!