本篇內(nèi)容主要講解“怎么用python寫出對應(yīng)的函數(shù)”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么用python寫出對應(yīng)的函數(shù)”吧!

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要求：寫一個(gè)函數(shù)，傳入一個(gè)有若干個(gè)整數(shù)的列表，該列表中某個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)超過了50%，返回這個(gè)元素。

def more_than_half(items):
    temp, times = None, 0
    for item in items:
        if times == 0:
            temp = item
            times += 1
        else:
            if item == temp:
                times += 1
            else:
                times -= 1
    return temp

點(diǎn)評：LeetCode上的題目，在Python面試中出現(xiàn)過，利用元素出現(xiàn)次數(shù)超過了50%這一特征，出現(xiàn)和temp相同的元素就將計(jì)數(shù)值加1，出現(xiàn)和temp不同的元素就將計(jì)數(shù)值減1。如果計(jì)數(shù)值為0，說明之前出現(xiàn)的元素已經(jīng)對最終的結(jié)果沒有影響，用temp記下當(dāng)前元素并將計(jì)數(shù)值置為1。最終，出現(xiàn)次數(shù)超過了50%的這個(gè)元素一定會(huì)被賦值給變量temp。

python主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

1、云計(jì)算，典型應(yīng)用OpenStack。

2、WEB前端開發(fā)，眾多大型網(wǎng)站均為Python開發(fā)。

3、人工智能應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無法離開python。

4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目，自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。

5、金融理財(cái)分析，量化交易，金融分析。6、大數(shù)據(jù)分析。

到此，相信大家對“怎么用python寫出對應(yīng)的函數(shù)”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！