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1. 圖片驗(yàn)證碼 

打碼平臺(tái)雇傭了人力，專(zhuān)門(mén)幫人識(shí)別驗(yàn)證碼。識(shí)別完把結(jié)果傳回去?？偣驳倪^(guò)程用不了幾秒時(shí)間。這樣的打碼平臺(tái)還有記憶功能。圖片被識(shí)別為“鍋鏟”之后，那么下次這張圖片再出現(xiàn)的時(shí)候，系統(tǒng)就直接判斷它是“鍋鏟”。時(shí)間一長(zhǎng)，圖片驗(yàn)證碼服務(wù)器里的圖片就被標(biāo)記完了，機(jī)器就能自動(dòng)識(shí)別了。

簡(jiǎn)單型

上面兩個(gè)不用處理直接可以用OCR識(shí)別技術(shù)(利用python第三方庫(kù)--tesserocr)來(lái)識(shí)別。

2. 短信驗(yàn)證碼

用Webbrowser技術(shù)，模擬用戶(hù)打開(kāi)短信的行為,最終獲取短信驗(yàn)證碼。

3.計(jì)算題圖片驗(yàn)證碼

把所有可能出現(xiàn)的漢字都人工取出來(lái)，保存為黑白圖片,把驗(yàn)證碼按照字體顏色二值化，去除噪點(diǎn),然后將所有圖片依次與之進(jìn)行像素對(duì)比,計(jì)算出相似值,找到最像的那張圖片

4.滑動(dòng)驗(yàn)證碼

我們可以利用圖片的像素作為線索,確定好基本屬性值,查看位置的差值,對(duì)于差值超過(guò)基本屬性值,我們就可以確定圖片的大概位置。

5. 圖案驗(yàn)證碼

對(duì)于這種每次拖動(dòng)的順序不一樣,結(jié)果就不一樣,我們?cè)趺醋鰜?lái)識(shí)別呢?

利用機(jī)器學(xué)習(xí)所有的拖動(dòng)順序,利用1萬(wàn)張圖片進(jìn)行訓(xùn)練,完成類(lèi)似人的操作,最終將其識(shí)別

利用selenium技術(shù)來(lái)模擬人的拖動(dòng)順序,窮盡所有拖動(dòng)方式,這樣達(dá)到是別的效果

6. 標(biāo)記倒立文字驗(yàn)證碼

我們不妨分析下:對(duì)于漢字而言,有中華五千年龐大的文字庫(kù),加上文字的不同字體、文字的扭曲和噪點(diǎn),難度更大了。

方法:首先點(diǎn)擊前兩個(gè)倒立的文字,可確定7個(gè)文字的坐標(biāo)， 驗(yàn)證碼中7個(gè)漢字的位置是確定的，只需要提前確認(rèn)每個(gè)字所在的坐標(biāo)并將其放入列表中，然后人工確定倒立文字的文字序號(hào)，將列表中序號(hào)對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)即可實(shí)現(xiàn)成功登錄。

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