一、 概述

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1大數(shù)據(jù)簡介?

1.1起源?

“大數(shù)據(jù)“，近幾年來最火的詞之一。雖然大數(shù)據(jù)這個詞的正式產(chǎn)生也就10年左右，但對大數(shù)據(jù)分析卻早就有之。早在互聯(lián)網(wǎng)初期，就有很多公司通過計算機技術(shù)對大量的分析處理，比如各個瀏覽引擎。然而，大數(shù)據(jù)的真正提出卻是源自2008.09.03 《Nature》?？囊黄撐模o接著，產(chǎn)業(yè)界也不斷跟進(jìn)，麥肯錫于2011.06 發(fā)布麥肯錫全球研究院報告，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)界的真正興起，隨著白宮發(fā)布大數(shù)據(jù)研發(fā)法案，政府開始加入大數(shù)據(jù)的角逐。?

1.2定義?

既然大數(shù)據(jù)這么熱，我們有必要了解一下大數(shù)據(jù)究竟是什么。我們經(jīng)常用4個V來定義大數(shù)據(jù)：容量、多樣性、吞吐量、價值。即大數(shù)據(jù)必須是數(shù)量大（至少T、P級別），來源多，大部分為非結(jié)構(gòu)化，且進(jìn)出分析系統(tǒng)的速度快，并以獲取價值為目的的數(shù)據(jù)。

2移動互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)特征?

2.1web2.0與廣義移動互聯(lián)網(wǎng)?

Web2.0指以朋友圈、微博等為代表的資訊交流分享型互聯(lián)網(wǎng)，而廣義移動互聯(lián)網(wǎng)，則是通過無線方式實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和社會網(wǎng)絡(luò)的連接。?

2.2數(shù)據(jù)特征?

移動互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)具有移動性、復(fù)雜性、社會性的特征。首先，節(jié)點是具有移動性的，它具有普適感知的功能。其次，網(wǎng)絡(luò)是具有復(fù)雜性的，通過網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)行多元感知，最后個體是具有社會性的，所以他也具有社會感知的作用。?

2.3數(shù)據(jù)類型?

移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生兩種類型數(shù)據(jù)：一是人傳輸?shù)臄?shù)據(jù)（UGU），它源自人的自我表達(dá)需求。一是機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（MGC），其源自科技、軍事、商業(yè)的需求。?

2.4智能感知&服務(wù)?

目前的移動互聯(lián)網(wǎng)有一條缺失的鏈條—智能感知&服務(wù)。我們知道，互聯(lián)網(wǎng)解決的是人與人信息交換的問題，物聯(lián)網(wǎng)解決的是物與物信息交換的問題。而智能化服務(wù)需要人與自然與社會的交叉感知，移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)就是它的橋梁。?

2.5智慧城市?

我認(rèn)為，智慧城市=數(shù)字城市+移動互聯(lián)網(wǎng)+物聯(lián)網(wǎng)+云計算，而要實現(xiàn)則需要移動互聯(lián)網(wǎng)將互聯(lián)網(wǎng)、人際關(guān)系網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行三網(wǎng)融合。

3機遇與挑戰(zhàn)?

3.1機遇?

大數(shù)據(jù)給我們帶來了機遇和挑戰(zhàn)，我們是否能從中受益則需要看我們怎么對待這些機遇和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的機遇是明顯的，各種大平臺的數(shù)據(jù)采集與公開，MapReduce等數(shù)據(jù)分析平臺的開放，以及各領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的提供，使我們獲得數(shù)據(jù)變得更加容易。而這些豐富的數(shù)據(jù)更是帶來了眾多的創(chuàng)新機會，任何領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都可能對這個領(lǐng)域造成巨大的影響。?

3.2挑戰(zhàn)?

當(dāng)然大數(shù)據(jù)也給我們帶來了很多挑戰(zhàn)。一、數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)私有的矛盾。大數(shù)據(jù)的價值是稀疏的，而大量的數(shù)據(jù)往往被大公司壟斷，因此對于一般人來說，數(shù)據(jù)的共享變得十分重要，而其中一個解決方法就是建立一個共享的數(shù)據(jù)中心。二、數(shù)據(jù)洪流與技術(shù)滯后的矛盾。首先是數(shù)據(jù)存儲能力與處理不匹配，對此我們可以采用對數(shù)據(jù)流進(jìn)行實時處理、就近原則存儲和處理原始數(shù)據(jù)、購買數(shù)據(jù)存儲和分析服務(wù)等方法進(jìn)行解決。再者，是分析手段與性能需求不匹配，主要原因是因為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫不再使用于大數(shù)據(jù)分析，對于此我們可以采用大規(guī)模并發(fā)、Map-Reduce分布式計算、NOSQL管理并發(fā)存取等方法進(jìn)行處理。三是社會需求與人才匱乏的矛盾。對此，培養(yǎng)優(yōu)秀大數(shù)據(jù)人才已是當(dāng)務(wù)之急。四、開放數(shù)據(jù)與保護隱私的矛盾。?

其中包含用戶隱私成為犧牲品、有可能危害國家安全等問題，我們的解決思路就是發(fā)展隱私保護數(shù)據(jù)挖掘方法和完善立法。

4未來發(fā)展趨勢?

我認(rèn)為大數(shù)據(jù)將是未來的石油，而移動互聯(lián)網(wǎng)將成為主要上網(wǎng)方式，移動大數(shù)據(jù)也將蓬勃發(fā)展。在此做出幾點預(yù)測:1移動大數(shù)據(jù)分析將逐步成為云計算和物聯(lián)網(wǎng)的研究聚焦點。2移動互聯(lián)網(wǎng)UGC和MGC數(shù)據(jù)的深度融合將催生新的產(chǎn)業(yè)。3專注于局部領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析服務(wù)將成為近期產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新主流。4Map-Reduce將仍保持活力，分布式流數(shù)據(jù)分析方法將成為機器學(xué)習(xí)理論研究和應(yīng)用研究熱點。5數(shù)據(jù)共享是大勢所趨，但需要特別重視國家信息安全，開放數(shù)據(jù)需要立法支持，信息安全需要自主技術(shù)保障