這篇文章主要介紹Java多線程Atomic包操作原子變量與原子類的示例分析,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
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一、何謂Atomic?
Atomic一詞跟原子有點(diǎn)關(guān)系,后者曾被人認(rèn)為是最小物質(zhì)的單位。計(jì)算機(jī)中的Atomic是指不能分割成若干部分的意思。如果一段代碼被認(rèn)為是Atomic,則表示這段代碼在執(zhí)行過程中,是不能被中斷的。通常來說,原子指令由硬件提供,供軟件來實(shí)現(xiàn)原子方法(某個(gè)線程進(jìn)入該方法后,就不會(huì)被中斷,直到其執(zhí)行完成)
在x86平臺(tái)上,CPU提供了在指令執(zhí)行期間對(duì)總線加鎖的手段。CPU芯片上有一條引線#HLOCKpin,如果匯編語言的程序中在一條指令前面加上前綴"LOCK",經(jīng)過匯編以后的機(jī)器代碼就使CPU在執(zhí)行這條指令的時(shí)候把#HLOCKpin的電位拉低,持續(xù)到這條指令結(jié)束時(shí)放開,從而把總線鎖住,這樣同一總線上別的CPU就暫時(shí)不能通過總線訪問內(nèi)存了,保證了這條指令在多處理器環(huán)境中的原子性。
二、java.util.concurrent中的原子變量
無論是直接的還是間接的,幾乎java.util.concurrent包中的所有類都使用原子變量,而不使用同步。類似ConcurrentLinkedQueue的類也使用原子變量直接實(shí)現(xiàn)無等待算法,而類似ConcurrentHashMap的類使用ReentrantLock在需要時(shí)進(jìn)行鎖定。然后,ReentrantLock使用原子變量來維護(hù)等待鎖定的線程隊(duì)列。
如果沒有JDK5.0中的JVM改進(jìn),將無法構(gòu)造這些類,這些改進(jìn)暴露了(向類庫,而不是用戶類)接口來訪問硬件級(jí)的同步原語。然后,java.util.concurrent中的原子變量類和其他類向用戶類公開這些功能
java.util.concurrent.atomic的原子類
這個(gè)包里面提供了一組原子類。其基本的特性就是在多線程環(huán)境下,當(dāng)有多個(gè)線程同時(shí)執(zhí)行這些類的實(shí)例包含的方法時(shí),具有排他性,即當(dāng)某個(gè)線程進(jìn)入方法,執(zhí)行其中的指令時(shí),不會(huì)被其他線程打斷,而別的線程就像自旋鎖一樣,一直等到該方法執(zhí)行完成,才由JVM從等待隊(duì)列中選擇一個(gè)另一個(gè)線程進(jìn)入,這只是一種邏輯上的理解。實(shí)際上是借助硬件的相關(guān)指令來實(shí)現(xiàn)的,不會(huì)阻塞線程(或者說只是在硬件級(jí)別上阻塞了)。其中的類可以分成4組
AtomicBoolean,AtomicInteger,AtomicLong,AtomicReference
AtomicIntegerArray,AtomicLongArray
AtomicLongFieldUpdater,AtomicIntegerFieldUpdater,AtomicReferenceFieldUpdater
AtomicMarkableReference,AtomicStampedReference,AtomicReferenceArray
其中AtomicBoolean,AtomicInteger,AtomicLong,AtomicReference是類似的。
首先AtomicBoolean,AtomicInteger,AtomicLong,AtomicReference內(nèi)部api是類似的:舉個(gè)AtomicReference的例子
使用AtomicReference創(chuàng)建線程安全的堆棧
public class LinkedStack{ private AtomicReference > stacks = new AtomicReference >(); public T push(T e) { Node oldNode, newNode; while (true) { //這里的處理非常的特別,也是必須如此的。 oldNode = stacks.get(); newNode = new Node (e, oldNode); if (stacks.compareAndSet(oldNode, newNode)) { return e; } } } public T pop() { Node oldNode, newNode; while (true) { oldNode = stacks.get(); newNode = oldNode.next; if (stacks.compareAndSet(oldNode, newNode)) { return oldNode.object; } } } private static final class Node { private T object; private Node next; private Node(T object, Node next) { this.object = object; this.next = next; } } }
然后關(guān)注字段的原子更新。
AtomicIntegerFieldUpdater
相應(yīng)的API也是非常簡單的,但是也是有一些約束的。
(1)字段必須是volatile類型的!volatile到底是個(gè)什么東西。請(qǐng)查看《Java中Volatile關(guān)鍵字詳解》
(2)字段的描述類型(修飾符public/protected/default/private)是與調(diào)用者與操作對(duì)象字段的關(guān)系一致。也就是說調(diào)用者能夠直接操作對(duì)象字段,那么就可以反射進(jìn)行原子操作。但是對(duì)于父類的字段,子類是不能直接操作的,盡管子類可以訪問父類的字段。
(3)只能是實(shí)例變量,不能是類變量,也就是說不能加static關(guān)鍵字。
(4)只能是可修改變量,不能使final變量,因?yàn)閒inal的語義就是不可修改。實(shí)際上final的語義和volatile是有沖突的,這兩個(gè)關(guān)鍵字不能同時(shí)存在。
(5)對(duì)于AtomicIntegerFieldUpdater和AtomicLongFieldUpdater只能修改int/long類型的字段,不能修改其包裝類型(Integer/Long)。如果要修改包裝類型就需要使用AtomicReferenceFieldUpdater。
在下面的例子中描述了操作的方法。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerFieldUpdater; public class AtomicIntegerFieldUpdaterDemo { class DemoData{ public volatile int value1 = 1; volatile int value2 = 2; protected volatile int value3 = 3; private volatile int value4 = 4; } AtomicIntegerFieldUpdatergetUpdater(String fieldName) { return AtomicIntegerFieldUpdater.newUpdater(DemoData.class, fieldName); } void doit() { DemoData data = new DemoData(); System.out.println("1 ==> "+getUpdater("value1").getAndSet(data, 10)); System.out.println("3 ==> "+getUpdater("value2").incrementAndGet(data)); System.out.println("2 ==> "+getUpdater("value3").decrementAndGet(data)); System.out.println("true ==> "+getUpdater("value4").compareAndSet(data, 4, 5)); } public static void main(String[] args) { AtomicIntegerFieldUpdaterDemo demo = new AtomicIntegerFieldUpdaterDemo(); demo.doit(); } }
在上面的例子中DemoData的字段value3/value4對(duì)于AtomicIntegerFieldUpdaterDemo類是不可見的,因此通過反射是不能直接修改其值的。
AtomicMarkableReference類描述的一個(gè)
AtomicStampedReference類維護(hù)帶有整數(shù)“標(biāo)志”的對(duì)象引用,可以用原子方式對(duì)其進(jìn)行更新。對(duì)比AtomicMarkableReference類的
在本文結(jié)尾會(huì)提到“ABA問題”,而AtomicMarkableReference/AtomicStampedReference在解決“ABA問題”上很有用。
三、Atomic類的作用
使得讓對(duì)單一數(shù)據(jù)的操作,實(shí)現(xiàn)了原子化
使用Atomic類構(gòu)建復(fù)雜的,無需阻塞的代碼
訪問對(duì)2個(gè)或2個(gè)以上的atomic變量(或者對(duì)單個(gè)atomic變量進(jìn)行2次或2次以上的操作)通常認(rèn)為是需要同步的,以達(dá)到讓這些操作能被作為一個(gè)原子單元。
無鎖定且無等待算法
基于CAS(compareandswap)的并發(fā)算法稱為無鎖定算法,因?yàn)榫€程不必再等待鎖定(有時(shí)稱為互斥或關(guān)鍵部分,這取決于線程平臺(tái)的術(shù)語)。無論CAS操作成功還是失敗,在任何一種情況中,它都在可預(yù)知的時(shí)間內(nèi)完成。如果CAS失敗,調(diào)用者可以重試CAS操作或采取其他適合的操作。
如果每個(gè)線程在其他線程任意延遲(或甚至失?。r(shí)都將持續(xù)進(jìn)行操作,就可以說該算法是無等待的。與此形成對(duì)比的是,無鎖定算法要求僅某個(gè)線程總是執(zhí)行操作。(無等待的另一種定義是保證每個(gè)線程在其有限的步驟中正確計(jì)算自己的操作,而不管其他線程的操作、計(jì)時(shí)、交叉或速度。這一限制可以是系統(tǒng)中線程數(shù)的函數(shù);例如,如果有10個(gè)線程,每個(gè)線程都執(zhí)行一次CasCounter.increment()操作,最壞的情況下,每個(gè)線程將必須重試最多九次,才能完成增加。)
再過去的15年里,人們已經(jīng)對(duì)無等待且無鎖定算法(也稱為無阻塞算法)進(jìn)行了大量研究,許多人通用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了無阻塞算法。無阻塞算法被廣泛用于操作系統(tǒng)和JVM級(jí)別,進(jìn)行諸如線程和進(jìn)程調(diào)度等任務(wù)。雖然它們的實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜,但相對(duì)于基于鎖定的備選算法,它們有許多優(yōu)點(diǎn):可以避免優(yōu)先級(jí)倒置和死鎖等危險(xiǎn),競爭比較便宜,協(xié)調(diào)發(fā)生在更細(xì)的粒度級(jí)別,允許更高程度的并行機(jī)制等等。
常見的:
非阻塞的計(jì)數(shù)器Counter
非阻塞堆棧ConcurrentStack
非阻塞的鏈表ConcurrentLinkedQueue
ABA問題:
因?yàn)樵诟腣之前,CAS主要詢問“V的值是否仍為A”,所以在第一次讀取V以及對(duì)V執(zhí)行CAS操作之前,如果將值從A改為B,然后再改回A,會(huì)使基于CAS的算法混亂。在這種情況下,CAS操作會(huì)成功,但是在一些情況下,結(jié)果可能不是您所預(yù)期的。這類問題稱為ABA問題,通常通過將標(biāo)記或版本編號(hào)與要進(jìn)行CAS操作的每個(gè)值相關(guān)聯(lián),并原子地更新值和標(biāo)記,來處理這類問題。AtomicStampedReference類支持這種方法。
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