這篇文章給大家分享的是有關(guān)spark集群無法分配資源怎么辦的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。

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問題1：WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient memory

此時(shí)程序會一直loading，running，loading，running…的循環(huán)，并持續(xù)出現(xiàn)上面的警告。
出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤很有可能是你啟動(dòng)spark的方式有問題。

很多人啟動(dòng)spark直接用start-all.sh，但是如果你在env配置文件里沒有指定master的ip，這樣啟動(dòng)就會報(bào)上面這個(gè)問題。如果沒有配置可以在啟動(dòng)的時(shí)候指定：

在maser上用

./start-master.sh -h “ip地址”

在worker上用

./start-slave.sh spark://"master的ip":7077

其它參數(shù)在啟動(dòng)的時(shí)候也可以指定，端口號也可以改動(dòng)。

感謝各位的閱讀！關(guān)于“spark集群無法分配資源怎么辦”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！